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藤波 美起登  Fujinami Mikito

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50875391
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 早稲田大学, 理工学術院, 次席研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2025年度: 早稲田大学, 理工学術院, 次席研究員
2020年度 – 2022年度: 早稲田大学, 理工学術院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
学術変革領域研究区分(Ⅱ) / 0501:物理化学、機能物性化学、有機化学、高分子、有機材料、生体分子化学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
機械学習 / 反応条件最適化 / 量子化学計算 / 有機金属錯体 / 画像認識 / 分子設計 / 量子化学 / 遷移状態 / 構造最適化
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (40件)
  •  有機金属反応のためのインタラクティブな反応設計システムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      藤波 美起登
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      早稲田大学
  •  有機金属錯体触媒に対する量子化学計算データベースの構築と物理化学的記述子の探索研究代表者

    • 研究代表者
      藤波 美起登
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2023
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      早稲田大学
  •  機械学習を用いた分子構造探索手法と自動的なパラメータ構築手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      藤波 美起登
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2021
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0501:物理化学、機能物性化学、有機化学、高分子、有機材料、生体分子化学およびその関連分野
    • 研究機関
      早稲田大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例2021

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登、中井浩巳
    • 総ページ数
      6
    • 出版者
      技術情報協会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22539
  • [図書] フロー合成、連続生産のプロセス設計、条件設定と応用事例2020

    • 著者名/発表者名
      藤波 美起登、清野 淳司、中井 浩巳
    • 総ページ数
      9
    • 出版者
      技術情報協会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22539
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(11) 分子物性の予測2024

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 635 ページ: 22-27

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(10) 化学データベースの活用2024

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 634 ページ: 43-47

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Comprehensive image dataset for enhancing object detection in chemical experiments2024

    • 著者名/発表者名
      Sasaki Ryosuke、Fujinami Mikito、Nakai Hiromi
    • 雑誌名

      Data in Brief

      巻: 52 ページ: 110054-110054

    • DOI

      10.1016/j.dib.2024.110054

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(12) ベイズ最適化2024

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 636 ページ: 28-32

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(8) 学習の評価とチューニング2023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 632 ページ: 45-50

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(1) 機械学習とプログラミングへの招待2023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 625 ページ: 29-32

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(2) Pythonプログラミングの基礎12023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 626 ページ: 59-63

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(4) Pythonによる機械学習の実装-回帰2023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 628 ページ: 47-53

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] 機械学習は何を学んでいるか? -反応データベースにおける実験条件のバイアス-2023

    • 著者名/発表者名
      藤波 美起登
    • 雑誌名

      化学

      巻: 78 ページ: 64-65

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(6) Pythonによる機械学習の実装-教師なし学習2023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 630 ページ: 55-60

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(5) Pythonによる機械学習の実装-識別2023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 629 ページ: 56-61

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(3) Pythonプログラミングの基礎22023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 627 ページ: 34-39

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(7) 機械学習の動作原理2023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 631 ページ: 34-39

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] Pythonで学ぶ機械学習(9) 分子の表現と記述子2023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 633 ページ: 48-53

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] 機械学習が理論化学・計算科学に与えるインパクト2022

    • 著者名/発表者名
      藤波 美起登, 中井 浩巳
    • 雑誌名

      現代化学

      巻: 615 ページ: 56-57

    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] 化学実験画像データセットの作成と物体検出の数値検証2022

    • 著者名/発表者名
      SASAKI Ryosuke、FUJINAMI Mikito、NAKAI Hiromi
    • 雑誌名

      Journal of Computer Chemistry, Japan

      巻: 21 号: 2 ページ: 58-60

    • DOI

      10.2477/jccj.2022-0025

    • ISSN
      1347-1767, 1347-3824
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [雑誌論文] 機械学習を用いた実験条件最適化と離散量を含む多次元条件最適化への応用2020

    • 著者名/発表者名
      藤波 美起登、中井 浩巳
    • 雑誌名

      日本化学会情報化学部会誌

      巻: 38 号: 1 ページ: 40

    • DOI

      10.11546/cicsj.38.40

    • NAID

      130007960392

    • ISSN
      0913-3747, 1347-2283
    • 言語
      日本語
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22539
  • [学会発表] Development of machine-learned electron correlation model including the fourth-row elements2023

    • 著者名/発表者名
      Ryo Fujisawa, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
    • 学会等名
      Theory and Applications of Computational Chemistry (TACC2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] Utilization of image recognition for chemical experiments toward development of automated electronic laboratory notebook2023

    • 著者名/発表者名
      Ryosuke Sasaki, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
    • 学会等名
      Theory and Applications of Computational Chemistry (TACC2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] 機械学習型電子相関モデルの第4周期元素への拡張2023

    • 著者名/発表者名
      藤澤遼、藤波美起登、中井浩巳
    • 学会等名
      第17回分子科学討論会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] Machine learning-assisted screening of organic molecules with high circular polarized luminescence property2023

