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二宮 洋  Ninomiya Hiroshi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60308335
その他のID
外部サイト
所属 (現在) 2025年度: 湘南工科大学, 情報学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 湘南工科大学, 情報学部, 教授
2013年度 – 2022年度: 湘南工科大学, 工学部, 教授
2011年度 – 2012年度: 湘南工科大学, 工学部, 准教授
2006年度: 湘南工科大学, 工学部, 准教授
2005年度: 湘南工科大学, 工学部, 助教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61040:ソフトコンピューティング関連 / ソフトコンピューティング / 知能情報学 / 計算機システム・ネットワーク
キーワード
研究代表者
学習アルゴリズム / ニューラルネットワーク / 準ニュートン法 / ネステロフの加速勾配法 / モーメント法 / 時空間2次ダイナミクスモデル / 最適化アルゴリズム / 慣性付2次近似勾配モデル / 適応的モーメント法 / 勾配ダイナミクスモデル … もっと見る / 不動点加速法 / 分散学習 / 分割学習 / 凸化誤差関数 / 勾配学習アルゴリズム / 大規模データ / 勾配法 / バッチ学習法 / オンライン学習法 / 並列アルゴリズム / バッチ学習 / オンライン学習 / シミュレーティッドアニーリング手法 / 組み合わせ最適化問題 / タブーサーチ手法 / Simulated Annealing手法 / 組合せ最適化問題 / 3次元実装技術 / 3次元VLSI / 3次元パッキング問題 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (98件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  時空間2次ダイナミクスモデルによる強非線形ビックデータの高精度かつ高速な深層学習研究代表者

    • 研究代表者
      二宮 洋
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      湘南工科大学
  •  モーメント準ニュートン法と確率的分散縮小法の融合による強非線形ビックデータの学習研究代表者

    • 研究代表者
      二宮 洋
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      湘南工科大学
  •  慣性付2次近似勾配モデルを用いた大規模かつ強非線形データ学習アルゴリズムの高速化研究代表者

    • 研究代表者
      二宮 洋
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      湘南工科大学
  •  複雑な非線形特性を内包する大規模データを対象にした勾配法に基づく学習アルゴリズム研究代表者

    • 研究代表者
      二宮 洋
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      湘南工科大学
  •  学習データの与え方を改良した勾配法に基づく学習アルゴリズムとそのロバスト性の考察研究代表者

    • 研究代表者
      二宮 洋
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2013
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      湘南工科大学
  •  3次元パッキング問題と3次元VLSI実装技術への応用に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      二宮 洋
    • 研究期間 (年度)
      2005 – 2006
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      計算機システム・ネットワーク
    • 研究機関
      湘南工科大学

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すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] A Study on Accelerating of Inertial Newton Algorithm for Neural Network Training2023

    • 著者名/発表者名
      S. Mahboubi, R. Yamatomi, Y. Samejima and H. Ninomiya
    • 雑誌名

      Lecture Notes in Networks and Systems

      巻: 803 ページ: 177-186

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [雑誌論文] A Study on Accelerating of Inertial Newton Algorithm for Neural Network Training2023

    • 著者名/発表者名
      S. Mahboubi, R. Yamatomi, Y. Samejima and H. Ninomiya
    • 雑誌名

      Proc. All World Conference on Smart Trends in Systems, Security and Sustainability(WorldS4) 2023, Lecture Notes in Networks and Systems

      巻: 803 ページ: 177-186

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11267
  • [雑誌論文] Generative Model of Suitable Meme Sentences for Images Using AutoEncoder2023

    • 著者名/発表者名
      R. Yamatomi, S. Mahboubi and H. Ninomiya
    • 雑誌名

      Proc. PRICAI

      巻: 14325 ページ: 237-248

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [雑誌論文] On the study of the memory-less quasi-Newton method with momentum term for neural network training2022

    • 著者名/発表者名
      Mahboubi Shahrzad、Yamatomi Ryo、S Indrapriyadarsini、Ninomiya Hiroshi、Asai Hideki
    • 雑誌名

      Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

      巻: 13 号: 2 ページ: 271-276

    • DOI

      10.1587/nolta.13.271

    • ISSN
      2185-4106
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] addHessian: Combining quasi-Newton method with first-order method for neural network training2022

    • 著者名/発表者名
      Yasuda Sota、Indrapriyadarsini S.、Ninomiya Hiroshi、Kamio Takeshi、Asai Hideki
    • 雑誌名

      Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

      巻: 13 号: 2 ページ: 361-366

    • DOI

      10.1587/nolta.13.361

    • ISSN
      2185-4106
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [雑誌論文] Accelerating Symmetric Rank-1 Quasi-Newton Method with Nesterov’s Gradient for Training Neural Networks2021

    • 著者名/発表者名
      Indrapriyadarsini S.、Mahboubi Shahrzad、Ninomiya Hiroshi、Kamio Takeshi、Asai Hideki
    • 雑誌名

      Algorithms

      巻: 15 号: 1 ページ: 6-6

    • DOI

      10.3390/a15010006

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] Momentum acceleration of quasi-Newton based optimization technique for neural network training2021

    • 著者名/発表者名
      Mahboubi Shahrzad、S Indrapriyadarsini、Ninomiya Hiroshi、Asai Hideki
    • 雑誌名

      Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE

      巻: 12 号: 3 ページ: 554-574

    • DOI

      10.1587/nolta.12.554

    • NAID

      130008060799

    • ISSN
      2185-4106
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] Acceleration Technique of Two-Phase Quasi-Newton method with Momentum for Optimization Problem2020

    • 著者名/発表者名
      M. D. Sudeera H. Gunathilaka, Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, H
    • 雑誌名

      Proc. IARIA The Twelfth International Conference on Information, Process, and Knowledge Management, eKNOW 2020

      巻: N/A ページ: 17-19

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] aSNAQ : An Adaptive Stochastic Nesterov’s Accelerated Quasi-Newton Method for Training RNNs2020

    • 著者名/発表者名
      Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, Hiroshi, and Asai, Hideki
    • 雑誌名

      IEICE NOLTA

      巻: vol.11, issue 4 ページ: 409-421

    • NAID

      130007921335

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [雑誌論文] A Nesterov's Accelerated quasi-Newton method for Global Routing using Deep Reinforcement Learning2020

    • 著者名/発表者名
      Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, Hiroshi, Takeshi Kamio and Asai, Hideki
    • 雑誌名

      Proc. NOLTA 2020

      巻: N/A ページ: 251-254

    • NAID

      130008060726

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] A Nesterov's Accelerated quasi-Newton method for Global Routing using Deep Reinforcement Learning2020

    • 著者名/発表者名
      Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, Hiroshi, Takeshi Kamio and Asai, Hideki
    • 雑誌名

      Proc. NOLTA 2020

      巻: N/A ページ: 251-254

    • NAID

      130008060726

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [雑誌論文] aSNAQ : An Adaptive Stochastic Nesterov’s Accelerated Quasi-Newton Method for Training RNNs2020

    • 著者名/発表者名
      Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, Hiroshi, and Asai, Hideki
    • 雑誌名

      IEICE NOLTA

      巻: vol.11, issue 4 ページ: 409-421

    • NAID

      130007921335

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] A Robust quasi-Newton Training with Adaptive Momentum for Microwave Circuit Models in Neural Networks2020

    • 著者名/発表者名
      Mahboubi, Shahrzad, Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini,Ninomiya, Hiroshi,and Asai, Hideki
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing

      巻: vol. 24, no. 1 ページ: 11-17

    • NAID

      130007787542

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] An Adaptive Stochastic Nesterov Accelerated Quasi Newton Method for Training RNNs2019

    • 著者名/発表者名
      Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, Hiroshi, and Asai, Hideki
    • 雑誌名

      Proc. NOLTA 2019

      巻: N/A ページ: 208-211

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] A Stochastic Variance Reduced Nesterov’s Accelerated Quasi-Newton Method2019

    • 著者名/発表者名
      Yasuda, Sota, Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, Hiroshi, and Asai, Hidek
    • 雑誌名

      Proc. IEEE/ICMLA 2019

      巻: N/A ページ: 1874-1879

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] A Stochastic Quasi-Newton Method with Nesterov’s Accelerated Gradient2019

    • 著者名/発表者名
      Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, Hiroshi, and Asai, Hideki
    • 雑誌名

      Proc. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML/PKDD 2019

      巻: N/A

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] Momentum acceleration of quasi-Newton Training for Neural Networks2019

    • 著者名/発表者名
      Mahboubi, Shahrzad, Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini,Ninomiya, Hiroshi,and Asai, Hideki
    • 雑誌名

