上野淳二 UENO Junji

研究者番号	60116788
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所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2019年度 – 2020年度: 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 非常勤講師 2018年度: 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 教授 2016年度 – 2017年度: 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学系), 教授 2015年度: 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部, 教授 2012年度 – 2014年度: 徳島大学, ヘルスバイオサイエンス研究部, 教授 … もっと見る 2013年度: 徳島大学, 大学院ヘルスバイオサイエンス研究部, 教授 2009年度 – 2011年度: 徳島大学, 大学院・ヘルスバイオサイエンス研究部, 教授 2006年度: 徳島大学, 医学部, 教授 2002年度 – 2004年度: 徳島大学, 医学部, 教授隠す
審査区分/研究分野	研究代表者システム工学 / 制御・システム工学研究代表者以外理工系 / 小区分21040:制御およびシステム工学関連 / 理工系 / 放射線科学
キーワード	研究代表者 GMDH / X-ray CT image / ニューラルネットワーク / 医用画像診断 / マルチスライスCT / コンピュータ支援診断 / 人工ニューラルネットワーク / MDCT / CAD / ＭＤＣＴ … もっと見る / ＧＭＤＨ / Neural networks / Medical image recognition / 医用画像認識 / 人工知能技術 / 肝臓癌 / CT / システム情報処理 / 知識工学 / システム情報(知識)処理 … もっと見る研究代表者以外骨粗鬆症 / 計算解剖学 / 感性工学 / 医用画像診断 / GMDH型人工知能技術 / 医用画像認識 / 深層学習 / Lung・heart・bone diseases / Multi-organ, multi-disease / Image database / Anatomical classification / Intelligent CAD / 画像処理 / 検出と分類 / コンピュータ支援診断 / 3次元CT画像 / 計算機支援診断 / 冠動脈石灰化 / 肺気腫 / 鑑別 / 検出 / 肺がん / マルチスライスCT / デジタル診断環境 / 検出・診断アルゴリズム / 知的CADシステム / 胸部3次元CT画像 / 大規模症例画像データベース / 解剖学的分類 / 肺疾患・心血管疾患・骨疾患 / 多臓器・多疾患 / 画像データベース / 解剖学の分類 / 知的CAD / radiation dosimetry / radiation skin injury / Fluoroscopy / IV1Z (interventional radiology) / radiation exposure to patients / 線量測定 / 放射線皮膚障害 / X線透視 / IVR / 医療被曝 / マルチモダリティ画像データベース / 計算解剖モデル / がん(肺がん、肝がん、膵臓がん、大腸がん) / がん（肺がん、肝がん、膵臓がん、大腸がん） / 心血管・リンパ節疾患 / 慢性閉塞疾患(COPD) / がん（肺がん、肝がん、大腸がん） / コンピュータ支援診断システム / 統計数理モデル / モデリング / 臓器構造 / 手術支援 / 診断支援 / 画像理解 / 画像認識 / 診断・手術支援 / 臓器モデル / 臓器構造理解 / 臓器認識 / 医用画像隠す

深層学習とディープGMDH型人工知能技術による医用画像診断と感性工学への応用
- 研究代表者
  
  高尾正一郎
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2020
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分21040:制御およびシステム工学関連
- 研究機関
  徳島大学
深層学習とDeep GMDH型人工知能技術による腹部X線CT画像解析と診断支援研究代表者
- 研究代表者
  
  上野淳二
- 研究期間 (年度)
  2015 – 2017
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  制御・システム工学
- 研究機関
  徳島大学
新しい人工知能技術を用いた腹部Ｘ線ＣＴ画像解析と診断支援研究代表者
- 研究代表者
  
  上野淳二
- 研究期間 (年度)
  2012 – 2014
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  システム工学
- 研究機関
  徳島大学
医用画像に基づく計算解剖学の創成と診断・治療支援の高度化
- 研究代表者
  
  小畑秀文
- 研究期間 (年度)
  2009 – 2013
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  東京農工大学
計算解剖モデルに基づく診断支援
- 研究代表者
  
