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高城 久道  Takagi Hisamichi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50965697
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東北大学, 医学系研究科, 助手
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 東北大学, 医学系研究科, 助手
審査区分/研究分野
研究代表者
0901:腫瘍学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
深層学習 / 骨盤内腫瘍 / 前立腺がん / 難治性尿路障害 / 放射線治療
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (1件)
  •  多因子深層学習モデルを用いた難治性尿路障害予測の検討研究代表者

    • 研究代表者
      高城 久道
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0901:腫瘍学およびその関連分野
    • 研究機関
      東北大学

すべて 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] 深層学習を用いた前立腺内尿道位置推定の検討2023

    • 著者名/発表者名
      高城久道、武田賢、角谷倫之、井上顧基、遠藤志軌、高橋紀善、山本貴也、梅澤 玲、神宮啓一
    • 学会等名
      日本放射線腫瘍学会第36回学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K20812

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