永山泰教 NAGAYAMA YASUNORI

研究者番号	60791762
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 助教 2020年度 – 2023年度: 熊本大学, 病院, 助教 2019年度: 熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 特任助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連研究代表者以外小区分52040:放射線科学関連
キーワード	研究代表者画像再構成法 / 深層学習 / 小児CT被ばく / 超解像技術 / 深層学習超解像技術 / 人工知能 / 小児 / CT画質 / 深層学習画像再構成法 / CT被ばく / CT画像再構成法 … もっと見る研究代表者以外 … もっと見る MRI / 酸素摂取率 / 定量的磁化率マップ / リンパ腫 / 腫瘍免疫 / CT / 人工知能隠す

定量的磁化率マッピングを用いた中枢神経系悪性リンパ腫の免疫微小環境の画像化の開発
- 研究代表者
  
  福岡博文
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  熊本大学
超解像技術を活用した小児CTの被ばく線量最適化研究代表者
- 研究代表者
  
  永山泰教
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  熊本大学
人工知能を用いて多層検出器CT画像より疑似的なMR画像を作成する研究
- 研究代表者
  
  中浦猛
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  熊本大学
小児CTにおける深層学習画像再構成を用いた低被ばく撮影法の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  永山泰教
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  熊本大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Deep learning-based reconstruction can improve the image quality of low radiation dose head CT2023
- 著者名/発表者名
  Nagayama Yasunori、Iwashita Koya、Maruyama Natsuki、Uetani Hiroyuki、Goto Makoto、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Nakato Kengo、Shigematsu Shinsuke、Kato Yuki、Takada Sentaro、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Hatemura Masahiro、Ueda Mitsuharu、Mukasa Akitake、Hirai Toshinori
- 雑誌名
  
  European Radiology
  
  巻: 33 号: 5 ページ: 3253-3265
- DOI
  10.1007/s00330-023-09559-3
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173, KAKENHI-PROJECT-23K14873, KAKENHI-PROJECT-23K24245
[雑誌論文] Improving image quality with super-resolution deep-learning-based reconstruction in coronary CT angiography2023
- 著者名/発表者名
  Nagayama Yasunori、Emoto Takafumi、Kato Yuki、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Sakabe Daisuke、Funama Yoshinori、Nakaura Takeshi、Hayashi Hidetaka、Takada Sentaro、Uchimura Ryutaro、Hatemura Masahiro、Tsujita Kenichi、Hirai Toshinori
- 雑誌名
  
  European Radiology
  
  巻: 33 号: 12 ページ: 8488-8500
- DOI
  10.1007/s00330-023-09888-3
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K14873
[雑誌論文] Coronary Stent Evaluation by CTA: Image Quality Comparison Between Super-Resolution Deep Learning Reconstruction and Other Reconstruction Algorithms2023
- 著者名/発表者名
  Nagayama Yasunori、Emoto Takafumi、Hayashi Hidetaka、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Sakabe Daisuke、Funama Yoshinori、Tabata Noriaki、Ishii Masanobu、Yamanaga Kenshi、Fujisue Koichiro、Takashio Seiji、Yamamoto Eiichiro、Tsujita Kenichi、Hirai Toshinori
- 雑誌名
  
  American Journal of Roentgenology
  
  巻: 221 号: 5 ページ: 599-610
- DOI
  10.2214/ajr.23.29506
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K14873
[雑誌論文] Lung-Optimized Deep-Learning-Based Reconstruction for Ultralow-Dose CT2023
- 著者名/発表者名
  Goto Makoto、Nagayama Yasunori、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Taguchi Narumi、Funama Yoshinori、Takada Sentaro、Uchimura Ryutaro、Hayashi Hidetaka、Hatemura Masahiro、Kawanaka Koichi、Hirai Toshinori
- 雑誌名
  
  Academic Radiology
  
  巻: 30 号: 3 ページ: 431-440
- DOI
  10.1016/j.acra.2022.04.025
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173, KAKENHI-PROJECT-19K17274
[雑誌論文] 特集専攻医1年目で知っておきたいCT 14のこと～指導医からのメッセージ～これだけは知っておきたい CTの医療被ばく2022
- 著者名/発表者名
  永山泰教
- 雑誌名
  