  仁木登
- 研究期間 (年度)
  2009 – 2013
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  徳島大学
医用X線CT画像からの知識工学を利用した肝臓癌自動検出システムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  上野淳二
- 研究期間 (年度)
  2009 – 2011
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  システム工学
- 研究機関
  徳島大学
解剖学的分類に基づく知的CAD
- 研究代表者
  
  仁木登
- 研究期間 (年度)
  2003 – 2006
- 研究種目
  
  特定領域研究
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  徳島大学
GMDH手法によるマルチスライスCTの気管支・肺血管情報に基づく肺区域の画像認識研究代表者
- 研究代表者
  
  上野淳二
- 研究期間 (年度)
  2003 – 2004
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  システム工学
- 研究機関
  徳島大学
IVR等における医療被曝局所皮膚累積線量の正確な測定法,記録法の開発研究
- 研究代表者
  
  西谷弘
- 研究期間 (年度)
  2002 – 2003
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  徳島大学

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すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Hybrid deep neural network of deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network and its application to medical image recognition of chest regions.2021
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo
- 雑誌名
  
  Proceedings of the twenty-sixth international symposium on artificial life and robotics
  
  巻: - ページ: 353-359
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[雑誌論文] Medical image analysis of X-ray CT images using hybrid deep neural network of deep feedback GMDH-type neural network and convolutional neural network2020
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo
- 雑誌名
  
  Proceedings of the twenty-fifth international symposium on artificial life and robotics 2020
  
  巻: - ページ: 435-442
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[雑誌論文] Medical image recognition of brain regions using deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network2019
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo
- 雑誌名
  
  Proceedings of the twenty-fourth international symposium on artificial life and robotics 2019
  
  巻: - ページ: 115-121
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[雑誌論文] Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by deep multi-layered GMDH-type neural network2018
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo
- 雑誌名
  
  Artificial Life and Robotics
  
  巻: 23 号: 2 ページ: 271-278
- DOI
  10.1007/s10015-017-0420-z
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[雑誌論文] Deep multi-layered GMDH-type neural network using revised heuristic self-organization and its application to medical image diagnosis of liver cancer2018
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo
- 雑誌名
  
  Artificial Life and Robotics
  
  巻: 23 号: 1 ページ: 48-59
- DOI
  10.1007/s10015-017-0392-z
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[雑誌論文] Medical image diagnosis of kidney regions by deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis2017
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao
- 雑誌名
  
  Artificial Life and Robotics
  
  巻: 22 号: 1 ページ: 1-9
- DOI
  10.1007/s10015-016-0337-y
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[雑誌論文] The 3-dimensional medical image recognition of right and left kidneys by deep GMDH-type neural network2015
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao
- 雑誌名
  
  Journal of Bioinformatics and Neuroscience
  
  巻: 1 ページ: 14-23
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis2015
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao
- 雑誌名
  
  Artificial Life and Robotics
  
  巻: 20 号: 2 ページ: 145-151
- DOI
  10.1007/s10015-015-0213-1
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[雑誌論文] Deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image recognition of abdominal multi-organs2015
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao
- 雑誌名
  
  Journal of Robotics Networking and Artificial Life
  
  巻: 2 号: 2 ページ: 94-99
- DOI
  10.2991/jrnal.2015.2.2.6
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[雑誌論文] Medical image diagnosis of kidney regions by deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis2015
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 雑誌名
  
  Proceedings of the twentieth international symposium on artificial life and robotics 2015
  
  巻: 1 ページ: 424-427
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[雑誌論文] Deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image recognition of abdominal multi-organs2015
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 雑誌名
  
  Proceedings of international conference on artificial life and robotics (ICAROB 2015)
  
  巻: 1 ページ: 119-122
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer by RBF GMDH-type neural network using principal component-regression analysis2014
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 雑誌名
  
  ICIC Express Letters
  
  巻: 8 ページ: 851-858
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[雑誌論文] Medical image recognition of abdominal multi-organs by hybrid multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis2014
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 雑誌名
  
