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藤井 海斗  Fujii Kaito

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50884243
所属 (現在) 2025年度: 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60020:数理情報学関連
研究代表者以外
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
機械学習 / 組合せ最適化 / メカニズムデザイン / オンライン学習 / 相関均衡 / ベイジアンゲーム / 劣モジュラ
研究代表者以外
最適化 / エネルギー利用効率 / 6G … もっと見る / 省電力 / AI, 強化学習 / 数理最適化 / 無線通信 / IoT / Beyond 5G, 6G 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (5件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  近似的劣モジュラ性に基づく実用的な組合せ最適化アルゴリズムの研究研究代表者

    • 研究代表者
      藤井 海斗
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60020:数理情報学関連
    • 研究機関
      国立情報学研究所
  •  6Gに向けたスマートIoT通信のための無線資源・エネルギー資源利用効率最適化の研究

    • 研究代表者
      金子 めぐみ
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2026
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      国立情報学研究所

すべて 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 組合せ最適化から機械学習へ 劣モジュラ最適化とグラフマイニング( AI/データサイエンス ライブラリ “基礎から応用へ” 1 )2022

    • 著者名/発表者名
      相馬輔, 藤井海斗, 宮内敦史
    • 総ページ数
      184
    • 出版者
      サイエンス社
    • ISBN
      9784781915456
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17857
  • [雑誌論文] Device Selection and Beamforming Optimization in Large-Scale mmWave IoT Networks2022

    • 著者名/発表者名
      Thi Ha Ly Dinh、MegumiKaneko、Kaito Fujii
    • 雑誌名

      IEEE Internet of Things Journal

      巻: 9 号: 24 ページ: 25395-25408

    • DOI

      10.1109/jiot.2022.3196683

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KK0156, KAKENHI-PROJECT-17K06453, KAKENHI-PROJECT-20H00592
  • [学会発表] ベイズ相関均衡とno-regret dynamics2023

    • 著者名/発表者名
      藤井海斗
    • 学会等名
      電子情報通信学会2023年総合大会 シンポジウムセッション COMP-AFSA学生シンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17857
  • [学会発表] ベイズ相関均衡とno-regret dynamics2022

    • 著者名/発表者名
      藤井海斗
    • 学会等名
      第23回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17857
  • [学会発表] ベイズ相関均衡とno-regret dynamics2022

    • 著者名/発表者名
      藤井海斗
    • 学会等名
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年春季研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17857
  • 1.  金子 めぐみ (10595739)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  福田 秀美 (40726361)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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