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NGUYEN DAIHAI  NGUYEN DAIHAI

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NGUYEN DAIHAI  グエン ダイハイ

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研究者番号 50968401
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 北海道大学, 情報科学研究院, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 筑波大学, システム情報系, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連
キーワード
研究代表者
graph structured data / graph kernels / optimal transport / Constrained domains / Generative models
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (4件)
  •  On Optimal Transport-based Statistical Measures for Graph Structured Data and Applications研究代表者

    • 研究代表者
      NGUYEN DAIHAI
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      筑波大学

すべて 2023

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Mirror variational transport: a particle-based algorithm for distributional optimization on constrained domains2023

    • 著者名/発表者名
      Nguyen Dai Hai、Sakurai Tetsuya
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: 112 号: 8 ページ: 2845-2869

    • DOI

      10.1007/s10994-023-06350-9

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16939
  • [雑誌論文] Differentiable optimization layers enhance GNN-based mitosis detection2023

    • 著者名/発表者名
      Zhang Haishan、Nguyen Dai Hai、Tsuda Koji
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 13 号: 1

    • DOI

      10.1038/s41598-023-41562-y

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16939
  • [学会発表] Mirror variational transport: a particle-based algorithm for distributional optimization on constrained domains2023

    • 著者名/発表者名
      Nguyen Dai Hai
    • 学会等名
      the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16939
  • [学会発表] On a linear fused Gromov-Wasserstein distance for graph structured data2023

    • 著者名/発表者名
      Nguyen Dai Hai
    • 学会等名
      the International Workshop on Mining and Learning with Graphs, the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16939

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