  Proceedings of 2014 second international symposium on computing and networking
  
  巻: 1 ページ: 157-163
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer by RBF GMDH-type neural network using principal component-regression analysis2014
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 雑誌名
  
  ICIC Express Letters (ICIC-EL)
  
  巻: 8 ページ: 851-858
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[雑誌論文] 胸部マルチスライスCT 画像を用いた骨粗鬆症診断支援システム2013
- 著者名/発表者名
  高橋英治,鈴木秀宣,河田佳樹,仁木登,中野恭幸,上野淳二,原田雅史,森山紀之
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会論文誌
  
  巻: Vol.J.96-D,No.4 ページ: 892-900
- NAID
  110009596337
- URL
  http://ci.nii.ac.jp/naid/110009596337
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-21103005
[雑誌論文] 胸部マルチスライスCT 画像を用いた骨粗鬆症診断支援システム2013
- 著者名/発表者名
  高橋英治，鈴木秀宣，河田佳樹，仁木登，中野恭幸，上野淳二，原田雅史，森山紀之
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会論文誌
  
  巻: J.96-D ページ: 892-900
- NAID
  110009596337
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-ORGANIZER-21103001
[雑誌論文] 胸部マルチスライスCT 画像を用いた骨粗鬆症診断支援システム2013
- 著者名/発表者名
  高橋英治，鈴木秀宣，河田佳樹，仁木登，中野恭幸，上野淳二，原田雅史，森山紀之
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会論文誌
  
  巻: J.96-D ページ: 892-900
- NAID
  110009596337
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-21103005
[雑誌論文] スパース表現を用いた3次元医用画像からの半自動臓器セグメンテーションアルゴリズム2013
- 著者名/発表者名
  渡部秀文，清水昭伸，梅津駿，小畑秀文，上野淳二，縄野繁
- 雑誌名
  
  生体医工学
  
  巻: 51 号: 5 ページ: 300-312
- DOI
  10.11239/jsmbe.51.300
- NAID
  130004494204
- ISSN
  1347-443X, 1881-4379
- 言語
  日本語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-ORGANIZER-21103001
[雑誌論文] 胸部マルチスライスCT画像における葉間裂抽出法2013
- 著者名/発表者名
  松廣幹雄，鈴木秀宣，河田佳樹，仁木登，上野淳二，中野恭幸，小川惠美子，室繁郎，大松広伸，森山紀之
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会論文誌
  
  巻: J.96-D ページ: 834-843
- NAID
  110009596331
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-ORGANIZER-21103001
[雑誌論文] Hybrid multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image diagnosis of liver cancer.2013
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 雑誌名
  
  Procedia Computer Science
  
  巻: 22 ページ: 172-181
- DOI
  10.1016/j.procs.2013.09.093
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[雑誌論文] 胸部マルチスライスCT 画像における葉間裂抽出法2013
- 著者名/発表者名
  松廣幹雄,鈴木秀宣,河田佳樹,仁木登,上野淳二,中野恭幸,小川惠美子,室繁郎,大松広伸,森山紀之
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会論文誌
  
  巻: Vol.J.96-D,No.4 ページ: 834-843
- NAID
  110009596331
- URL
  http://ci.nii.ac.jp/naid/110009596331
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-21103005
[雑誌論文] 胸部マルチスライスCT画像における葉間裂抽出法2013
- 著者名/発表者名
  松廣幹雄，鈴木秀宣，河田佳樹，仁木登，上野淳二，中野恭幸，小川惠美子，室繁郎，大松広伸，森山紀之
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会論文誌
  
  巻: J.96-D ページ: 834-843
- NAID
  110009596331
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-21103005
[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer by revised GMDH-type neural network using Knowledge base2011
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno, Shoichiro Takao
- 雑誌名
  
  Proceeding of international forum on medical imaging in Asia 2011
  
  ページ: 1-7
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer using neural network and artificial intelligence2011
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno and Schoichiro Takao
- 雑誌名
  
