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坪下 幸寛  Tsubosita Yukihiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50910634
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 杏林大学, その他部局等, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 杏林大学, その他部局等, 教授
2022年度: 杏林大学, その他部局等, 教授
2021年度: 杏林大学, 保健学部, 教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分58020:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含む / 1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
研究代表者以外
小区分64040:自然共生システム関連 / 小区分56060:眼科学関連
キーワード
研究代表者
画像認識 / 細胞診 / 子宮頸がん検診 / 深層学習 / HPV判別 / 人工知能 / 子宮頸がん / 顕微鏡画像 / 組織診 / 自動診断 / 機械学習 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 翅多型 / 甲虫目 / 深層学習 / 洪水攪乱 / 生物指標 / 人工知能 / 加齢黄斑変性 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  疾患活動性を自動判定する人工知能型診療支援システムの開発

    • 研究代表者
      片岡 恵子
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分56060:眼科学関連
    • 研究機関
      杏林大学
  •  子宮頸部のHPV感染を細胞診WSI画像から推定する画像認識AIの検討研究代表者

    • 研究代表者
      坪下 幸寛
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分58020:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含む
    • 研究機関
      杏林大学
  •  陸生昆虫の可塑的な飛翔形質に基づく氾濫原の洪水リスク評価手法の構築

    • 研究代表者
      橋本 晃生
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分64040:自然共生システム関連
    • 研究機関
      杏林大学
  •  深層学習を利用した子宮頸がん細胞自動識別手法の確立研究代表者

    • 研究代表者
      坪下 幸寛
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2022
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      杏林大学

すべて 2022

すべて 学会発表

  • [学会発表] 深層学習を用いた子宮頸がん細胞の自動分類2022

    • 著者名/発表者名
      坪下幸寛, 大河戸光章
    • 学会等名
      電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K21320
  • [学会発表] 深層学習を用いた子宮頸がん細胞の自動分類2022

    • 著者名/発表者名
      坪下 幸寛、大河戸光章
    • 学会等名
      電子情報通信学会PRMU研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K21320
  • 1.  片岡 恵子 (30760516)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  大河戸 光章 (10276206)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  橋本 晃生 (50836517)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  伊藤 慎 (00460139)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  山本 薫 (00766016)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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