田上悠太 Tanoue Yuta

研究者番号	60805050
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 東京海洋大学, 学術研究院, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 東京海洋大学, 学術研究院, 准教授 2018年度 – 2022年度: 早稲田大学, 商学学術院(ビジネス・ファイナンス研究センター), 助教 2017年度: 統計数理研究所, リスク解析戦略研究センター, 特任助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分07060:金融およびファイナンス関連 / 小区分07080:経営学関連 / 商学研究代表者以外小区分07080:経営学関連
キーワード	研究代表者ファイナンス / 金融リスク / LGD / 信用リスク / 金融リスク管理 / Value-at-Risk / リスク管理 / 集中不等式 / 確率不等式 / ビックデータ … もっと見る / 転移学習 / 変数選択 / Loss given default / デフォルト時損失率 … もっと見る研究代表者以外デフォルト / 保証 / 担保 / 機械学習的アプローチ / 担保、保証 / ロジットモデル / 機械学習 / 回収率 / LDG / 中小企業金融 / 担保、保証データ / LGD / デフォルト後損失 / 企業財務データ / 信用リスク隠す

複数の銀行の与信情報によるデフォルト企業の返済能力推計とその機械学習的方法の開発
- 研究代表者
  
  山下智志
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分07080:経営学関連
- 研究機関
  統計数理研究所
重い裾を考慮した金融リスク統合のための研究研究代表者
- 研究代表者
  
  田上悠太
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分07060:金融およびファイナンス関連
- 研究機関
  東京海洋大学
   早稲田大学
地銀統合データベースを用いた実務利用可能な高精度LGD推定モデルの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  田上悠太
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分07080:経営学関連
- 研究機関
  早稲田大学
地銀統合データベースを用いた高精度LGD推定モデルとシステム実装研究代表者
- 研究代表者
  
  田上悠太
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2018
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 研究分野
  
  商学
- 研究機関
  統計数理研究所

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すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Concentration inequality and the weak law of large numbers for the sum of partly negatively dependent <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si5.svg" display="inline" id="d1e23"><mml:mi>φ</mml:mi></mml:math>-subgaussian random variables2024
- 著者名/発表者名
  Tanoue Yuta
- 雑誌名
  
  Statistics & Probability Letters
  
  巻: 206 ページ: 109979-109979
- DOI
  10.1016/j.spl.2023.109979
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K13328, KAKENHI-PROJECT-23K22160
[雑誌論文] Concentration inequality of sums of dependent subexponential random variables and application to bounds for value-at-risk2022
- 著者名/発表者名
  Tanoue Yuta
- 雑誌名
  
  Communications in Statistics - Theory and Methods
  
  巻: 53 号: 9 ページ: 1-20
- DOI
  10.1080/03610926.2022.2150822
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K13328
[雑誌論文] Improved Hoeffding inequality for dependent bounded or sub-Gaussian random variables2021
- 著者名/発表者名
  Tanoue Yuta
- 雑誌名
  
  Probability, Uncertainty and Quantitative Risk
  
  巻: 6 号: 1 ページ: 53-53
- DOI
  10.3934/puqr.2021003
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K13328
[雑誌論文] Comparison study of two-step LGD estimation model with probability machines2020
- 著者名/発表者名
  Tanoue Yuta、Yamashita Satoshi、Nagahata Hideaki
- 雑誌名
  
  Risk Management
  
  巻: 22 号: 3 ページ: 155-177
- DOI
  10.1057/s41283-020-00059-y
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K12873, KAKENHI-PROJECT-20K13581, KAKENHI-PROJECT-16H02013
[雑誌論文] Oracle inequalities for sign constrained generalized linear models2019
- 著者名/発表者名
  Koike Yuta、Tanoue Yuta
- 雑誌名
  
  Econometrics and Statistics
  
  巻: 11 ページ: 145-157
- DOI
  10.1016/j.ecosta.2019.02.001
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K12873
[雑誌論文] When banks venture beyond home turf:consequences for loan performance2017
- 著者名/発表者名
  Tanoue, Y. and Yamashita, S.
- 雑誌名
  
  Journal of Credit Risk
  
  巻: Vol.13 No.3 号: 3 ページ: 1-19
- DOI
  10.21314/jcr.2017.225
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15H03390, KAKENHI-PROJECT-17H07322
[学会発表] Concentration Inequality of Sums of Dependent Subexponential Random Variables and Application to Bounds for Value-at-Risk2022
- 著者名/発表者名
  田上悠太
- 学会等名
  第56回（2021年度冬季）ジャフィー大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K13328
[学会発表] Loss given default estimation for corporation loans: combining a two-stage model with classification tree-based boosting and support vector regression with logistic transformation2018
- 著者名/発表者名
  Yuta Tanoue
- 学会等名
  Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Innovation of the Optimal Inference
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K12873
[学会発表] 2段階非線形 LGD 推定モデル2017
- 著者名/発表者名
  田上悠太
- 学会等名
  JAFEE2017冬季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07322

1. 山下智志 (50244108)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
2. XUE Yujie (20822232)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 小池祐太 (80745290)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 力丸佑紀 (80736009)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 中西正 (30967203)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

田上 悠太 Tanoue Yuta

研究課題

研究成果

共同研究者

複数の銀行の与信情報によるデフォルト企業の返済能力推計とその機械学習的方法の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

重い裾を考慮した金融リスク統合のための研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

地銀統合データベースを用いた実務利用可能な高精度LGD推定モデルの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

地銀統合データベースを用いた高精度LGD推定モデルとシステム実装研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Concentration inequality and the weak law of large numbers for the sum of partly negatively dependent <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si5.svg" display="inline" id="d1e23"><mml:mi>φ</mml:mi></mml:math>-subgaussian random variables2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Concentration inequality of sums of dependent subexponential random variables and application to bounds for value-at-risk2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Improved Hoeffding inequality for dependent bounded or sub-Gaussian random variables2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Comparison study of two-step LGD estimation model with probability machines2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Oracle inequalities for sign constrained generalized linear models2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] When banks venture beyond home turf:consequences for loan performance2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Concentration Inequality of Sums of Dependent Subexponential Random Variables and Application to Bounds for Value-at-Risk2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Loss given default estimation for corporation loans: combining a two-stage model with classification tree-based boosting and support vector regression with logistic transformation2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 2段階非線形 LGD 推定モデル2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

田上悠太 Tanoue Yuta