  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
  
  巻: Vol.15 ページ: 714-722
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] Measurements of multidetector CT surface dose distributions using a film dosimeter and chest phantom2011
- 著者名/発表者名
  M.Tominaga, Y.Kawata, N.Niki, N.Moriyama, K.Yamada, J.Ueno, H.Nishitani
- 雑誌名
  
  Medical Physics
  
  巻: Vol.38, No.5 号: 5 ページ: 2467-2478
- DOI
  10.1118/1.3570769
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-21103005
[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer using multi-layered GMDH-typeneural network2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno
- 雑誌名
  
  Proceedings of SCIS & ISIS 2010
  
  ページ: 446-451
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] Feedback GMDH-type neural network algorithm and its application to medical image analysis of cancer of the liver2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Chihiro Kondo, Shoichiro Takao and Junji Ueno
- 雑誌名
  
  Journal of Artificial Life and Robotics
  
  巻: Vol.15 号: 3 ページ: 264-269
- DOI
  10.1007/s10015-010-0805-8
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] Medical image diagnosis of liver cancer using neural network and artificial intelligence2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno, Shoichiro Takao
- 雑誌名
  
  Proceedings of the 2010 international symposium on intelligent systems(iFAN 2010)
  
  ページ: 1-6
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] 改良形GMDH-typeニェーラルネットワークを用いた肝臓癌の医用画像診断2010
- 著者名/発表者名
  近藤正、上野淳二、高尾昭一郎
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会技術報告
  
  巻: MI2010-42 ページ: 27-32
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] Feedback GMDH-type neural network and its application to medical image analysis of the liver cancer2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno
- 雑誌名
  
  Abstracts of the 42^<nd> ISCIE international symposium on stochastic systems theory and its applications
  
  ページ: 81-82
- NAID
  130007377398
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] 人工知能を用いた肝臓癌の医用画像診断2010
- 著者名/発表者名
  近藤正、上野淳二、高尾昭一郎
- 雑誌名
  
  JAMIT 2010 Proceedings
  
  ページ: 1-10
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] Feedback GMDH-type neural network algorithm and its application to medical image analysis of cancer of the liver2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Chihiro Kondo, Shoichiro Takao, Junji Ueno
- 雑誌名
  
  Journal of Artificial Life and Robotics
  
  巻: 15 ページ: 264-269
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] Three-dimensional medical image recognition of the cancer of the liver by a revised radial basis function(RBF) neural network algorithm2009
- 著者名/発表者名
  Masahiro Nakagawa, Tadashi Kondo, Kudo Tsuyosi, Shoichiro Takao and Junji Ueno
- 雑誌名
  
  The Journal of Artificial Life and Robotics
  
  巻: Vol.14, No.2 号: 2 ページ: 118-122
- DOI
  10.1007/s10015-009-0640-y
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[雑誌論文] Three-Dimensional Imaging of Thoracic Diseases with Multi-detector row CT2004
- 著者名/発表者名
  Junji Ueno
- 雑誌名
  
  Jounal of Medical Investigation Vol.51・N0.3,4
  
  ページ: 163-170
- NAID
  110002239179
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15560349
[雑誌論文] Three-Dimensional Imaging of Thoracic Diseases with Multi-detector row CT2004
- 著者名/発表者名
  Junji Ueno
- 雑誌名
  
  Jounal of Medical Investigation Vol.51・No.3, 4
  
  ページ: 163-170
- NAID
  110002239179
- 説明
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15560349
[雑誌論文] Three-Dimensional Imaging of Thoracic Diseases with Multi-detector row CT2004
- 著者名/発表者名
  Junji Ueno
- 雑誌名
  