      Proc. The 16th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2019

      巻: N/A ページ: 268-281

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] Implementation of a modified Nesterov's Accelerated quasi-Newton Method on Tensorflow2018

    • 著者名/発表者名
      Sendilkkumaar, Indrapriyadarsini, Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, Hiroshi, and Asai, Hideki
    • 雑誌名

      Proc. IEEE/ICMLA 2018

      巻: 1 ページ: 1147-1154

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] A Novel Quasi-Newton with Momentum Training for Microwave Circuit Models Using Neural Networks2018

    • 著者名/発表者名
      Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, H.
    • 雑誌名

      Proc. IEEE/ICECS 2018

      巻: 1 ページ: 629-632

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] A Novel Training Algorithm based on Limited-Memory quasi-Newton Method with Nesterov’s Accelerated Gradient in Neural Networks and its Application to Highly-Nonlinear Modeling of Microwave Circuit2018

    • 著者名/発表者名
      Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, H.
    • 雑誌名

      International Journal On Advances in Software

      巻: vol.11, no.3&4 ページ: 323-334

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] A Novel Training Algorithm based on Limited-Memory quasi-Newton Method with Nesterov's Accelerated Gradient for Neural Networks2018

    • 著者名/発表者名
      Mahboubi, Shahrzad and Ninomiya, Hiroshi
    • 雑誌名

      Proc. IARIA The Tenth International Conference on Future Computational Technologies and Applications, FUTURE COMPUTING 2018

      巻: 1 ページ: 1-2

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] A Novel quasi-Newton-based Optimization for Neural Network Training incorporating Nesterov's Accelerated Gradient2017

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 雑誌名

      IEICE NOLTA

      巻: vol.E8-N ページ: 289-301

    • NAID

      130006110759

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [雑誌論文] Neural Network Training based on quasi-Newton Method using Nesterov’s Accelerated Gradient2016

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 雑誌名

      Proc. IEEE TENCON 2016

      巻: - ページ: 51-54

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [雑誌論文] A Novel quasi-Newton-based Training using Nesterov's Accelerated Gradient for Neural Networks2016

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 雑誌名

      Proc. 2016 International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN'16)

      巻: - ページ: 540-540

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [雑誌論文] DRDLC Generating t-Term Boolean Functions Based on DG-CNTFETs2014

    • 著者名/発表者名
      Manabu Kobayashi, Hiroshi Ninomiya, Yasuyuki Miura and Shigeyoshi Watanabe
    • 雑誌名

      Proc. 2014 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing

      巻: 1 ページ: 81-84

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Distributed Robust Training of Multilayer Neural Networks Using Normalized Risk-Averting Error2014

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 雑誌名

      Proc. 2014 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE/SSCI'14 and IEEE/CCMB'14)

      巻: 1 ページ: 134-140

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [雑誌論文] Reconfigurable Circuit Design based on Arithmetic Logic Unit Using Double-Gate CNTFETs2014

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya, Manabu Kobayashi, Yasuyuki Miura and Shigeyoshi Watanabe
    • 雑誌名

      IEICE Trans. on Fundamentals.

      巻: E97-A ページ: 675-678

    • NAID

      130003394763

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Reconfigurable Dynamic Logic Circuit Generating t-Term Boolean Functions Based on Double-Gate CNTFETs2014

    • 著者名/発表者名
      Manabu Kobayashi, Hiroshi Ninomiya, Yasuyuki Miura and Shigeyoshi Watanabe
    • 雑誌名

      IEICE Trans. on Fundamentals.

      巻: E97-A ページ: 1051-1058

    • NAID

      130004770827

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [雑誌論文] Reconfigurable Circuit Design based on Arithmetic Logic Unit Using Double-Gate CNTFETs2014

    • 著者名/発表者名
      Ninomiya, H., Kobayashi, M., Miura, Y . and Watanabe S
    • 雑誌名

      IEICE Trans. on Fundamentals

      巻: vol.E97-A,no.2 ページ: 675-678

    • NAID

      130003394763

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Dynamic Sample Size Selection based quasi-Newton Training for Highly Nonlinear Function Approximation using Multilayer Neural Networks2013

    • 著者名/発表者名
      Ninomiya, H
    • 雑誌名

      Proc. IEEE&INNS/IJCNN'13

      ページ: 1932-1937

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Dynamic Sample Size Selection based quasi-Newton Training for Highly Nonlinear Function Approximation using Multilayer Neural Networks2013

