中村友彦 Nakamura Tomohiko

研究者番号	50866308
その他のID	https://orcid.org/0000-0003-4385-7170
所属 (現在)	2024年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 2020年度 – 2022年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61010:知覚情報処理関連研究代表者以外中区分61:人間情報学およびその関連分野 / 小区分61010:知覚情報処理関連
キーワード	研究代表者音源分離 / 音響情景分析 / 深層分析合成 / 人間介入型 / 機械学習 / 深層学習 / 音響信号処理 / 多重解像度解析 / 時間領域深層学習研究代表者以外機械学習 … もっと見る / バーチャルリアリティ / 音響信号処理 / 音場解析 / 歌声相互作用 / コーパス / 歌声合成 / 信号処理 / 音源分離 / 音響拡張現実感 / スモールデータ隠す

人間・計算機と群を成す歌声合成技術の研究
- 研究代表者
  
  高道慎之介
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2024
- 研究種目
  
  挑戦的研究(萌芽)
- 審査区分
  
  中区分61:人間情報学およびその関連分野
- 研究機関
  東京大学
人間の介入可能性を考慮した音響情景分析のための深層分析合成基盤の開拓とその深化研究代表者
- 研究代表者
  
  中村友彦
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61010:知覚情報処理関連
- 研究機関
  国立研究開発法人産業技術総合研究所
高解像度音空間解析のためのデータ駆動型計測技術とその応用
- 研究代表者
  
  小山翔一
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61010:知覚情報処理関連
- 研究機関
  国立情報学研究所
   東京大学
時間領域深層学習と多重解像度解析を融合した音響情景分析の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  中村友彦
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61010:知覚情報処理関連
- 研究機関
  東京大学
スモールデータ機械学習理論に基づく音響拡張現実感及び音コミュニケーション能力拡張
- 研究代表者
  
  猿渡洋
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分61:人間情報学およびその関連分野
- 研究機関
  東京大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Sampling-Frequency-Independent Convolutional Layer and its Application to Audio Source Separation2022
- 著者名/発表者名
  Koichi Saito、Tomohiko Nakamura、Kohei Yatabe、Hiroshi Saruwatari
- 雑誌名
  
  IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
  
  巻: 30 ページ: 2928-2943
- DOI
  10.1109/taslp.2022.3203907
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[雑誌論文] Harmonic-Temporal Factor Decomposition for Unsupervised Monaural Separation of Harmonic Sounds2021
- 著者名/発表者名
  Nakamura Tomohiko、Kameoka Hirokazu
- 雑誌名
  
  IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
  
  巻: 29 ページ: 68-82
- DOI
  10.1109/taslp.2020.3037487
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[雑誌論文] Time-Domain Audio Source Separation With Neural Networks Based on Multiresolution Analysis2021
- 著者名/発表者名
  Nakamura Tomohiko、Kozuka Shihori、Saruwatari Hiroshi
- 雑誌名
  
  IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
  
  巻: 29 ページ: 1687-1701
- DOI
  10.1109/taslp.2021.3072496
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818, KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] jaCappella corpus: A Japanese a cappella vocal ensemble corpus2023
- 著者名/発表者名
  Tomohiko Nakamura、Shinnosuke Takamichi、Naoko Tanji、Satoru Fukayama、Hiroshi Saruwatari
- 学会等名
  IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] Hyperbolic Timbre Embedding for Musical Instrument Sound Synthesis Based on Variational Autoencoders2022
- 著者名/発表者名
  Futa Nakashima, Tomohiko Nakamura, Norihiro Takamune, Satoru Fukayama, and Hiroshi Saruwatari
- 学会等名
  Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2022 (APSIPA ASC 2022)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] Head-Related Transfer Function Interpolation from Spatially Sparse Measurements Using Autoencoder with Source Position Conditioning2022
- 著者名/発表者名
  Yuki Ito, Tomohiko Nakamura, Shoichi Koyama, and Hiroshi Saruwatari
- 学会等名
  nternational Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K24864
[学会発表] 時間チャネル非負値行列因子分解を用いた被り音抑圧における初期値頑健性の比較2022
- 著者名/発表者名
  溝渕悠朔, 北村大地, 中村友彦, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸
- 学会等名
  日本音響学会第148回(2022年秋季)研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] Physics-informed convolutional neural network with bicubic spline interpolation for sound field estimation2022
- 著者名/発表者名
  Kazuhide Shigemi, Shoichi Koyama, Tomohiko Nakamura, and Hiroshi Saruwatari
- 学会等名
  International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K24864
[学会発表] 楽音合成のための Gauss 混合変分自己符号化器への定曲率非 Euclid 空間の導入と実験的比較2022
- 著者名/発表者名
  中島風太，中村友彦，高宗典玄，深山覚，猿渡洋
- 学会等名
  日本音響学会第148回(2022年秋季)研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] 差分近似型Helmholtz方程式に基づく損失関数を用いた深層学習による少数観測点からの音場推定2022
- 著者名/発表者名
  重見和秀, 小山翔一, 中村友彦, 猿渡洋
- 学会等名
  電子情報通信学会技術研究報告
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K24864
[学会発表] 球波動関数展開を用いた深層学習による少数測定データからの頭部伝達関数補間2022
- 著者名/発表者名
  伊藤悠貴, 中村友彦, 小山翔一, 猿渡洋
- 学会等名
  電子情報通信学会技術研究報告
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K24864
[学会発表] jaCappella コーパス:重唱分離・合成に向けた日本語アカペラ歌唱コーパス2022
- 著者名/発表者名
  中村友彦，高道慎之介，丹治尚子，深山覚，猿渡洋
- 学会等名
  日本音響学会第148回(2022年秋季)研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] スプライン補間に基づく音場表現を用いたPhysics-Informed Neural Networksによる音場推定－散乱体を含む領域に関する検証－2022
- 著者名/発表者名
  重見和秀, 小山翔一, 中村友彦, 猿渡洋
- 学会等名
  日本音響学会秋季研究発表会講演論文集
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K24864
[学会発表] 双曲空間への音色埋め込みを用いたガウス混合変分自己符号化器による楽音合成の検討2022
- 著者名/発表者名
  中島風太，中村友彦，高宗典玄，深山覚，猿渡洋
- 学会等名
  第134回音楽情報科学・第142回音声言語情報処理合同研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] 音源位置で条件付けた自己符号化器を用いた少数測定データからの頭部伝達関数補間2022
- 著者名/発表者名
  伊藤悠貴, 中村友彦, 小山翔一, 猿渡洋
- 学会等名
  日本音響学会秋季研究発表会講演論文集
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K24864
[学会発表] Empirical Bayesian Independent Deeply Learned Matrix Analysis For Multichannel Audio Source Separation2021
- 著者名/発表者名
  Takuya Hasumi, Tomohiko Nakamura, Norihiro Takamune, Hiroshi Saruwatari, Daichi Kitamura, Yu Takahashi, Kazunobu Kondo
- 学会等名
  European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] Independent Deeply Learned Tensor Analysis for Determined Audio Source Separation2021
- 著者名/発表者名
  Naoki Narisawa, Rintaro Ikeshita, Norihiro Takamune, Daichi Kitamura, Tomohiko Nakamura, Hiroshi Saruwatari, Tomohiro Nakatani
- 学会等名
  European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] アンチエイリアシング機構を導入したサンプリング周波数非依存な畳み込み層を用いた音源分離2021
- 著者名/発表者名
  齋藤弘一, 中村友彦, 矢田部浩平, 小泉悠馬, 猿渡洋
- 学会等名
  情報処理学会第130回音楽情報科学研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] 潜在アナログフィルタ表現に基づく畳み込み層を用いたサンプリング周波数非依存なDNN音源分離2021
- 著者名/発表者名
  齋藤弘一, 中村友彦, 矢田部浩平, 小泉悠馬, 猿渡洋
- 学会等名
  日本音響学会2021年春季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] 独立深層学習行列分析を用いたランク制約付き空間共分散行列推定による音声強調2021
- 著者名/発表者名
  三澤颯大，中村友彦，高宗典玄，北村大地，猿渡洋
- 学会等名
  日本音響学会2021秋季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] 多重解像度深層分析を用いた楽音分離の実験的評価2021
- 著者名/発表者名
  中村友彦、猿渡洋
- 学会等名
  音学シンポジウム2021（第131回音楽情報科学研究会）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] 非負値行列因子分解を用いた被り音の抑圧2021
- 著者名/発表者名
  溝渕悠朔, 北村大地, 中村友彦, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸
- 学会等名
  第132回音楽情報科学研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] Multichannel Audio Source Separation with Independent Deeply Learned Matrix Analysis Using Product of Source Models2021
- 著者名/発表者名
  Takuya Hasumi, Tomohiko Nakamura, Norihiro Takamune, Hiroshi Saruwatari, Daichi Kitamura, Yu Takahashi, Kazunobu Kondo
- 学会等名
  Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2021 (APSIPA ASC 2021)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] Independent Deeply Learned Tensor Analysis for Determined Audio Source Separation2021
- 著者名/発表者名
