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齋藤 翔太  unregistered unregistered

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60822145
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 群馬大学, 情報学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2025年度: 群馬大学, 情報学部, 准教授
2019年度 – 2020年度: 早稲田大学, 理工学術院, 講師(任期付)
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分21020:通信工学関連
研究代表者以外
小区分60070:情報セキュリティ関連 / 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
データ圧縮 / 理論評価 / 依存関係のあるデータ / ベイズ符号 / データサイエンス / 歪みを許した情報源符号化 / 数学的基礎理論 / 歪み球 / 非可逆圧縮 / 有歪み情報源符号化 / シャノン理論 / 情報理論 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 情報セキュリティ / 匿名化 / 差分プライバシー / プライバシー保護 / パーソナルデータ利活用 / シャッフルモデル / 局所差分プライバシー / パーソナルデータ連結匿名化 / 分布置き換え定理 / Renyi優位性 / ビットセキュリティ / 計算理論 / 情報理論 / 暗号理論 / セキュリティ定量化 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (72件)
  • 共同研究者

    (8人)
  •  未知情報を含むGuessing:決定の不確実性を考慮に入れた情報理論的アプローチ研究代表者

    • 研究代表者
      齋藤 翔太
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分21020:通信工学関連
    • 研究機関
      群馬大学
  •  情報・計算・暗号の融合によるセキュリティ定量化基盤の構築

    • 研究代表者
      安永 憲司
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京工業大学
  •  パーソナルデータの組織横断利活用のための安全性理論および実証研究

    • 研究代表者
      千田 浩司
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60070:情報セキュリティ関連
    • 研究機関
      群馬大学
  •  高性能データ圧縮法のデータサイエンスへの応用:依存関係のあるデータへの適用研究代表者

    • 研究代表者
      齋藤 翔太
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分21020:通信工学関連
    • 研究機関
      群馬大学
  •  有歪み情報源符号化における実用的符号設計のための歪み球を用いた理論限界の解明研究代表者

    • 研究代表者
      齋藤 翔太
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分21020:通信工学関連
    • 研究機関
      群馬大学
      早稲田大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] An Efficient Bayes Coding Algorithm for Changing Context Tree Model2024

    • 著者名/発表者名
      SHIMADA Koshi、SAITO Shota、MATSUSHIMA Toshiyasu
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

      巻: E107.A 号: 3 ページ: 448-457

    • DOI

      10.1587/transfun.2023TAP0017

    • ISSN
      0916-8508, 1745-1337
    • 年月日
      2024-03-01
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254, KAKENHI-PROJECT-23H00468
  • [雑誌論文] Meta-Bound on Lower Bounds of Bayes Risk in Parameter Estimation2024

    • 著者名/発表者名
      SAITO Shota
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

      巻: E107.A 号: 3 ページ: 503-509

    • DOI

      10.1587/transfun.2023TAP0002

    • ISSN
      0916-8508, 1745-1337
    • 年月日
      2024-03-01
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254, KAKENHI-PROJECT-23H00468
  • [雑誌論文] Non-Asymptotic Bounds of Cumulant Generating Function of Codeword Lengths in Variable-Length Lossy Compression2023

    • 著者名/発表者名
      Saito Shota and Matsushima Toshiyasu
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Information Theory

      巻: 69 号: 4 ページ: 2113-2119

    • DOI

      10.1109/tit.2022.3229358

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K06446, KAKENHI-PROJECT-19K14989, KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [雑誌論文] Bayes optimal estimation and its approximation algorithm for difference with and without treatment under IRSLC model2023

    • 著者名/発表者名
      Ishiwatari Taisuke、Saito Shota、Nakahara Yuta、Iikubo Yuji、Matsushima Toshiyasu
    • 雑誌名

      International Journal of Data Science and Analytics

      巻: -

    • DOI

      10.1007/s41060-023-00468-8

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254, KAKENHI-PROJECT-23K04293, KAKENHI-PROJECT-19K04914
  • [雑誌論文] Probability Distribution on Full Rooted Trees2022

    • 著者名/発表者名
      Y. Nakahara, S. Saito, A. Kamatsuka and T. Matsushima
    • 雑誌名

      Y. Nakahara, S. Saito, A. Kamatsuka and T. Matsushima

      巻: 24 号: 6 ページ: 328-346

    • DOI

      10.3390/e23060768

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K06446, KAKENHI-PROJECT-19K04914, KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [雑誌論文] Probability Distribution on Full Rooted Trees2022