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 雑誌名

      Proc. IEEE&INNS/IJCNN'13

      巻: 1 ページ: 1932-1937

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Reduced Reconfigurable Logic Circuit Design based on Double Gate CNTFETs using Ambipolar Binary Decision Diagram2013

    • 著者名/発表者名
      Ninomiya, H., Kobayashi, M. and Watanabe S
    • 雑誌名

      IEICE Trans. on Fundamentals

      巻: vol.E96-A,no.1 ページ: 356-359

    • NAID

      10031167126

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] A Linear Time ADMM Decoding for LDPC Codes over MIMO Channels2013

    • 著者名/発表者名
      Kobayashi, M., Ninomiya, H., Matsushima, T ., and Hirasawa, S
    • 雑誌名

      Proc. 2013 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'13)

      ページ: 185-188

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] A Linear Time ADMM Decoding for LDPC Codes over MIMO Channels2013

    • 著者名/発表者名
      M. Kobayashi, H. Ninomiya,, T. Matsushima, and S. Hirasawa
    • 雑誌名

      Proc. 2013 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing

      巻: 1 ページ: 185-188

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] An Error Probability Estimation of the Document Classification Using Markov Model2012

    • 著者名/発表者名
      M. Kobayashi, H. Ninomiya,, T. Matsushima, and S. Hirasawa
    • 雑誌名

      Proc. 2012 International Symposium on Information Theory and its Applications

      巻: 1 ページ: 712-716

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] パラメータ化オンライン準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークの学習2012

    • 著者名/発表者名
      二宮 洋
    • 雑誌名

      信学論A

      巻: vol.J95-A, no.8 ページ: 698-703

    • NAID

      110009489990

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] An Error Probability Estimation of the Document Classification Using Markov Model2012

    • 著者名/発表者名
      Kobayashi, M., Ninomiya, H., Matsushima, T ., and Hirasawa, S
    • 雑誌名

      Proc. 2012 International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA'12)

      ページ: 712-716

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Robust Training of Feedforward Neural Networks using Combined Online/Batch quasi-Newton Techniques2012

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 雑誌名

      Lecture Notes in Computer Science(Proc. 2012 International Conference on Artificial Neural Networks)

      巻: vol.7553 ページ: 74-83

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] 階層型ニューラルネットワークの学習に対するonline/batch ハイブリッド型準ニュートン法の有効性に関する研究2012

    • 著者名/発表者名
      阿倍俊和,坂下善彦,二宮 洋
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing

      巻: vol.16, no.5 ページ: 451-458

    • NAID

      130004457037

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] パラメータ化オンライン準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークの学習2012

    • 著者名/発表者名
      二宮 洋
    • 雑誌名

      信学論 A

      巻: vol.J95-A,no.8 ページ: 698-703

    • NAID

      110009489990

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] 階層型ニューラルネットワークの学習に対する online/batch ハイブリッド型準ニュー トン法の有効性に関する研究2012

    • 著者名/発表者名
      阿倍俊和, 坂下善彦, 二宮 洋
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing

      巻: vol.16,no.5 ページ: 451-458

    • NAID

      130004457037

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Robust Training of Multilayer Neural Networks using Parameterized Online quasi-Newton Algorithm2011

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 雑誌名

      Proc. IEEE/ICMLA'11

      巻: 1 ページ: 311-316

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Parameterized Online quasi-Newton Training for High-Nonlinearity Function Approximation using Multilayer Neural Networks2011

    • 著者名/発表者名
      Ninomiya, H
    • 雑誌名

      Proc. IEEE&INNS/IJCNN'11

      ページ: 2770-2777

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Microwave Neural Network Models Using Improved Online quasi-Newton Training Algorithm2011

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing

      巻: 15 ページ: 483-488

    • NAID

      40019081817

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Microwave Neural Network Models Using Improved Online quasi-Newton Training Algorithm2011

    • 著者名/発表者名
      Ninomiya, H
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing

      巻: vol.15,no.6 ページ: 483-488

    • NAID

      40019081817

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Parameterized Online quasi-Newton Training for High-Nonlinearity Function Approximation using Multilayer Neural Networks2011

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 雑誌名

      Proc. IEEE&INNS/IJCNN'11

      巻: 1 ページ: 2770-2777

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [雑誌論文] Two-stage Tabu Search for Nonslicing Floorplan Problem Represented by O-Tree2007

    • 著者名/発表者名
      Ninomiya, H., Numayama, K., Asai.H
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing vol. 11

      ページ: 17-24

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700079
  • [雑誌論文] Three-Dimensional Module Packing Using 3DBSG Structure2005

    • 著者名/発表者名
      Ninomiya, H., Yamagishi, H., Asai, H.
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing vol.9

      ページ: 439-445

    • NAID

      10014061451

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17700079
  • [学会発表] Transformerを用いた大喜利の生成に関する研究2024

    • 著者名/発表者名
      山富 龍, マハブービ・シャヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] ディープラーニングを用いた生成画像の識別に関する研究2024

    • 著者名/発表者名
      李 洪企, 山富 龍, マハブービ・シャヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] 大規模言語モデルを用いた特定キャラクターBotの実装に関する研究2024

    • 著者名/発表者名
      堀 雄介, マハブービ・シャヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会,
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] 時空間2次ダイナミクスモデルに対する慣性付適応的勾配アルゴリズムの有効性に関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      マハブービ・シェヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信学技報 非線形問題研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11267
  • [学会発表] 大喜利生成AIの実装に関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      山富 龍, マハブービ シェヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      情報処理学会第85回全国大会,6V-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] Weight Difference Propagation for Stochastic Gradient Descent Learning2023

    • 著者名/発表者名
      Mahboubi Shahrzad and Ninomiya Hiroshi
    • 学会等名
      The Eighteenth International Multi-Conference on Computing in the Global Information Technology, ICCGI 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] 大喜利生成 AI に適したAutoEncoderの構造に関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      山富龍, マハブービ・シャヘラザード, 二宮洋
    • 学会等名
      2023 NOLTAソサイエティ大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] 道路標識検出用SSDのためのUnityを用いたアノテーション自動化に関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      山崎 太郎, 山富 龍, マハブービ シェヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      情報処理学会第85回全国大会,6Q-04
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] 慣性項による確率的重み差分伝播法の高速化に関する研究2022

    • 著者名/発表者名
      マハブービ シェヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信学技報 非線形問題研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] 2次情報を用いた二重適応縮約型学習アルゴリズムにおけるネステロフの加速勾配の効果に関する研究2022

    • 著者名/発表者名
      山富龍, マハブービ シェヘラザード, 二宮洋
    • 学会等名
      2022 NOLTAソサイエティ大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] ニューラルネットワーク学習のための適応的な分散低減二次手法2021

    • 著者名/発表者名
      安田 壮太, S. Indrapriyadarsini, 二宮 洋, 神尾 武司, 浅井 秀樹
    • 学会等名
      NOLTAソサイエティ大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] A modified limited memory Nesterov’s accelerated quasi-Newton2021

    • 著者名/発表者名
      S. Indrapriyadarsini, Shahrzad Mahboubi, Hiroshi Ninomiya, Takeshi Kamio, Hideki Asai
    • 学会等名
      NOLTAソサイエティ大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] On the Study of Memory-Less quasi-Newton Method with Momentum Term for Neural Network Training2021

    • 著者名/発表者名
      Mahboubi Shahrzad, Yamatomi Ryo, Sendilkkumaar Indrapriyadarsini, Ninomiya Hiroshi,and Asai Hideki
    • 学会等名
      2021 IEICE Nonlinear Science Workshop
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] 慣性項付き記憶制限準ニュートン法を用いた深層強化学習のTensorflowへの実装2021

    • 著者名/発表者名
      田中和真, マハブービ・シャヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      IEICE 総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] 慣性付メモリーレス準ニュートン学習法に関する研究2021

    • 著者名/発表者名
      Shahrzad Mahboubi, S. Indrapriyadarsini, 二宮 洋, 浅井 秀樹
    • 学会等名
      NOLTAソサイエティ大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] 慣性項付き記憶制限準ニュートン法を用いた深層強化学習のTensorflowへの実装2021

    • 著者名/発表者名
      田中和真, マハブービ・シャヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      IEICE 総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11979
  • [学会発表] Neural Networkを用いたAnalog回路設計2020

    • 著者名/発表者名
      センディルクマール・インドラプリヤダルシ二,マハブービ・シェヘラザード,二宮洋,浅井秀樹
    • 学会等名
      IEICE 総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] 確率的分散低減を用いたネステロフの加速準ニュートン法2020