  Naoki Narisawa、Rintaro Ikeshita、Norihiro Takamune、Daichi Kitamura、Tomohiko Nakamura、Hiroshi Saruwatari、Tomohiro Nakatani
- 学会等名
  European Signal Processing Conference 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] Sampling-frequency-independent Audio Source Separation Using Convolution Layer Based on Impulse Invariant Method2021
- 著者名/発表者名
  Koichi Saito、Tomohiko Nakamura、Kohei Yatabe、Hiroshi Saruwatari
- 学会等名
  European Signal Processing Conference 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] Speech enhancement by noise self-supervised rank-constrained spatial covariance matrix estimation via independent deeply learned matrix analysis2021
- 著者名/発表者名
  Sota Misawa, Norihiro Takamune, Tomohiko Nakamura, Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, Masakazu Une, and Shoji Makino
- 学会等名
  Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2021 (APSIPA ASC 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] Prior distribution design for music bleeding-sound reduction based on nonnegative matrix factorization2021
- 著者名/発表者名
  Yusaku Mizobuchi, Daichi Kitamura, Tomohiko Nakamura, Hiroshi Saruwatari, Yu Takahashi, Kazunobu Kondo
- 学会等名
  Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2021 (APSIPA ASC 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] 非負値行列因子分解を導入したproduct of experts型音源モデルに基づく独立深層学習行列分析による多チャネル音源分離2021
- 著者名/発表者名
  蓮実拓也，中村友彦，高宗典玄，猿渡洋，北村大地，高橋祐，近藤多伸
- 学会等名
  第131回音楽情報科学研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] ヘビーテイル生成モデルに基づく独立深層学習テンソル分析2021
- 著者名/発表者名
  成澤直輝、池下林太郎、高宗典玄、北村大地、中村友彦、猿渡洋、中谷智広
- 学会等名
  日本音響学会 2021年秋季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] Product of Priors型確率分布を導入した音源モデルに基づく独立深層学習行列分析による多チャネル音源分離2021
- 著者名/発表者名
  蓮実拓也，中村友彦，高宗典玄，猿渡洋，北村大地，高橋祐，近藤多伸
- 学会等名
  日本音響学会2021秋季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] サンプリング周波数非依存音源分離モデルを用いた楽音分離の実験的評価2021
- 著者名/発表者名
  齋藤弘一、中村友彦、矢田部浩平、猿渡洋
- 学会等名
  日本音響学会 2021年秋季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] 多重解像度深層分析を用いた楽音分離の実験的評価2021
- 著者名/発表者名
  中村友彦，猿渡洋
- 学会等名
  音学シンポジウム2021
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] 独立深層学習テンソル分析に基づく多チャネル?源分離2021
- 著者名/発表者名
  成澤直輝，池下林太郎，高宗典玄，北村大地，中村友彦，猿渡洋，中谷智広
- 学会等名
  日本音響学会2021春季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] 深層学習に基づく周波数帯域予測による高速音源分離法の実験的評価2021
- 著者名/発表者名
  渡辺瑠伊, 北村大地, 中村友彦, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸
- 学会等名
  第24回日本音響学会関西支部若手研究者交流研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] 深層学習に基づく間引きインジケータ付き周波数帯域補間手法による音源分離処理の高速化2021
- 著者名/発表者名
  渡辺瑠伊, 北村大地, 中村友彦, 猿渡洋, 高橋祐, 近藤多伸
- 学会等名
  日本音響学会 2021年秋期研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] ヘビーテイル生成モデルに基づく独立深層学習テンソル分析2021
- 著者名/発表者名
  成澤直輝，池下林太郎，高宗典玄，北村大地，中村友彦，猿渡洋，中谷智広
- 学会等名
  日本音響学会2021秋季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] 経験ベイズ独立深層学習行列分析による多チャネル音源分離2021
- 著者名/発表者名
  蓮実拓也，中村友彦，高宗典玄，猿渡洋，北村大地，高橋祐，近藤多伸
- 学会等名
  日本音響学会2021春季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] 周波数領域でのフィルタ設計に基づくサンプリング周波数非依存畳み込み層を用いたDNN音源分離2021
- 著者名/発表者名
  齋藤弘一、中村友彦、矢田部浩平、猿渡洋
- 学会等名
  音学シンポジウム2021（第131回音楽情報科学研究会）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] 音源分離のための周波数間相関を考慮した多変量複素Gauss分布に基づく深層学習による分散共分散行列推定の検討2020
- 著者名/発表者名
  成澤直輝，高宗典玄，北村大地，中村友彦，猿渡洋
- 学会等名
  日本音響学会2020秋季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] ニューラルネットワークとウェーブレット基底関数の同時学習に基づく多重解像度深層分析を用いた時間領域音源分離2020
- 著者名/発表者名
  小塚詩穂里, 中村友彦, 猿渡洋
- 学会等名
  電子情報通信学会技術研究報告
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] リフティングスキームによる離散ウェーブレット変換を導入した深層ニューラルネットに基づく時間領域音源分離2020
- 著者名/発表者名
  小塚詩穂里, 中村友彦, 猿渡洋
- 学会等名
  日本音響学会 2020年春季研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] Investigation on Wavelet Basis Function of DNN-based Time Domain Audio Source Separation Inspired by Multiresolution Analysis2020
- 著者名/発表者名
  Shihori Kozuka, Tomohiko Nakamura and Hiroshi Saruwatari
- 学会等名
  The 49th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering (INTERNOISE2020)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] Investigation on Wavelet Basis Function of DNN-based Time Domain Audio Source Separation Inspired by Multiresolution Analysis2020
- 著者名/発表者名
  Shihori Kozuka, Tomohiko Nakamura, Hiroshi Saruwatari
- 学会等名
  49th International Congress and Exposition on Noise Control Engineering
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19818
[学会発表] Time-domain Audio Source Separation based on Wave-U-Net Combined with Discrete Wavelet Transform2020
- 著者名/発表者名
  Tomohiko Nakamura and Hiroshi Saruwatari
- 学会等名
  The 45th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2020)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116
[学会発表] Haar 変換を導入した時間領域深層ニューラルネットに基づく音源分離2019
- 著者名/発表者名
  中村友彦, 猿渡洋
- 学会等名
  電子情報通信学会技術研究報告
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19H01116

