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河瀬 良亮  Kawase Yoshiaki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 50985299
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
2023年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
NISQ / 量子ニューラルネットワーク / 量子コンピュータ / 分散量子ニューラルネットワーク / 分散量子機械学習 / 量子機械学習
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (1件)
  •  量子ユーティリティ時代に向けた量子機械学習手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      河瀬 良亮
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  NISQ時代の実用的な量子機械学習アルゴリズムの構築研究代表者

    • 研究代表者
      河瀬 良亮
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2024

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] Distributed quantum neural networks via partitioned features encoding2024

    • 著者名/発表者名
      Kawase Yoshiaki
    • 雑誌名

      Quantum Machine Intelligence

      巻: 6 号: 1

    • DOI

      10.1007/s42484-024-00153-4

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19954

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