    • 著者名/発表者名
      安田壮太, マハブービ・シャヘラザード,センディルクマール・インドラプリヤダルシ二,二宮洋, 浅井秀樹
    • 学会等名
      IEICE 総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] MOGAを用いたCMOSオペアンプの最適化2020

    • 著者名/発表者名
      久保仁志,二宮 洋,浅井秀樹
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信学技報 非線形問題研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] 慣性項を用いた記憶制限準ニュートン法による深層強化学習2020

    • 著者名/発表者名
      田中和真, マハブービ・シャヘラザード, 二宮 洋
    • 学会等名
      IEICE 総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] 適応的慣性項を用いた準ニュートン学習法に関する研究2020

    • 著者名/発表者名
      マハブービ・シャヘラザード, センディルクマール・インドラプリヤダルシ二, 二宮 洋, 浅井秀樹
    • 学会等名
      IEICE 総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] 準ニュートン法における慣性項の影響に関する研究2019

    • 著者名/発表者名
      Shahrzad Mahboubi,S. Indrapriyadarsini,二宮 洋,浅井秀樹
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信学技報 非線形問題研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] 様々な最適化法におけるCascade-correlationの性能調査2019

    • 著者名/発表者名
      藤瀬和洋,センディルクマールインドラプリヤダルシニ,マハブービシェヘラザード,二宮 洋,浅井秀樹
    • 学会等名
      電気学会電子回路研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] Knowledge Based Neural Network の概念を用いた学習モデルの効率について2019

    • 著者名/発表者名
      北川 信,センディルクマールインドラプリヤダルシニ,マハブービシェヘラザード,二宮 洋,浅井秀樹
    • 学会等名
      電気学会電子回路研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] Neural Network Assistance for Determining Circuit Design Parameters2019

    • 著者名/発表者名
      ディバカラアビシェイク ベンカテシュ バルガワラン,センディルクマールインドラプリヤダルシニ,二宮 洋,浅井秀樹
    • 学会等名
      電気学会電子回路研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] ネステロフの加速勾配を用いたBarzilai-Borwein法の高速化2019

    • 著者名/発表者名
      佐藤佑哉,Shahrzad Mahboubi,S. Indrapriyadarsini,二宮 洋,浅井秀樹
    • 学会等名
      2019年 電子情報通信学会 総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] ネストロフの加速勾配を用いたQuickprop学習法の高速化2017

    • 著者名/発表者名
      Shahrzad Mahboubi,二宮 洋
    • 学会等名
      2017年 電子情報通信学会 総合大会
    • 発表場所
      名古屋,名城大学
    • 年月日
      2017-03-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [学会発表] 慣性付2次近似勾配モデルを用いた記憶制限準ニュートン法の有効性に関する研究2017

    • 著者名/発表者名
      Shahrzad Mahboubi,二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 非線形問題研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K00350
  • [学会発表] ネステロフの加速準ニュートン法による学習アルゴリズムの提案2016

    • 著者名/発表者名
      二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信学技報 非線形問題研究会, vol.115, no.425, NLP2015-141
    • 発表場所
      九州工業大学
    • 年月日
      2016-01-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [学会発表] ネステロフの加速勾配を用いた準ニュートン学習法に関する研究2016

    • 著者名/発表者名
      三宅あかり,越森恵莉菜,二宮 洋
    • 学会等名
      2016年 電子情報通信学会 ソサイエティ大会
    • 発表場所
      北海道,北海道大学
    • 年月日
      2016-09-20
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [学会発表] 潜在クラスモデルのニューラルネットワークによる学習2016

    • 著者名/発表者名
      吉本昌史,小林 学,二宮 洋
    • 学会等名
      2016年 電子情報通信学会 ソサイエティ大会
    • 発表場所
      北海道,北海道大学
    • 年月日
      2016-09-20
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [学会発表] 再構成可能論理回路の設計法と各種方式の比較2016

    • 著者名/発表者名
      嘉藤淳紀,渡辺重佳,二宮 洋,小林 学,三浦康之
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信学技報, VLD2015-77, CPSY2015-109, RECONF2015-59
    • 発表場所
      慶應義塾大学
    • 年月日
      2016-01-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [学会発表] 寿命付きリーダーを用いたローカル粒子群最適化についての研究2014

