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根本 貴文  Nemoto Takafumi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50836468
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 講師(非常勤)
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度 – 2025年度: 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 助教
2023年度: 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 共同研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分50020:腫瘍診断および治療学関連 / 0901:腫瘍学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
生成AI / Shared Decision Making / 放射線治療 / ChatGPT / 深層学習 / 人工知能 / 意思決定支援 / 予後予測 / SBRT / 定位放射線治療 / 非小細胞肺癌
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (4件)
  •  生成AIで進化するがん治療の意思決定支援:Shared Decision Making統合システムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      根本 貴文
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分50020:腫瘍診断および治療学関連
    • 研究機関
      慶應義塾大学
  •  画像自動解析を併用した非小細胞肺癌治療の革新的患者意思決定支援AIシステムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      根本 貴文
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0901:腫瘍学およびその関連分野
    • 研究機関
      慶應義塾大学

すべて 2024 2023

すべて 学会発表 図書

  • [図書] 放射線科ではAI Chatはこう使う!RadFan 2024年2月号 Vol.22 No.22024

    • 著者名/発表者名
      根本 貴文, 二上 菜津実
    • 総ページ数
      3
    • 出版者
      株式会社メディカルアイ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19549
  • [学会発表] Generative AI-based Face Anonymization Method On Head MRI Scans.2024

    • 著者名/発表者名
      K. Yamamoto , C. Han , T. Nemoto
    • 学会等名
      Radiological Society of North America 2024
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19549
  • [学会発表] ChatGPTを用いた放射線治療QAレポートの作成2024

    • 著者名/発表者名
      二上菜津実, 根本貴文
    • 学会等名
      第6回日本メディカルAI学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19549
  • [学会発表] 体にやさしい最新の放射線治療2023

    • 著者名/発表者名
      根本 貴文
    • 学会等名
      第83回 日本医学放射線学会総会 レントゲン博士没後100周年記念「知っておきたい画像医学」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19549

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