  Jounal of Medical Investigation Vo1.51, No. 3, 4
  
  ページ: 163-170
- NAID
  110002239179
- 説明
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15560349
[学会発表] Hybrid deep neural network of deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network and its application to medical image recognition of chest regions2021
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo
- 学会等名
  The twenty-sixth international symposium on artificial life and robotics 2021 (AROB 26th 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[学会発表] ディープ多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークとCNNを用いた胸部画像の医用画像解析2020
- 著者名/発表者名
  近藤正、高尾正一郎、近藤明佳、上野淳二
- 学会等名
  第34回人工知能学会全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[学会発表] Medical image analysis of X-ray CT images using hybrid deep neural network of deep feedback GMDH-type neural network and convolutional neural network2020
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo
- 学会等名
  The twenty-fifth international symposium on artificial life and robotics 2020 (AROB 25th 2020) (国際会議)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[学会発表] Medical image recognition of brain regions using deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network2019
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo
- 学会等名
  The twenty-fourth international symposium on artificial life and robotics 2019 (AROB 24th 2019)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[学会発表] ディープロジスティックGMDH-typeニューラルネットワークとCNNを用いた頭部MRI画像の医用画像認識2019
- 著者名/発表者名
  近藤正、高尾正一郎、近藤明佳、上野淳二
- 学会等名
  第33回人工知能学会全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[学会発表] ディープフィードバック型GMDH-typeニューラルネットワークとCNNを用いたX線CT画像の医用画像解析2019
- 著者名/発表者名
  近藤正、高尾正一郎、近藤明佳、上野淳二
- 学会等名
  医療情報学会・人工知能学会AIM合同研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid deep neural network of deep logistic GMDH-type neural network and convolutional neural network2018
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo
- 学会等名
  The twenty-third International Symposium on Artificial Life and Robotics 2018 (AROB 23nd 1018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[学会発表] ディープGMDH-typeニューラルネットワークとコンボリューショナルニューラルネットワークを用いた臓器の自動医用画像認識2018
- 著者名/発表者名
  近藤正、高尾正一郎、近藤明佳、上野淳二
- 学会等名
  医療情報学会・人工知能学会AIM合同研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K04206
[学会発表] Hybrid deep neural network of deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network and its application to medical image recognition of spleen regions2018
- 著者名/発表者名
  Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo
- 学会等名
  The twenty-third International Symposium on Artificial Life and Robotics 2018 (AROB 23nd 2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[学会発表] ディープ多層構造型GMDH-type ニューラルネットワークを用いた肝臓がんの医用画像診断2017
- 著者名/発表者名
  高尾正一郎、近藤明佳、上野淳二、近藤　正
- 学会等名
  医療情報学会・人工知能学会AIM合同研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[学会発表] Deep multi-layered GMDH-type neural network using revised heuristic self-organization and its application to medical image diagnosis of liver cancer2017
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao
- 学会等名
  The twenty-second international symposium on artificial life and robotics (AROB 22nd 2017)
- 発表場所
  B-con Plaza (大分県・別府市)
- 年月日
  2017-01-19
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[学会発表] Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by deep multi-layered GMDH-type neural network2016
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao
- 学会等名
  The Twenty-First International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 21st 2016)
- 発表場所
  B-con Plaza (Oita)
- 年月日
  2016-01-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[学会発表] The 3-dimensional medical image recognition of right and left kidneys by deep GMDH-type neural network2015
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao
- 学会等名
  International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences
- 発表場所
  Okinawa institute of science and technology graduate university (Okinawa)
- 年月日
  2015-11-28
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K06145
[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by hybrid feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis2014
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 学会等名
  The nineteenth international symposium on artificial life and robotics
- 発表場所
  B-Con Plaza(Oita)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[学会発表] 予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークとその肝臓癌の医用画像診断への応用2013
- 著者名/発表者名
  近藤　正、上野淳二、高尾正一郎
- 学会等名
  電子情報通信学会画像工学研究会
- 発表場所
  中央大学（東京都）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[学会発表] Hybrid multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image diagnosis of liver cancer.2013
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 学会等名
  The 17th international conference in knowledge based and intelligent information and engineering systems
- 発表場所
  Kitakyushu international convention center (Fukuoka)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[学会発表] Extraction method of interlobar fissure based on multi-slice CT images2013
- 著者名/発表者名
  M.Matsuhiro, H.Suzuki, Y.Kawata, N.Niki, J.Ueno,　Y.Nakano, E.Ogawa S.Muro,　M.Mishima, H.Ohmatsu, N.Moriyama
- 学会等名
  SPIE Medical Imaging
- 発表場所
  Orlando（USA）
- 年月日
  2013-02-12
