堤真一 TSUTSUMI Shinichi

研究者番号	60647866
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2021年度: 大阪市立大学, 健康科学イノベーションセンター, 特別研究員 2019年度 – 2020年度: 大阪市立大学, 大学院医学研究科, 非常勤講師 2015年度 – 2018年度: 大阪市立大学, 大学院医学研究科, 講師 2013年度 – 2014年度: 大阪市立大学, 医学(系)研究科(研究院), 病院講師
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連 / 医学物理学・放射線技術学研究代表者以外放射線科学
キーワード	研究代表者機械学習 / コンピュータ支援診断 / Deep Learning / 深層学習 / 病理 / 可視化 / 説明可能なAI / マンモグラフィ / 乳癌 / AI … もっと見る / 人工知能 / 放射線治療 / シミュレーション / 放射線治療計画 / 放射線腫瘍学 / 医学物理 … もっと見る研究代表者以外神経損傷 / 拡散テンソル画像 / MRI / 画像評価 / 転移性脳腫瘍 / トラクトグラフィ / 神経線維の損傷 / 定位放射線照射隠す

深層学習における放射線画像を使用した学習済みFine Tuningモデルの作製研究代表者
- 研究代表者
  
  堤真一
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  大阪市立大学
組織構造を考慮した3次元的なCTVマージンのシミュレーションとその評価研究代表者
- 研究代表者
  
  堤真一
- 研究期間 (年度)
  2014 – 2017
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  医学物理学・放射線技術学
- 研究機関
  大阪市立大学
脳定位放射線照射における神経損傷の拡散テンソル画像による解析
- 研究代表者
  
  細野雅子
- 研究期間 (年度)
  2013 – 2017
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  大阪市立大学

すべて 2020 2018 2016 2014

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Visualizing “featureless” regions on mammograms classified as invasive ductal carcinomas by a deep learning algorithm: the promise of AI support in radiology2020
- 著者名/発表者名
  Ueda Daiju、Yamamoto Akira、Takashima Tsutomu、Onoda Naoyoshi、Noda Satoru、Kashiwagi Shinichiro、Morisaki Tamami、Tsutsumi Shinichi、Honjo Takashi、Shimazaki Akitoshi、Goto Takuya、Miki Yukio
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Radiology
  
  巻: 39 号: 4 ページ: 333-340
- DOI
  10.1007/s11604-020-01070-9
- NAID
  210000161498
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10415, KAKENHI-PROJECT-18K15597
[雑誌論文] Three-dimensional conformal radiotherapy for locally advanced hepatocellular carcinoma with portal vein tumour thrombosis: evaluating effectiveness of the model for end-stage liver disease (MELD) score compared with the Child-Pugh classification.2016
- 著者名/発表者名
  Okazaki E, Yamamoto A, Nishida N, Hamuro M, Ogino R, Hosono M, Shimatani Y, Tsutsumi S, Hamamoto S, Sohgawa E, Jogo A, Miki Y.
- 雑誌名
  
  Br J Radiol.
  
  巻: 89 号: 1063 ページ: 20150945-20150945
- DOI
  10.1259/bjr.20150945
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25461842, KAKENHI-PROJECT-26860405
[雑誌論文] Lung cancer: a 6-field technique using lateral beams in conformal radiotherapy for bilateral supraclavicular lymph node metastases2014
- 著者名/発表者名
  Shinichi Tsutsumi, Takuhito Tada, Tomoko Maekado, Masahiro Tokunaga, Noriko Tanaka, Ai Kobayashi, Eiichiro Okazaki, Shougo Matsuda, Masako N Hosono and Yukio Miki
- 雑誌名
  
  SpringerPlus
  
  巻: 3 号: 1 ページ: 733-733
- DOI
  10.1186/2193-1801-3-733
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26860405
[学会発表] 放射線治療計画における組織構造を考慮したCTVマージンの検討2018
- 著者名/発表者名
  堤　真一、西川　知宏、森本　英之、天野　公輔、造酒　慶喬、細野　雅子、三木幸雄
- 学会等名
  日本医学放射線学会　第318回関西地方会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26860405

1. 細野雅子 (00315988)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 坂本真一 (40464648)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 三木幸雄 (80303824)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 2件
4. 伊藤義彰

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

堤 真一 TSUTSUMI Shinichi

研究課題

研究成果

共同研究者

深層学習における放射線画像を使用した学習済みFine Tuningモデルの作製研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

組織構造を考慮した3次元的なCTVマージンのシミュレーションとその評価研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

脳定位放射線照射における神経損傷の拡散テンソル画像による解析

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Visualizing “featureless” regions on mammograms classified as invasive ductal carcinomas by a deep learning algorithm: the promise of AI support in radiology2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] Three-dimensional conformal radiotherapy for locally advanced hepatocellular carcinoma with portal vein tumour thrombosis: evaluating effectiveness of the model for end-stage liver disease (MELD) score compared with the Child-Pugh classification.2016

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Lung cancer: a 6-field technique using lateral beams in conformal radiotherapy for bilateral supraclavicular lymph node metastases2014

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 放射線治療計画における組織構造を考慮したCTVマージンの検討2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

堤真一 TSUTSUMI Shinichi