    • 著者名/発表者名
      Mikito Fujinami, Masaya Fujiwara, Mohamed S. H. Salem, Shinobu Takizawa, Hiromi Nakai
    • 学会等名
      International Joint Symposium 2023 on Synthetic Organic Chemistry ~ISDigiTOS-2, ICAMS-3, & CREST-OS-FRIR~
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] Applicability domain for machine-learned electron correlation model2023

    • 著者名/発表者名
      Ryo Fujisawa, Mikito Fujinami, Junji Seino, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai
    • 学会等名
      Asia Pacific Conference of Theoretical and Computational Chemistry APATCC-10
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] セルロースモデル化合物分解反応の量子分子動力学シミュレーション2023

    • 著者名/発表者名
      藤澤遼, 藤波美起登, 小野純一, 中井浩巳
    • 学会等名
      2023年日本コンピュータ化学会秋季年会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] 高い円偏光発光特性を有するOxaza[7]dehydrohelicene誘導体の機械学習を用いた探索2023

    • 著者名/発表者名
      藤原正也, 藤波美起登, Mohamed S. H. Salem, 滝澤忍, 中井浩巳
    • 学会等名
      2023年日本コンピュータ化学会秋季年会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] 画像認識技術を用いた電子実験ノート自動作成アプリケーションの開発2023

    • 著者名/発表者名
      佐々木良輔, 藤波美起登, 中井浩巳
    • 学会等名
      第46回ケモインフォマティクス討論会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] Application of image recognition methods for chemical experiment images and videos2023

    • 著者名/発表者名
      Ryosuke Sasaki, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
    • 学会等名
      Asia Pacific Conference of Theoretical and Computational Chemistry APATCC-10
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] 機械学習を用いた反応条件最適化、分子設計、化学実験の画像認識2023

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 学会等名
      2023触媒学会北海道支部札幌講演会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] 汎用原子レベルシミュレータMatlantisのフラグメント分子軌道法への適用2023

    • 著者名/発表者名
      大島 玲生, 髙島 千波, 藤波 美起登, 小野 純一, 中嶋 裕也, 中井 浩巳
    • 学会等名
      2023年日本コンピュータ化学会秋季年会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] 汎用原子レベルシミュレータMatlantisと波動関数理論および密度汎関数理論による分子物性の比較検証2022

    • 著者名/発表者名
      大島 玲生, 高島 千波, 藤波 美起登, 中嶋 裕也, 中井 浩巳
    • 学会等名
      日本コンピュータ化学会2022年秋季年会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] 化学実験画像データセットの作成と物体検出の数値検証2022

    • 著者名/発表者名
      佐々木 良輔, 藤波 美起登, 中井 浩巳
    • 学会等名
      日本コンピュータ化学会2022年春季年会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] Assessment and improvement of machine-learned electron correlation model based on applicability domain determination2022

    • 著者名/発表者名
      Ryo Fujisawa, Yasuhiro Ikabata, Mikito Fujinami, Junji Seino, Hiromi Nakai
    • 学会等名
      5th China-Japan-Korea Workshop on Theoretical & Computational Chemistry
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22539
  • [学会発表] 時間依存密度汎関数強束縛法と機械学習を用いた色素増感太陽電池のための色素分子の探索2022

    • 著者名/発表者名
      藤波 美起登, 清水 伊織, Feng Wang, 中井 浩巳
    • 学会等名
      第45回ケモインフォマティクス討論会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] 機械学習型電子相関モデルの開殻系への拡張2022

    • 著者名/発表者名
      藤澤 遼, 藤波 美起登, 清野 淳司, 中井 浩巳
    • 学会等名
      第24回理論化学討論会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] 物体検出と行動認識を用いた化学実験の画像認識に関する数値検証2022

    • 著者名/発表者名
      佐々木 良輔, 藤波 美起登, 中井 浩巳
    • 学会等名
      第45回ケモインフォマティクス討論会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
  • [学会発表] k最近傍法とアンサンブル学習を用いた機械学習型電子相関モデルの適用領域判定手法2021

    • 著者名/発表者名
      藤澤遼、五十幡康弘、藤波美起登、清野淳司、中井浩巳
    • 学会等名
      第23回理論化学討論会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22539
  • [学会発表] AI-assisted orbital-free density functional theory calculation2021

    • 著者名/発表者名
      Junji Seino, Mikito Fujinami, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai
    • 学会等名
      Pacifichem2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22539
  • [学会発表] 運動エネルギー汎関数の開発、反応予測、反応条件最適化に対する量子化学計算と機械学習の応用2021

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 学会等名
      計算科学研究センター・ナノテクノロジープラットフォーム事業合同ワークショップ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22539
  • [学会発表] 機械学習の基礎と実践のためのヒント2021

    • 著者名/発表者名
      藤波美起登
    • 学会等名
      第11回量子化学スクール
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22539

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