- データソース
  KAKENHI-ORGANIZER-21103001
[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by RBF GMDH-type neural network using principal component-regression analysis2013
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 学会等名
  The eighth international conference of the innovative computing information and control
- 発表場所
  Kumamoto International Convention center (Kumamoto)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[学会発表] Hybrid GMDH-type neural network using artificial intelligence and its application to medical image diagnosis of liver cancer2011
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno and Schoichiro Takao
- 学会等名
  2011 IEEE/ SICE International Symposium on System Integration
- 発表場所
  Kyoto University(Kyoto), Japan
- 年月日
  2011-12-22
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by revised GMDH-type neural network using Knowledge base2011
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno and Shoichiro Takao
- 学会等名
  International forum on medical imaging in Asia 2011
- 発表場所
  Tenbusu(Naha), Japan
- 年月日
  2011-01-18
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Medical Image Diagnosis of Liver Cancer by Multi-layered GMDH-type Neural Network Using Artificial Intelligence Technology2011
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo and Junji Ueno
- 学会等名
  The 43^<rd> ISCIE international symposium on stochastic systems theory and its applications
- 発表場所
  Ritsumeikan University(Shiga), Japan
- 年月日
  2011-10-28
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer by revised GMDH-type neural network using Knowledge base2011
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno, Shoichiro Takao
- 学会等名
  International forum on medical imaging in Asia 2011
- 発表場所
  那覇市
- 年月日
  2011-01-18
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Medical Image Diagnosis of Liver Cancer by Multi-layered GMDH-type Neural Network Using Knowledge Base2011
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno and Schoichiro Takao
- 学会等名
  Sixth International Conference on Innovative Computing Information and Control
- 発表場所
  Kitakyushu International Conference Center(Kitakyushu), Japan.
- 年月日
  2011-12-24
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Feedback GMDH-type neural network and its application to medical image analysis of the liver cancer2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo and Junji Ueno
- 学会等名
  The 42^<nd> ISCIE international symposium on stochastic systems theory and its applications
- 発表場所
  Okayama University of Science(Okayama), Japan
- 年月日
  2010-11-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] 改良形GMDH-typeニューラルネットワークを用いた肝臓癌の医用画像診断2010
- 著者名/発表者名
  近藤正、上野淳二、高尾昭一郎
- 学会等名
  電子情報通信学会医用画像(MI)研究会
- 発表場所
  徳島市
- 年月日
  2010-07-09
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer using multi-layered GMDH-type neural network2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo and Junji Ueno
- 学会等名
  SCIS & ISIS 2010
- 発表場所
  Okayama Convention Center(Okayama), Japan
- 年月日
  2010-12-08
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] 人工知能を用いた肝臓癌の医用画像診断2010
- 著者名/発表者名
  近藤正、上野淳二、高尾昭一郎
- 学会等名
  JAMIT 2010
- 発表場所
  伊勢原市
- 年月日
  2010-07-30
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer-using multi-layered GMDH-type neural network2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno
- 学会等名
  SCIS & ISIS 2010
- 発表場所
  岡山市
- 年月日
  2010-12-08
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Feedback GMDH-type neural network and its application to medical image analysis of the liver cancer2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno
- 学会等名
  The 42^<nd> ISCIE international symposium on stochastic systems theory and its applications
- 発表場所
  岡山市
- 年月日
  2010-11-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Medical image diagnosis of liver cancer using neural network and artificial intelligence2010
- 著者名/発表者名
  Tadashi Kondo, Junji Ueno, Shoichiro Takao
- 学会等名
  The 2010 international symposium on intelligent systems(iFAN 2010)
- 発表場所
  八王子市
- 年月日
  2010-09-25
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21560428
[学会発表] Medical image diagnosis of kidney regions by deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 学会等名
  The twentieth international symposium on artificial life and robotics 2015
- 発表場所
  別府国際コンベンションセンター　B-CON PLAZA（大分県・別府市）
- 年月日
  2015-01-21 – 2015-01-23
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[学会発表] Deep feedback GMDH-type neural network using principal component-regression analysis and its application to medical image recognition of abdominal multi-organs
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 学会等名
  The international conference on artificial life and robotics (ICAROB 2015)
- 発表場所
  ホルトホール大分（大分県・大分市）
- 年月日
  2015-01-10 – 2015-01-12
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497
[学会発表] Medical image recognition of abdominal multi-organs by hybrid multi-layered GMDH-type neural network using principal component-regression analysis
- 著者名/発表者名
  Kondo T., Ueno J., Takao S.
- 学会等名
  The second international symposium on computing and networking
- 発表場所
  静岡県コンベンションアーツセンター「グランシップ」（静岡県・静岡市）
- 年月日
  2014-12-10 – 2014-12-12
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24560497

