梅津佑太 UMEZU Yuuta

研究者番号	60793049
所属 (現在)	2026年度: 長崎大学, 総合生産科学研究科(情報データ科学系), 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2024年度: 長崎大学, 総合生産科学研究科(情報データ科学系), 准教授 2020年度 – 2023年度: 長崎大学, 情報データ科学部, 准教授 2018年度 – 2019年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分60030:統計科学関連
キーワード	研究代表者スパース正則化法 / post-selection inference / 加法モデル / カーネル法 / 一般化線形モデル / 正則化法 / LAD回帰 / 周辺モデル / スクリーニング / 超高次元データ … もっと見る / 変数選択 / 探索的データ解析 / 多変量解析 / 統計数学 / パターンマイニング / 逆強化学習 / 仮説検定 / 教師あり学習 / 教師なし学習 / 高次元漸近理論 / selective inference / モデル選択隠す

超高次元非線形データに対するモデル選択研究代表者
- 研究代表者
  
  梅津佑太
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  長崎大学
探索的データ解析における統計的推論とその応用研究代表者
- 研究代表者
  
  梅津佑太
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2020
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  長崎大学
   名古屋工業大学

すべて 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] スパース回帰分析とパターン認識2020
- 著者名/発表者名
  梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐
- 総ページ数
  208
- 出版者
  講談社サイエンティフィク
- ISBN
  9784065186206
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[図書] 大規模計算時代の統計推論2020
- 著者名/発表者名
  Bradley Efron、Trevor Hastie、藤澤洋徳、井手剛、井尻善久、井手剛、牛久祥孝、梅津佑太、大塚琢馬、尾林慶一、川野秀一、田栗正隆、竹内孝、橋本敦史、藤澤洋徳、矢野恵佑
- 総ページ数
  600
- 出版者
  共立出版
- ISBN
  9784320114340
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[雑誌論文] Selective inference for high-order interaction features selected in a stepwise manner2021
- 著者名/発表者名
  Shinya Suzumura, Kazuya Nakagawa, Yuta Umezu, Koji Tsuda, Ichiro Takeuchi
- 雑誌名
  
  IPSJ Transactions on Bioinformatics
  
  巻: 14 号: 0 ページ: 1-11
- DOI
  10.2197/ipsjtbio.14.1
- NAID
  130007985966
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PROJECT-20H00601, KAKENHI-PROJECT-18K18010
[雑誌論文] Variable selection in multivariate linear models for functional data via sparse regularization2020
- 著者名/発表者名
  Hidetoshi Matsui, Yuta Umezu
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Statistics and Data Science
  
  巻: - 号: 2 ページ: 453-467
- DOI
  10.1007/s42081-019-00055-x
- NAID
  210000179793
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K11858, KAKENHI-PROJECT-16H02790, KAKENHI-PROJECT-18K18010, KAKENHI-PROJECT-20H00576
[雑誌論文] A novel sensitive detection method for DNA methylation in circulating free DNA of pancreatic cancer2020
- 著者名/発表者名
  Shinjo K, Hara K, Nagae G, Umeda T, Katsushima K, Suzuki M, Murofushi Y, Umezu Y, Takeuchi I, Takahashi S, Okuno Y, Matsuo K, Ito H, Tajima S, Aburatani H, Yamao K, Kondo Y.
- 雑誌名
  
  PLoS One
  
  巻: 15 号: 6 ページ: 0233782-0233782
- DOI
  10.1371/journal.pone.0233782
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K07486, KAKENHI-PROJECT-20K20598, KAKENHI-PROJECT-18K07963, KAKENHI-PROJECT-18K18010
[雑誌論文] Selective inference via marginal screening for high dimensional classification2019
- 著者名/発表者名
  Yuta Umezu, Ichiro Takeuchi
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Statistics and Data Science
  
  巻: 2 号: 2 ページ: 559-589
- DOI
  10.1007/s42081-019-00058-8
- NAID
  210000171950
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010, KAKENHI-PROJECT-17H00758
[雑誌論文] AIC for the non-concave penalized likelihood method2019
- 著者名/発表者名
  Umezu Yuta、Shimizu Yusuke、Masuda Hiroki、Ninomiya Yoshiyuki
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics
  
  巻: 71 号: 2 ページ: 247-274
- DOI
  10.1007/s10463-018-0649-x
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K00050, KAKENHI-PROJECT-18K18010
[雑誌論文] Efficient Learning Algorithm for Sparse SubSequence Pattern-based Classication and Applications to Comparative Animal Trajectory Data Analysis2019
- 著者名/発表者名
  Takuto Sakuma, Kazuya Nishi, Kaoru Kishimoto, Kazuya Nakagawa, Masayuki Karasuyama, Yuta Umezu, Shinsuke Kajioka, Shuhei J. Yamazaki, Koutarou D. Kimura, Sakiko Matsumoto, Ken Yoda, Matasaburo Fukutomi, Hisashi Shidara, Hiroto Ogawa, Ichiro Takeuchi
- 雑誌名
  