  臨床画像
  
  巻: 38 号: 14 ページ: 12-20
- DOI
  10.18885/CI.0000001052
- ISSN
  0911-1069
- 年月日
  2022-10-30
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[雑誌論文] Radiation dose optimization potential of deep learning-based reconstruction for multiphase hepatic CT: A clinical and phantom study2022
- 著者名/発表者名
  Nagayama Yasunori、Goto Makoto、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Shigematsu Shinsuke、Taguchi Narumi、Maruyama Natsuki、Takada Sentaro、Uchimura Ryutaro、Hayashi Hidetaka、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Funama Yoshinori、Hatemura Masahiro、Hirai Toshinori
- 雑誌名
  
  European Journal of Radiology
  
  巻: 151 ページ: 110280-110280
- DOI
  10.1016/j.ejrad.2022.110280
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173, KAKENHI-PROJECT-19K17274
[雑誌論文] DLRが可能とする低被ばくと高画質の両立2022
- 著者名/発表者名
  永山泰教
- 雑誌名
  
  INNERVISION
  
  巻: 37 ページ: 4-5
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[雑誌論文] Radiation Dose Reduction for 80-kVp Pediatric CT Using Deep Learning-Based Reconstruction: A Clinical and Phantom Study2022
- 著者名/発表者名
  Nagayama Yasunori、Goto Makoto、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Shigematsu Shinsuke、Oda Seitaro、Tanoue Shota、Kidoh Masafumi、Nakaura Takeshi、Funama Yoshinori、Uchimura Ryutaro、Takada Sentaro、Hayashi Hidetaka、Hatemura Masahiro、Hirai Toshinori
- 雑誌名
  
  American Journal of Roentgenology
  
  巻: - 号: 2 ページ: 315-324
- DOI
  10.2214/ajr.21.27255
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[雑誌論文] Virtual magnetic resonance lumbar spine images generated from computed tomography images using conditional generative adversarial networks2022
- 著者名/発表者名
  Gotoh M.、Nakaura T.、Funama Y.、Morita K.、Sakabe D.、Uetani H.、Nagayama Y.、Kidoh M.、Hatemura M.、Masuda T.、Hirai T.
- 雑誌名
  
  Radiography
  
  巻: 28 号: 2 ページ: 447-453
- DOI
  10.1016/j.radi.2021.10.006
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07623
[雑誌論文] Deep Learning?based Reconstruction for Lower-Dose Pediatric CT: Technical Principles, Image Characteristics, and Clinical Implementations2021
- 著者名/発表者名
  Nagayama Yasunori、Sakabe Daisuke、Goto Makoto、Emoto Takafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Kidoh Masafumi、Uetani Hiroyuki、Funama Yoshinori、Hirai Toshinori
- 雑誌名
  
