• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

橋本 政朋  Hashimoto Masatomo

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60357770
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 千葉工業大学, 人工知能・ソフトウェア技術研究センター, 主席研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2017年度: 千葉工業大学, 人工知能・ソフトウェア技術研究センター, 上席研究員
2015年度 – 2016年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究機構, 研究員
2014年度: 独立行政法人理化学研究所, 計算科学研究機構, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
ソフトウェア
研究代表者以外
ソフトウェア
キーワード
研究代表者
ソースコード変更パターン同定 / 最適化パターン予測 / 計算カーネル特定 / 大規模科学技術計算 / アプリケーション性能チューニング / コード理解支援 / 大規模調査 / 実行効率予測 / 計算カーネル分類 / 機械学習 … もっと見る / プログラム解析 / プログラム構造理解支援 / 目標実行効率推定 / 計算カーネル同定 / 最適化パターン推定 / 性能チューニング / 高性能計算 … もっと見る
研究代表者以外
リファクタリング解析 / セマンティックウェッブ技術 / ソースコード / リファクタリングパターン / ソフトウェア変更解析 / リファクタリング / ソフトウェア工学 / 構文解析木 / 類似コード検索 / 自動パッチ生成 / フォールトローカライゼーション / 差分デバッギング / SPARQL / RDFデータベース / 木差分計算 / 抽象構文木 / ソースコード変更解析 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (6件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  検索をベースとした大規模ソフトウェアの変更解析に関する研究

    • 研究代表者
      森 彰
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2017
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      ソフトウェア
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
  •  事例に基づく性能チューニング支援システムの研究研究代表者

    • 研究代表者
      橋本 政朋
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2017
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      ソフトウェア
    • 研究機関
      千葉工業大学
      国立研究開発法人理化学研究所

すべて 2018 2017 2014 その他

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] An Empirical Study of Computation-Intensive Loops for Identifying and Classifying Loop Kernels2017

    • 著者名/発表者名
      Masatomo Hashimoto, Masaaki Terai, Toshiyuki Maeda, and Kazuo Minami
    • 雑誌名

      Proceedings of the 8th ACM/SPEC on International Conference on Performance Engineering

      巻: - ページ: 361-372

    • DOI

      10.1145/3030207.3030217

    • 査読あり / 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540031
  • [学会発表] CCA/EBT: Code Comprehension Assistance Tool for Evidence-Based Performance Tuning2018

    • 著者名/発表者名
      Masatomo Hashimoto, Toshiyuki Maeda
    • 学会等名
      International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540031
  • [学会発表] An Empirical Study of Computation-Intensive Loops for Identifying and Classifying Loop Kernels2017

    • 著者名/発表者名
      Masatomo Hashimoto
    • 学会等名
      8th ACM/SPEC on International Conference on Performance Engineering
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540031
  • [学会発表] 根拠に基づく性能チューニングの支援に向けて2014

    • 著者名/発表者名
      橋本政朋
    • 学会等名
      第6回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム (ATTA2014)
    • 発表場所
      東京大学 山上会館
    • 年月日
      2014-12-25
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540031
  • [学会発表] A Comprehensive and Scalable Method for Analyzing Fine-Grained Source Code Change Patterns

    • 著者名/発表者名
      Masatomo Hashimoto, Akira Mori and Tomonori Izumida
    • 学会等名
      22nd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER'15)
    • 発表場所
      カナダ、モントリオール
    • 年月日
      2015-03-03 – 2015-03-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280025
  • [学会発表] Extracting Facts from Performance Tuning History of Scientific Applications for Predicting Effective Optimization Patterns

    • 著者名/発表者名
      Masatomo Hashimoto
    • 学会等名
      The 12th Working Conference on Mining Software Repositories
    • 発表場所
      Florence, Italy
    • 年月日
      2015-05-16 – 2015-05-17
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540031
  • 1.  森 彰 (30311682)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi