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SONG Yuting  ソウ ウテイ

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50849388
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2023年度: 立命館大学, 情報理工学部, 助教
2019年度 – 2020年度: 立命館大学, 総合科学技術研究機構, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
研究代表者以外
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連 / 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
Multilingual information / Cultural collections / Knowledge extraction / Metadata translation / MT evaluation / Word embeddings / Relation extraction / Entity recognition / MT Evaluation / Entity matching … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 固有表現抽出 / メタデータ / 文字認識 / 情報推薦 / 情報検索 / レコード同定 / 多言語処理 / 計測ノイズ / 3次元計測 / インドネシア / 可視化 / 奈良世界遺産 / アジア有形文化財 / 3次元計測ビッグデータ / アジア文化遺跡 / ボロブドゥール寺院 / バーチャルリアリティー / 超高精細可視化 / マルチモーダルデータ / デジタルアーカイブ / 有形文化財 / 3次元計測ビッグデータ 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (16件)
  • 共同研究者

    (7人)
  •  日本文化ディジタルアーカイブへの多言語統合アクセスの研究

    • 研究代表者
      前田 亮
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
    • 研究機関
      立命館大学
  •  Multilingual Knowledge Discovery in Digital Cultural Collections研究代表者

    • 研究代表者
      SONG Yuting
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2021
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
    • 研究機関
      立命館大学
  •  ノイズロバストな透視可視化に基づく,大規模文化遺跡の3次元計測ビッグデータ活用

    • 研究代表者
      田中 覚
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      立命館大学

すべて 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Learning Japanese-English Bilingual Word Embeddings by Using Language Specificity2021

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, and Akira Maeda
    • 雑誌名

      International Journal of Asian Language Processing

      巻: 30 号: 03 ページ: 1-18

    • DOI

      10.1142/s2717554520500149

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K12567, KAKENHI-PROJECT-20K20135, KAKENHI-PROJECT-19KK0256, KAKENHI-PROJECT-17K00457
  • [雑誌論文] Title Matching for Finding Identical Metadata Records in Different Languages2019

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, Akira Maeda
    • 雑誌名

      Springer CCIS (Proc. 13th International Conference on Metadata and Semantics Research))

      巻: 1057 ページ: 431-437

    • DOI

      10.1007/978-3-030-36599-8_40

    • ISBN
      9783030365981, 9783030365998
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19KK0256
  • [学会発表] Joint Entity and Relation Extraction from Clinical Records Using Pre-trained Language Model2021

    • 著者名/発表者名
      FANG Xintao, SONG Yuting, 前田 亮
    • 学会等名
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K12567
  • [学会発表] Joint Extraction of Clinical Entities and Relations Using Multi-head Selection Method2021

    • 著者名/発表者名
      FANG Xintao, SONG Yuting, MAEDA Akira
    • 学会等名
      2021 International Conference on Asian Language Processing
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K20135
  • [学会発表] Linking Ukiyo-e Records across Languages: An Application of Cross-Language Record Linkage Techniques to Digital Cultural Collections2021

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, and Akira Maeda
    • 学会等名
      The 5th Anniversary International Symposium of Asia-Japan Research at Ritsumeikan University
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19KK0256
  • [学会発表] Linking Ukiyo-e Records across Languages: An Application of Cross-Language Record Linkage Techniques to Digital Cultural Collections2021

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, and Akira Maeda
    • 学会等名
      The 5th Anniversary International Symposium of Asia-Japan Research at Ritsumeikan University
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K20135
  • [学会発表] Joint Extraction of Clinical Entities and Relations Using Multi-head Selection Method2021

    • 著者名/発表者名
      Xintao Fang, Yuting Song, Akira Maeda
    • 学会等名
      2021 International Conference on Asian Language Processing (IALP 2021)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19KK0256
  • [学会発表] Joint Entity and Relation Extraction from Clinical Records Using Pre-trained Language Model2021

    • 著者名/発表者名
      FANG Xintao, SONG Yuting, Maeda Akira
    • 学会等名
      第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2021)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K20135
  • [学会発表] Joint Extraction of Clinical Entities and Relations Using Multi-head Selection Method2021

    • 著者名/発表者名
      Xintao Fang, Yuting Song, and Akira Maeda
    • 学会等名
      2021 International Conference on Asian Language Processing (IALP 2021)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K12567
  • [学会発表] A Preliminary Attempt to Evaluate Machine Translations of Ukiyo-e Metadata Records2020

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, and Akira Maeda
    • 学会等名
      The 22nd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19KK0256
  • [学会発表] Finding Identical Ukiyo-e Prints across Databases in Japanese, English and Dutch2020

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, and Akira Maeda
    • 学会等名
      Digital Humanities 2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K12567
  • [学会発表] Finding Identical Ukiyo-e Prints across Databases in Japanese, English and Dutch2020

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, and Akira Maeda
    • 学会等名
      Digital Humanities 2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19KK0256
  • [学会発表] Finding Identical Ukiyo-e Prints across Databases in Japanese, English and Dutch2020

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, and Akira Maeda
    • 学会等名
      Digital Humanities 2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K20135
  • [学会発表] A Preliminary Attempt to Evaluate Machine Translations of Ukiyo-e Metadata Records2020

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, and Akira Maeda
    • 学会等名
      The 22nd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K20135
  • [学会発表] A Preliminary Attempt to Evaluate Machine Translations of Ukiyo-e Metadata Records2020

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, and Akira Maeda
    • 学会等名
      The 22nd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2020)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K12567
  • [学会発表] Improving Japanese-English Bilingual Mapping of Word Embeddings based on Language Specificity2019

    • 著者名/発表者名
      Yuting Song, Biligsaikhan Batjargal, Akira Maeda
    • 学会等名
      2019 International Conference on Asian Language Processing
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19KK0256
  • 1.  田中 覚 (60251980)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  前田 亮 (20351322)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件
  • 3.  長谷川 恭子 (00388109)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  李 亮 (00609836)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件
  • 5.  北原 大地 (20802094)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  バトジャルガル ビルゲサイハン (30725396)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  バトジャルガル ビルゲ
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 3件

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