  RadioGraphics
  
  巻: 41 号: 7 ページ: 1936-1953
- DOI
  10.1148/rg.2021210105
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Super-resolution deep-learning reconstruction for coronary stent imaging: Impact of field-of-view on image quality2024
- 著者名/発表者名
  Nagayama Y, Shigematsu S, Emoto T, Kidoh M, Oda S, Sakabe D, Yoshida R, Harai R, Hirai T.
- 学会等名
  欧州放射線学会2024
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K14873
[学会発表] Coronary Artery Calcium Quantification with Super Resolution Deep-learning Reconstruction Algorithm: An Anthropomorphic Phantom Study2023
- 著者名/発表者名
  Shigematsu S, Nagayama Y, Emoto T, Sakabe D, Goto M, Oda S, Kidoh M, Nakaura T, Hatemura M, Hirai T
- 学会等名
  北米放射線学会2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K14873
[学会発表] Deep-learning Reconstruction for Reducing Slice Thickness and Radiation Dose in Pediatric CT Matched-pair Comparisons with Standard Dose Thick Slice Iterative Reconstruction "2023
- 著者名/発表者名
  Harai T, Nagayama Y, Takada S, Yoshida R, Sakabe D, Shigematsu S, Emoto T, Oda S, Kidoh M, Nakaura T, Hirai T
- 学会等名
  北米放射線学会2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K14873
[学会発表] Impact of Super-resolution Deep-learning Reconstruction on In-vivo Coronary Stent CT Imaging2023
- 著者名/発表者名
  永山泰教、榎本隆文、林英孝、木藤雅文、尾田済太郎、中浦猛、坂部大介、船間芳憲、辻田賢一、平井俊範
- 学会等名
  第59回日本医学放射線学会秋季臨床大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K14873
[学会発表] Seeing More with Super-Resolution Deep-Learning CT Reconstruction: Physical Property and Clinical Potential2022
- 著者名/発表者名
  Yasunori Nagayama, Takafumi Emoto, Daisuke Sakabe, Sentaro Takada, Takeshi Nakaura, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai
- 学会等名
  第108回北米放射線学会
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Task-based Image Quality Assessments of Super-Resolution Deep-Learning Reconstruction for Coronary CT Angiography2022
- 著者名/発表者名
  Yasunori Nagayama, Takafumi Emoto, Daisuke Sakabe, Sentaro Takada, Takeshi Nakaura, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai
- 学会等名
  第108回北米放射線学会
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] DLRが可能とする低被ばくと高画質の両立2022
- 著者名/発表者名
  永山泰教
- 学会等名
  Global Standard CT Symposium 2022
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Improvement of Coronary Stent CT Imaging with Super-Resolution Deep-Learning Reconstruction: An Initial In Vivo Experience2022
- 著者名/発表者名
  Yasunori Nagayama, Takafumi Emoto, Daisuke Sakabe, Sentaro Takada, Takeshi Nakaura, Masafumi Kidoh, Seitaro Oda, Hidetaka Hayashi, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai
- 学会等名
  第108回北米放射線学会
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] 深層学習画像再構成に関する研究2022
- 著者名/発表者名
  永山泰教
- 学会等名
  FCA-Webinar in 熊本・宮崎
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Efficacy of Super-Resolution Deep-Learning Reconstruction for the Assessments of Obstructive Coronary Artery Disease on Coronary CT Angiography2022
- 著者名/発表者名
  Yasunori Nagayama, Takafumi Emoto, Daisuke Sakabe, Sentaro Takada, Takeshi Nakaura, Masafumi Kidoh, Seitaro Oda, Hidetaka Hayashi, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai
- 学会等名
  第108回北米放射線学会
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Deep-learning reconstruction for unenhanced brain CT: Assessment of image quality and dose optimization potential2021
- 著者名/発表者名
  Yasunori Nagayama
- 学会等名
  第107回北米放射線学会
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Imaging characteristics of a deep learning reconstruction at low dose CT: A phantom study2021
- 著者名/発表者名
  Daisuke Sakabe, Yoshinori Funama, Yasunori Nagayama, Kengo Nakato, Makoto Goto, Takafumi Emoto1, Masahiro Hatemura
- 学会等名
  The 77th Annual Meeting of the Japanese Society of Radiological Technology
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Impact of deep-learning reconstruction algorithm on image quality of ultralow-dose lung CT: A phantom study2021
- 著者名/発表者名
  Makoto Goto, Yasunori Nagayama, Daisuke Sakabe, Takafumi Emoto, Masafumi Kidoh, Seitaro Oda, Takeshi Nakaura, Toshinori Hirai
- 学会等名
  European Congress of Radiology (ECR) 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Image quality characteristics and dose optimization potential of novel deep-learning reconstruction algorithm: a phantom experiment2021
- 著者名/発表者名
  Yasunori Nagayama, Daisuke Sakabe, Makoto Goto, Takafumi Emoto, Seitaro Oda, Takeshi Nakaura, Toshinori Hirai
- 学会等名
  European Congress of Radiology (ECR) 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] 低線量CTにおけるDeep Learningを用いた再構成の画像特性ファントム研究2021
- 著者名/発表者名
  坂部大介 , 船間芳憲 , 永山泰教 , 中戸研吾 , 後藤淳 , 榎本隆文 , 羽手村昌弘
- 学会等名
  日本放射線技術学会総会学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Image quality and radiation dose reduction potential of the novel deep-learning reconstruction algorithm for pediatric body CT2021
- 著者名/発表者名
  Yasunori Nagayama, Seitaro Oda, Daisuke Sakabe, Takafumi Emoto, Makoto Goto, Takeshi Nakaura, Toshinori Hirai
- 学会等名
  European Congress of Radiology (ECR) 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Deep Learning-Based Reconstruction to Facilitate Lower Dose Pediatric CT: Technical Principles, Image Characteristics, and Clinical Implementations2020
- 著者名/発表者名
  Yasunori Nagayama, Daisuke Sakabe, Makoto Goto, Takafumi Emoto, Seitaro Oda, Takeshi Nakaura, Osamu Ikeda, Toshinori Hirai
- 学会等名
  107th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173
[学会発表] Deep learning reconstruction can improve image quality and subjective acceptance in low radiation dose abdominal CT: Comparison with iterative reconstruction algorithm2019
- 著者名/発表者名
  Seitaro Oda, Narumi Taguchi, Takafumi Emoto, Takeshi Nakaura, Yoshinori Funama, Masafumi Kidoh, Yasunori Nagayama, Hiroyuki Uetani, Akira Sasao, Yasuyuki Yamashita
- 学会等名
  北米放射線学会
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17173

1. 上谷浩之 (80583046)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 1件
2. 中浦猛 (90437913)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
3. 船間芳憲 (30380992)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
4. 川上史 (40565678)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 木藤雅文 (40744909)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
6. 尾田済太郎 (80571041)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 三上芳喜 (90248245)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 福岡博文 (30452890)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 平井俊範 (40274724)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 菰原義弘 (40449921)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 武笠晃丈 (90463869)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 黒田順一郎 (90536731)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

永山 泰教 NAGAYAMA YASUNORI

研究課題

研究成果

共同研究者

定量的磁化率マッピングを用いた中枢神経系悪性リンパ腫の免疫微小環境の画像化の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

超解像技術を活用した小児CTの被ばく線量最適化研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人工知能を用いて多層検出器CT画像より疑似的なMR画像を作成する研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

小児CTにおける深層学習画像再構成を用いた低被ばく撮影法の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Deep learning-based reconstruction can improve the image quality of low radiation dose head CT2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Improving image quality with super-resolution deep-learning-based reconstruction in coronary CT angiography2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Coronary Stent Evaluation by CTA: Image Quality Comparison Between Super-Resolution Deep Learning Reconstruction and Other Reconstruction Algorithms2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Lung-Optimized Deep-Learning-Based Reconstruction for Ultralow-Dose CT2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 特集 専攻医1年目で知っておきたいCT 14のこと～指導医からのメッセージ～ これだけは知っておきたい CTの医療被ばく2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

データソース

[雑誌論文] Radiation dose optimization potential of deep learning-based reconstruction for multiphase hepatic CT: A clinical and phantom study2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] DLRが可能とする低被ばくと高画質の両立2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Radiation Dose Reduction for 80-kVp Pediatric CT Using Deep Learning-Based Reconstruction: A Clinical and Phantom Study2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Virtual magnetic resonance lumbar spine images generated from computed tomography images using conditional generative adversarial networks2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Deep Learning?based Reconstruction for Lower-Dose Pediatric CT: Technical Principles, Image Characteristics, and Clinical Implementations2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Super-resolution deep-learning reconstruction for coronary stent imaging: Impact of field-of-view on image quality2024

永山泰教 NAGAYAMA YASUNORI

[雑誌論文] 特集専攻医1年目で知っておきたいCT 14のこと～指導医からのメッセージ～これだけは知っておきたい CTの医療被ばく2022

[学会発表] 深層学習画像再構成に関する研究2022

[学会発表] 低線量CTにおけるDeep Learningを用いた再構成の画像特性ファントム研究2021