  Advanced Robotics
  
  巻: 33 号: 3-4 ページ: 134-152
- DOI
  10.1080/01691864.2019.1571438
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010, KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PLANNED-16H06544, KAKENHI-PROJECT-17H04694, KAKENHI-PROJECT-17J04782, KAKENHI-PLANNED-16H06545
[雑誌論文] Can AI predict animal movements? Filling gaps in animal trajectories using inverse reinforcement learning2018
- 著者名/発表者名
  Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita, Toru Tamaki, Hironobu Fujiyoshi, Yuta Umezu, Ichiro Takeuchi, Sakiko Matsumoto, Ken Yoda
- 雑誌名
  
  Ecosphere
  
  巻: 9 号: 10 ページ: 1-24
- DOI
  10.1002/ecs2.2447
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010, KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PLANNED-16H06540, KAKENHI-PLANNED-16H06541, KAKENHI-PROJECT-16H01769
[雑誌論文] Post Selection Inference with Kernels2018
- 著者名/発表者名
  Makoto Yamada, Yuta Umezu, Kenji Fukumizu, Ichiro Takeuchi
- 雑誌名
  
  Proceedings of Machine Learning Research
  
  巻: 84 ページ: 152-160
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] モデル選択後の統計的推測2025
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  Doshisha DSRC講演会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17715
[学会発表] On the marginal screening under the least absolute deviation regression models2024
- 著者名/発表者名
  Yuta Umezu
- 学会等名
  研究集会「高次元データ解析・スパース推定法・モデル選択手法の開発と融合」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17715
[学会発表] 高次元データに対するモデル選択2024
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  応用統計学会年会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17715
[学会発表] スパース周辺回帰モデルに基づくスクリーニング法2023
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  研究集会「多変量統計学・統計的モデル選択の新展開」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17715
[学会発表] Sure screening for interaction effect in generalized linear models2023
- 著者名/発表者名
  Yuta Umezu
- 学会等名
  6th International Conference on Econometrics and Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17715
[学会発表] Non-linear variable selection with ultra high-dimensionality2022
- 著者名/発表者名
  Yuta Umezu
- 学会等名
  Joint Seminar: IIIT-Delhi and Nagasaki University Cutting-Edge Issues in Spatial Econometrics and Image Processing: Missing Data, Causal Inference and Machine Learning
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17715
[学会発表] カーネル法に基づく超高次元スクリーニング2022
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  多様な高次元モデルの理論と方法論：最前線の動向
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17715
[学会発表] Sparse Regularization Method and Information Criterion2020
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  2020年度統計関連学会連合大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] カーネル法に基づく超高次元モデル選択2020
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  2020年度科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] 超高次元加法モデルにおけるモデル選択2020
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  2020年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] 超高次元スパース加法モデルにおける変数選択2019
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  科研費シンポジウム「統計学と機械学習の数理と展開」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] 超高次元加法モデルにおける変数選択2019
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2019)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] Selective Inference に基づく変化点検出とその応用2018
- 著者名/発表者名
  梅津佑太, 竹内一郎
- 学会等名
  日本応用数理学会2018年度年会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] Selective Inference for Change Point Detection in Multi-dimensional Sequences2018
- 著者名/発表者名
  Yuta Umezu
- 学会等名
  Chile-Japan Academic Forum 2018
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] Selective Inference under the Local Alternative2018
- 著者名/発表者名
  梅津佑太, 竹内一郎
- 学会等名
  2018年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] Selective Inference に基づく多変量系列の変化点検出2018
- 著者名/発表者名
  梅津佑太
- 学会等名
  日本行動計量学会第 46 回大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010
[学会発表] Selective Inference に基づくスパース線形回帰モデルにおける能動学習2018
- 著者名/発表者名
  梅津佑太, 竹内一郎
- 学会等名
  第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2018)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18010

1. 松井秀俊

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
2. 高橋智

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
3. 竹内一郎

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
4. 二宮嘉行

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

梅津 佑太 UMEZU Yuuta

研究課題

研究成果

共同研究者

超高次元非線形データに対するモデル選択研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

探索的データ解析における統計的推論とその応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[図書] スパース回帰分析とパターン認識2020

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[図書] 大規模計算時代の統計推論2020

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[雑誌論文] Selective inference for high-order interaction features selected in a stepwise manner2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] Variable selection in multivariate linear models for functional data via sparse regularization2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] A novel sensitive detection method for DNA methylation in circulating free DNA of pancreatic cancer2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Selective inference via marginal screening for high dimensional classification2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] AIC for the non-concave penalized likelihood method2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Efficient Learning Algorithm for Sparse SubSequence Pattern-based Classication and Applications to Comparative Animal Trajectory Data Analysis2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Can AI predict animal movements? Filling gaps in animal trajectories using inverse reinforcement learning2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Post Selection Inference with Kernels2018

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] モデル選択後の統計的推測2025

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] On the marginal screening under the least absolute deviation regression models2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 高次元データに対するモデル選択2024

著者名/発表者名

梅津佑太 UMEZU Yuuta