• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

曽 菲比  Zeng Feibi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50837680
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 神戸大学, 医学部附属病院, 医員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2023年度: 神戸大学, 医学部附属病院, 医員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
吸収補正 / in-phase Zero echo-time / 深層学習 / 減弱補正 / PET/MRI
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (5件)
  •  MRIを用いた深層学習による胸部領域のPET吸収補正法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      曽 菲比
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      神戸大学

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて 学会発表

  • [学会発表] Impact of 2.5-dimensional Deep Learning for Zero-TE MR-based Attenuation Correction on Chest FDG PET/MRI: Comparison with Conventional and 2-dimensional Deep Learning Approach2023

    • 著者名/発表者名
      M. Tachibana, M. Nogami, H. Matsuo, M. Nishio, J. I. Inoue, F. Zeng, T. Kurimoto, K. Kubo, T. Murakami
    • 学会等名
      European Association of Nuclear Medicine 2023(国際学会)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16758
  • [学会発表] Zero-TE MR-based Attenuation Correction with a Deep Learning Approach: Impact of bone components on Attenuation Correction for Chest FDG PET/MRI2022

    • 著者名/発表者名
      Miho Tachibana, Munenobu Nogami, Hidetoshi Matsuo, Mizuho Nishio, Junko Inukai, Feibi Zeng, Takako Kurimoto, Kazuhiro Kubo and Takamichi Murakami
    • 学会等名
      European Association of Nuclear Medicine 2022(国際学会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16758
  • [学会発表] Zero-TE vs 2-point Dixon MRI-based Attenuation Correction for Chest FDG PET/MRI with Deep Learning: Comparison of Quantitative Values on Pseudo CT and Reconstructed PET data2021

    • 著者名/発表者名
      Munenobu Nogami, Hidetoshi Matsuo, Mizuho Nishio, Miho Tachibana, Junko Inukai, Feibi Zeng, Takako Kurimoto, Kazuhiro Kubo and Takamichi Murakami
    • 学会等名
      European Association of Nuclear Medicine 2021
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16758
  • [学会発表] 胸部PET/MRIの吸収補正:別症例のCTを用いてZTEから偽CTを深層学習により作成する検討2020

    • 著者名/発表者名
      野上 宗伸、松尾 秀俊、西尾 瑞穂、曽 菲比、犬養 純子、Florian Wiesinger、Sandeep. Kaushik、栗本 貴子、久保 和広、村上 卓道
    • 学会等名
      第60回日本核医学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16758
  • [学会発表] Zero-TE MRI-based Attenuation Correction for Chest FDG PET/MRI: A Feasibility Study of Deep Learning Approach Using Unpaired PET/CT Data2020

    • 著者名/発表者名
      Munenobu Nogami, Hidetoshi Matsuo, Mizuho Nishio, Feibi Zeng, Junko Inukai, Florian Wiesinger, Sandeep. Kaushik, Takako Kurimoto3, Kazuhiro Kubo, Takamichi Murakami
    • 学会等名
      European Association of Nuclear Medicine 2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16758

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi