| 研究者番号 |
60378958
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| その他のID |
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| 所属 (現在) |
2024年度: 法政大学, 理工学部, 教授
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| 所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 |
2022年度 – 2023年度: 法政大学, 理工学部, 教授
2015年度 – 2021年度: 小樽商科大学, 商学部, 教授
2013年度 – 2014年度: 小樽商科大学, 商学部, 准教授
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| 審査区分/研究分野 |
- 研究代表者
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小区分07030:経済統計関連 /
経済統計
- 研究代表者以外
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数学一般(含確率論・統計数学)
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| キーワード |
- 研究代表者
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Model Selection / Model Averaging / 機械学習 / Big Data / 非線形モデル / モデル平均 / モデル選択 / Sparsity / Optimality / Classification
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/ Ensemble Learning / Econometrics / Machine Learning / Kmeans Algorithm / double machine learning / panel data / Parameter Tying / MLE / 計量経済学 / Ultrahigh Dimension / Combination / Lasso / Ultra-high Dimensional / Nonlinear Model / Machine Collaboration / アンサンブル学習 / 超高次元データ / Forecasting / Factor Selection / Diffusion Index model / ファクター抽出 / GARCHモデル / 最適性 / 情報量基準 / GARCH型モデル / 非線形回帰モデル / Factor model / Diffusion index model / Volatility model / Model averaging / Model selection / Algorithm / High-Dimensional / Nonlinear / Factor / Tobin's Q / Forecast / GLS / OLS / GMM / Confidence Set / Information Criterion
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- 研究代表者以外
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医薬生物統計 / モデル選択 / 統計的予測・制御 / 統計的推測 / 数理モデル / 遺伝子統計 / 医学・生物統計 / 統計推測 / 統計的金融工学 / 統計数学 / 因果性検定 / 高次元データ / 近接単位根過程 / 一般化モーメント法 / 計量経済学 / ポートフォリオ推測 / セミマルチンゲール / 経験尤度法 / 非線形時系列解析 / ポートフォリオ / 安定過程 / 経験尤度比 / 計量ファイナンス / 金融工学 / 統計的漸近理論 / 時系列解析 / 統計科学
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