櫻井哲朗 Sakurai Tetsuro

研究者番号	60609741
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 公立諏訪東京理科大学, 共通・マネジメント教育センター, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2018年度: 公立諏訪東京理科大学, 共通・マネジメント教育センター, 講師 2016年度 – 2017年度: 諏訪東京理科大学, 公私立大学の部局等, 講師 2012年度: 諏訪東京理科大学, 共通教育センター, 講師 2011年度: 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者以外統計科学 / 社会システム工学・安全システム
キーワード	研究代表者以外統計数学 / 成長曲線モデル / 高次元漸近分布 / 検定型変数選択規準 / 高次元一致性 / 高次元多変量モデル / モデル選択規準 / 共分散構造 / １つ取って置き法 / 高次元漸近的枠組 … もっと見る / 多変量モデル / 高次元漸近枠組 / 一つ取って置き法 / 情報量規準 / 判別分析 / 主成分分析 / 変数選択法 / 多変量回帰モデル / コンデージョン / 情報伝播 / ウィルス拡散 / マルチエージェント / コンテージョン / ウイルス拡散 / オピニオン形成 / 投資行動 / 消費者行動 / モデル化 / 情報伝播・拡散隠す

高次元多変量モデルに関する変数選択法と応用
- 研究代表者
  
  藤越康祝
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2018
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  広島大学
情報伝播のメカニズム分析
- 研究代表者
  
  猿渡康文
- 研究期間 (年度)
  2008 – 2012
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  社会システム工学・安全システム
- 研究機関
  筑波大学

すべて 2019 2018 2017 2016 2012 2011

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Consistency of test-based method for selection of variables in high-dimensional two group-discriminant analysis2019
- 著者名/発表者名
  Y. Fujikoshi, T. Sakurai
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Statistics and Data Science
  
  巻: 印刷中
- NAID
  210000178548
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00047
[雑誌論文] High-dimensional consistency of rank estimation criteria in multivariate linear model2016
- 著者名/発表者名
  Y. Fujikoshi, T. Sakurai
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Anal.ysis
  
  巻: 149 ページ: 199-212
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00047
[雑誌論文] Asymptotic power comparison of three tests in GMANOVA when the number of observed points is large2012
- 著者名/発表者名
  T. Yamada and T. Sakurai
- 雑誌名
  
  Statistics & Probability Letters
  
  巻: Vol.82, No.3 ページ: 692-698
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20310083
[雑誌論文] Asymptotic power comparison of three tests in GMANOVA when the number of observed points is large2012
- 著者名/発表者名
  Takayuki Yamada, Tetsuro Sakurai
- 雑誌名
  
  Statistics & Probability Letters
  
  巻: 82(3) 号: 3 ページ: 692-698
- DOI
  10.1016/j.spl.2011.12.004
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20310083
[学会発表] 2群の線形判別法に関する誤判別確率の高次元漸近ロバストネスについて2018
- 著者名/発表者名
  山田隆行, 櫻井哲朗, 藤越康祝
- 学会等名
  2018年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00047
[学会発表] 多変量回帰分析や判別分析などにおける新たな変数選択法の提案2018
- 著者名/発表者名
  櫻井哲朗, 藤越康祝
- 学会等名
  2018年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00047
[学会発表] 共分散構造をもつ多変量回帰モデルにおけるCp型の変数選択規準の高次元一致性2017
- 著者名/発表者名
  櫻井哲朗、藤越康祝
- 学会等名
  2017年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00047
[学会発表] WおよびZ判別法についてー大標本かつ高次元の下で考察2017
- 著者名/発表者名
  山田隆行、櫻井哲朗、藤越康祝
- 学会等名
  2017年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00047
[学会発表] 共分散構造をもつ多変量回帰モデルにおける変数選択規準の高次元一致性2016
- 著者名/発表者名
  櫻井哲朗, 藤越康祝
- 学会等名
  2016年度統計関連連合大会
- 発表場所
  金沢大学
- 年月日
  2016-09-04
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00047
[学会発表] 成長曲線モデルにおける平均の検定の疑似尤度比統計量の漸近的性質2011
- 著者名/発表者名
  櫻井哲朗・山田隆行
- 学会等名
  2011年度統計関連学会連合大会
- 発表場所
  九州大学(福岡市)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20310083
[学会発表] 成長曲線モデルにおける平均の検定の疑似尤度比統計量の漸近的性質2011
- 著者名/発表者名
  櫻井哲朗・山田隆行
- 学会等名
  2011 年度統計関連学会連合大会
- 発表場所
  九州大学(福岡市)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20310083

1. 猿渡康文 (00292524)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 牧本直樹 (90242263)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 西尾チヅル (80241769)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 佐藤忠彦 (40400626)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 倉橋節也 (40431663)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 大木敦雄 (20160434)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 山村麻理子 (60525343)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 藤越康祝 (40033849)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 7件

櫻井 哲朗 Sakurai Tetsuro

研究課題

研究成果

共同研究者

高次元多変量モデルに関する変数選択法と応用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

情報伝播のメカニズム分析

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Consistency of test-based method for selection of variables in high-dimensional two group-discriminant analysis2019

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] High-dimensional consistency of rank estimation criteria in multivariate linear model2016

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Asymptotic power comparison of three tests in GMANOVA when the number of observed points is large2012

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Asymptotic power comparison of three tests in GMANOVA when the number of observed points is large2012

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 2群の線形判別法に関する誤判別確率の高次元漸近ロバストネスについて2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 多変量回帰分析や判別分析などにおける新たな変数選択法の提案2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 共分散構造をもつ多変量回帰モデルにおけるCp型の変数選択規準の高次元一致性2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] WおよびZ判別法についてー大標本かつ高次元の下で考察2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 共分散構造をもつ多変量回帰モデルにおける変数選択規準の高次元一致性2016

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

年月日

データソース

[学会発表] 成長曲線モデルにおける平均の検定の疑似尤度比統計量の漸近的性質2011

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

データソース

[学会発表] 成長曲線モデルにおける平均の検定の疑似尤度比統計量の漸近的性質2011

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

データソース

櫻井哲朗 Sakurai Tetsuro