1. 近藤正 (80205559)

共同の研究課題数: 5件

共同の研究成果数: 57件
2. 西谷弘 (50117206)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 1件
3. 仁木登 (80116847)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 8件
4. 河田佳樹 (70274264)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 5件
5. 江口研二 (30349336)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
6. 大松広伸 (40415518)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 2件
7. 中野恭幸 (00362377)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 4件
8. 小畑秀文 (80013720)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 増谷佳孝 (20345193)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 佐藤嘉伸 (70243219)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 藤田廣志 (10124033)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 森健策 (10293664)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
13. 清水昭伸 (80262880)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
14. 木戸尚治 (90314814)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
15. 橋爪誠 (90198664)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
16. 目加田慶人 (00282377)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
17. 井宮淳 (10176505)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
18. 鈴木直樹 (40147327)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
19. 縄野繁 (40156005)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
20. 鈴木秀宣 (50546710)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件
21. 島田光生 (10216070)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
22. 原田雅史 (20228654)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
23. 大塚秀樹 (30346605)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
24. 高山哲治 (10284994)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
25. 安倍正博 (80263812)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
26. 伊藤春海 (40026943)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
27. 飯沼元 (60222824)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
28. 楠本昌彦 (90252767)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
29. 土田敬明 (80256239)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
30. 高橋雅士 (20179526)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
31. 阪井宏彰 (50362489)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
32. 瀧口裕一 (30272321)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
33. 大野良治 (30324924)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
34. 三好弘一 (90229906)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
35. 八木浩史 (50210216)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
36. 久保満 (30325245)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
37. 近藤和也 (10263815)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
38. 高尾正一郎 (30363146)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 10件
39. 山本眞司 (80230556)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
40. 片田和廣 (00101684)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

上野 淳二 UENO Junji

研究課題

研究成果

共同研究者

深層学習とディープGMDH型人工知能技術による医用画像診断と感性工学への応用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

深層学習とDeep GMDH型人工知能技術による腹部X線CT画像解析と診断支援研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

新しい人工知能技術を用いた腹部Ｘ線ＣＴ画像解析と診断支援研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

医用画像に基づく計算解剖学の創成と診断・治療支援の高度化

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

計算解剖モデルに基づく診断支援

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

医用X線CT画像からの知識工学を利用した肝臓癌自動検出システムの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

解剖学的分類に基づく知的CAD

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

GMDH手法によるマルチスライスCTの気管支・肺血管情報に基づく肺区域の画像認識研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

IVR等における医療被曝局所皮膚累積線量の正確な測定法,記録法の開発研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Hybrid deep neural network of deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network and its application to medical image recognition of chest regions.2021

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Medical image analysis of X-ray CT images using hybrid deep neural network of deep feedback GMDH-type neural network and convolutional neural network2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Medical image recognition of brain regions using deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Medical image analysis of abdominal X-ray CT images by deep multi-layered GMDH-type neural network2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Deep multi-layered GMDH-type neural network using revised heuristic self-organization and its application to medical image diagnosis of liver cancer2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

上野淳二 UENO Junji