1. 高道慎之介 (90784330)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 0件
2. 小山翔一 (80734459)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 6件
3. 猿渡洋 (30324974)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 25件
4. 北村大地 (40804745)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 16件
5. 牧野昭二 (60396190)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
6. 深山覚 (90712191)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 齋藤大輔 (40615150)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 植野夏樹 (00939788)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 矢田部浩平 (20801278)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

中村 友彦 Nakamura Tomohiko

研究課題

研究成果

共同研究者

人間・計算機と群を成す歌声合成技術の研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人間の介入可能性を考慮した音響情景分析のための深層分析合成基盤の開拓とその深化研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

高解像度音空間解析のためのデータ駆動型計測技術とその応用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

時間領域深層学習と多重解像度解析を融合した音響情景分析の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

スモールデータ機械学習理論に基づく音響拡張現実感及び音コミュニケーション能力拡張

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Sampling-Frequency-Independent Convolutional Layer and its Application to Audio Source Separation2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Harmonic-Temporal Factor Decomposition for Unsupervised Monaural Separation of Harmonic Sounds2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Time-Domain Audio Source Separation With Neural Networks Based on Multiresolution Analysis2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] jaCappella corpus: A Japanese a cappella vocal ensemble corpus2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Hyperbolic Timbre Embedding for Musical Instrument Sound Synthesis Based on Variational Autoencoders2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Head-Related Transfer Function Interpolation from Spatially Sparse Measurements Using Autoencoder with Source Position Conditioning2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 時間チャネル非負値行列因子分解を用いた被り音抑圧における初期値頑健性の比較2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Physics-informed convolutional neural network with bicubic spline interpolation for sound field estimation2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 楽音合成のための Gauss 混合変分自己符号化器への定曲率非 Euclid 空間の導入と実験的比較2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 差分近似型Helmholtz方程式に基づく損失関数を用いた深層学習による少数観測点からの音場推定2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 球波動関数展開を用いた深層学習による少数測定データからの頭部伝達関数補間2022

著者名/発表者名

学会等名

中村友彦 Nakamura Tomohiko

[学会発表] スプライン補間に基づく音場表現を用いたPhysics-Informed Neural Networksによる音場推定－散乱体を含む領域に関する検証－2022