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真里谷 奨  MARIYA TASUKU

研究者番号 50836757
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-7110-980X
所属 (現在) 2025年度: 札幌医科大学, 医学部, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2024年度: 札幌医科大学, 医学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分56040:産婦人科学関連 / 小区分50010:腫瘍生物学関連
研究代表者以外
小区分56040:産婦人科学関連
キーワード
研究代表者
染色体 / 胚培養液 / 着床前診断 / がん精巣幹細胞抗原 / がん精巣抗原 / がん幹細胞 / エクソーム解析 / 腫瘍免疫 / 婦人科がん / がん免疫微小環境 … もっと見る / ミスマッチ修復蛋白 / 免疫療法 / 子宮体がん / 深層学習 / 人工知能 / ミスマッチ修復タンパク欠損 / がん免疫療法 … もっと見る
研究代表者以外
診断支援 / 細胞診 / 子宮頸がん / 深層学習 / AI 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (14件)
  • 共同研究者

    (7人)
  •  胚培養液中cell-freeRNAの解析による異数性胚細胞制御メカニズムの解明研究代表者

    • 研究代表者
      真里谷 奨
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分56040:産婦人科学関連
    • 研究機関
      札幌医科大学
  •  深層学習を用いた婦人科細胞診断支援装置の実装へ向けた研究

    • 研究代表者
      新開 翔太
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分56040:産婦人科学関連
    • 研究機関
      札幌医科大学
  •  婦人科がん幹細胞を標的とした新規免疫療法の確立研究代表者

    • 研究代表者
      真里谷 奨
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分50010:腫瘍生物学関連
    • 研究機関
      札幌医科大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] The frequency and pathogenicity of BRCA1 and BRCA2 variants in the general Japanese population2024

    • 著者名/発表者名
      Idogawa Masashi、Mariya Tasuku、Tanaka Yumi、Saito Tsuyoshi、Nakase Hiroshi、Tokino Takashi、Sakurai Akihiro
    • 雑誌名

      Journal of Human Genetics

      巻: - 号: 5 ページ: 225-230

    • DOI

      10.1038/s10038-024-01233-w

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K07173, KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [雑誌論文] BenignMulticystic Peritoneal Mesothelioma Complicating Fertility Preservation.2022

    • 著者名/発表者名
      Shikanai S, Mariya T
    • 雑誌名

      Gynecol Minim Invasive Ther.

      巻: 11 号: 2 ページ: 137-138

    • DOI

      10.4103/gmit.gmit_43_21

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [雑誌論文] ERα increases endometrial cancer cell resistance to cisplatin via upregulation of BAG3.2021

    • 著者名/発表者名
      Abe S, Iwasaki M, Habata S, Mariya T, Tamate M, Matsuura M, Satohisa S, Saito T.
    • 雑誌名

      Oncology Letter

      巻: 21 号: 1 ページ: 20-20

    • DOI

      10.3892/ol.2020.12281

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [雑誌論文] Less correlation between mismatch repair proteins deficiency and decreased expression of HLA class I molecules in endometrial carcinoma: a different propensity from colorectal cancer.2020

    • 著者名/発表者名
      Mariya T, Kubo T, Hirohashi Y, Yanagawa J, Tabuchi Y, Matsuo K, Furumura K, Morita R, Nakatsugawa M, Kanaseki T, Tsukahara T, Hasegawa T, Saito T, Torigoe T.
    • 雑誌名

      Medical Molecular Morphology

      巻: 54 号: 1 ページ: 14-22

    • DOI

      10.1007/s00795-020-00254-6

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363, KAKENHI-PROJECT-17K11285
  • [学会発表] Visual Explanation of Classification Model Using Prototypical Contrastive Embedding in Cervical Cytology.2024

    • 著者名/発表者名
      Yuta Nambu and Tasuku Mariya and Shota Shinkai and Mina Umemoto and Tsuyoshi Saito and Toshihiko Torigoe and Hiroshi Inamura and Yuichi Fujino
    • 学会等名
      9th International Congress on Information and Communication Technology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K08849
  • [学会発表] 【AIがもたらす婦人科癌医療の新展開】深層学習を利用したHE染色からの子宮内膜癌MMR status判定の可否に関する検討2023

    • 著者名/発表者名
      梅本 美菜, 真里谷 奨 他
    • 学会等名
      日本婦人科腫瘍学会学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [学会発表] 当院における婦人科癌に対するがん遺伝子パネル検査の現状と課題2023

    • 著者名/発表者名
      野藤 五沙, 真里谷 奨 他
    • 学会等名
      日本婦人科腫瘍学会学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [学会発表] 深層学習によるHE染色データを用いた子宮内膜癌プロファイル判定の適否に関する検討2023

    • 著者名/発表者名
      梅本 美菜, 真里谷 奨 他
    • 学会等名
      日本医療情報学会春季学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [学会発表] 深層学習を用いたHE染色からの子宮内膜癌分子生物学的プロファイル推定の適否に関する検討2023

    • 著者名/発表者名
      梅本 美菜, 真里谷 奨 他
    • 学会等名
      日本産科婦人科学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [学会発表] 子宮頸部扁平上皮病変進展様式に適合した学習アルゴリズムの診断支援システムへの適用2022

    • 著者名/発表者名
      真里谷奨
    • 学会等名
      第54回日本臨床分子形態学会総会・学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [学会発表] Label Smoothingを併用した2 段階CNNによる子宮頸部細胞診断支援アルゴリズムについて2022

    • 著者名/発表者名
      梅本美菜, 真里谷奨 他
    • 学会等名
      第64回日本婦人科腫瘍学会学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [学会発表] Deep Learning based algorithm for assistance of cervical cytoscreening by artificial intelligence2021

    • 著者名/発表者名
      Tasuku Mariya
    • 学会等名
      第73回日本産科婦人科学会学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [学会発表] 子宮体癌と大腸癌におけるミスマッチ修復タンパク欠損と免疫逃避機構の差異に関する検討2021

    • 著者名/発表者名
      真里谷奨
    • 学会等名
      第63回日本婦人科腫瘍学会学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • [学会発表] Deep Learning(YOLOv3)を用いたリアルタイム婦人科細胞診断支援システム設計の試み2021

    • 著者名/発表者名
      真里谷奨
    • 学会等名
      第62回日本婦人科腫瘍学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16363
  • 1.  斉藤 豪 (90145566)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  倉橋 浩樹 (30243215)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  馬場 剛 (60404654)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  新開 翔太 (40867488)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  鳥越 俊彦 (20301400)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 6.  藤野 雄一 (60588218)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 7.  時野 隆至
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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