    • 著者名/発表者名
      佐伯 誠,坂下善彦,二宮 洋
    • 学会等名
      情報処理学会 第76回 全国大会
    • 発表場所
      東京電機大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] 動的サンプルサイズ選択法に基づく準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークの学習2013

    • 著者名/発表者名
      二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信学技報 非線形問題研究会
    • 発表場所
      宮古島
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] 改良型分散準ニュートン法によるニューラルネットワークの学習2013

    • 著者名/発表者名
      佐伯 誠,坂下善彦,二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ大会
    • 発表場所
      福岡工業大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] 改良型分散準ニュートン法によるニューラルネットワークの学習2013

    • 著者名/発表者名
      佐伯 誠, 坂下善彦, 二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] Dynamic Sample Size Selection in Improved Online quasi-Newton Method for Robust Training of Feedforward Neural Networks2013

    • 著者名/発表者名
      Ninomiya, H
    • 学会等名
      The Fifth International Conference on Advanced Cognitive T echnologies and Applications (COGNITIVE2013)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] 動的サンプルサイズ選択法に基づく準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークの学習2013

    • 著者名/発表者名
      二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信学技報 非線形問題研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] Dynamic Sample Size Selection in Improved Online quasi-Newton Method for Robust Training of Feedforward Neural Networks2013

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Ninomiya
    • 学会等名
      The Fifth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications (COGNITIVE2013)
    • 発表場所
      Valencia, Spain
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] 分散並列環境における準ニュートン学習アルゴリズムの有効性2013

    • 著者名/発表者名
      佐伯 誠, 坂下善彦, 二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会信学技報 非線形問題研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] Online/Batchハイブリット型準ニュートン法によるニューラルネットワークの学習アルゴリズム2012

    • 著者名/発表者名
      阿部俊和,坂下善彦,二宮 洋
    • 学会等名
      情報処理学会 第74回 全国大会
    • 発表場所
      名古屋工業大学(名古屋市)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] Online/Batch ハイブリット型準ニュートン法によるニューラルネットワークの学習アルゴリズム2012

    • 著者名/発表者名
      阿部俊和, 坂下善彦 , 二宮洋
    • 学会等名
      情報処理学会第74回全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] MIMO 通信における相互情報量基準に基づく量子化器の設計法2012

    • 著者名/発表者名
      小林 学, 八木秀樹, 二宮 洋, 平澤茂一
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会 信学技報
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] online/batchハイブリッド型準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークのロバスト学習に関する研究2011

    • 著者名/発表者名
      阿部俊和,坂下善彦,二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 非線形問題研究会
    • 発表場所
      沖縄県
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] online/batch ハイブリッド型準ニュートン法による階層型ニューラルネットワークのロバスト学習に関する研究2011

    • 著者名/発表者名
      阿部俊和, 坂下善彦 , 二宮洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 非線形問題研究会信学技報
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] ダブルゲート型トランジスタを用いた再構成可能論理回路の設計法

    • 著者名/発表者名
      嘉藤淳紀,渡辺重佳,二宮 洋,小林 学,三浦康之
    • 学会等名
      電子情報通信学会 信学技報, CPM2014-126, ICD2014-69
    • 発表場所
      別府国際コンベンションセンター
    • 年月日
      2014-11-25 – 2014-11-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [学会発表] 分散並列環境における準ニュートン学習アルゴリズムの有効性

    • 著者名/発表者名
      佐伯 誠,坂下善彦,二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 非線形問題研究会
    • 発表場所
      北海道大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] 粒子群最適化におけるローカル化及び寿命付きリーダーの有効性に関する研究

    • 著者名/発表者名
      佐伯 誠,坂下善彦,二宮 洋
    • 学会等名
      情報処理学会 第77回 全国大会
    • 発表場所
      京都大学
    • 年月日
      2015-03-17 – 2015-03-19
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • [学会発表] MIMO通信における相互情報量基準に基づく量子化器の設計法

    • 著者名/発表者名
      小林 学,八木秀樹,二宮 洋,平澤茂一
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • 発表場所
      草津セミナーハウス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500189
  • [学会発表] ローカル粒子群最適化における寿命付リーダーの有効性

    • 著者名/発表者名
      佐伯 誠,坂下善彦,二宮 洋
    • 学会等名
      電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ大会
    • 発表場所
      徳島大学
    • 年月日
      2014-09-23 – 2014-09-26
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330287
  • 1.  小林 学 (80308204)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 10件

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