    • 著者名/発表者名
      Nakahara Yuta、Saito Shota、Kamatsuka Akira、Matsushima Toshiyasu
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: 24 号: 3 ページ: 328-346

    • DOI

      10.3390/e24030328

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [雑誌論文] Upper Bound on Privacy-Utility Tradeoff Allowing Positive Excess Distortion Probability2022

    • 著者名/発表者名
      S. Saito and T. Matsushima
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences

      巻: E105.A 号: 3 ページ: 425-427

    • DOI

      10.1587/transfun.2021TAL0002

    • NAID

      130008165398

    • ISSN
      0916-8508, 1745-1337
    • 年月日
      2022-03-01
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K06446, KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [雑誌論文] Cluster's Number Free Bayes Prediction of General Framework on Mixture of Regression Models2021

    • 著者名/発表者名
      H. Murayama, S. Saito, Y. Iikubo, Y. Nakahara and T. Matsushima
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Theory and Applications

      巻: 20 号: 3 ページ: 425-449

    • DOI

      10.1007/s44199-021-00001-5

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K06446, KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [雑誌論文] 拡張直交配列を用いた混合水準の実験計画法に関する一考察2020

    • 著者名/発表者名
      山口純輝, 風間皐希, 鎌塚明, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 雑誌名

      電子情報通信学会論文誌 A

      巻: J103-A ページ: 17-24

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] $f$-Divergence Differential Privacy2024

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito, Koji Chida, Osamu Takaki
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報セキュリティ研究専門委員会(ISEC研)主催 SCIS2024
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11097
  • [学会発表] シャッフルモデルによる局所差分プライベート行結合データのプライバシ増幅に関する考察2024

    • 著者名/発表者名
      千田 浩司, 齋藤 翔太, 高木 理
    • 学会等名
      第198回DPS・第104回CSEC合同研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] f -Divergence Differential Privacy2024

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito, Koji Chida, Osamu Takaki
    • 学会等名
      2024年 暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2024)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] シャッフルモデルによる局所差分プライベート行結合データのプライバシ増幅に関する考察2024

    • 著者名/発表者名
      千田 浩司, 齋藤 翔太, 高木 理
    • 学会等名
      第198回DPS・第104回CSEC合同研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23H00468
  • [学会発表] 対数損失歪みのもとでの可変長有歪み情報源符号の符号語長のキュムラント母関数の上界2024

    • 著者名/発表者名
      齋藤 翔太
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] シャッフルモデルによる局所差分プライベート行結合データのプライバシ増幅に関する考察2024

    • 著者名/発表者名
      千田 浩司 , 齋藤 翔太 , 高木 理
    • 学会等名
      情報処理学会 第104回コンピュータセキュリティ研究会(CSEC)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11097
  • [学会発表] f-Divergence Differential Privacy2024

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito, Koji Chida, Osamu Takaki
    • 学会等名
      2024年 暗号と情報セキュリティシンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23H00468
  • [学会発表] Log-lossのもとでの誤りを許したsoft guessingについて2023

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      第12回シャノン理論ワークショップ(STW2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] 文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について2023

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] 文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について2023

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] セキュリティを考慮した2つの問題に対する情報理論的解析について ~ Local Differential Privacyの下でのパラメータ推定問題と、プライバシーと有用性のトレードオフ問題 ~2023

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Hyperparameter Learning of Bayesian Context Tree Models2023

    • 著者名/発表者名
      Yuta Nakahara, Shota Saito, Koshi Shimada, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2023 IEEE International Symposium on Information Theory
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] 「分類問題に対する情報理論的アプローチ」の分類整理と解説2023

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      第46回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2023)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] セキュリティを考慮した2つの問題に対する情報理論的解析について ~ Local Differential Privacyの下でのパラメータ推定問題と、プライバシーと有用性のトレードオフ問題 ~2023

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] 「分類問題に対する情報理論的アプローチ」の分類整理と解説2023

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      第46回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23H00468
  • [学会発表] Bayesian Predictive Distribution for Poisson Observables Under a Class of Prior Distribution and α-Divergence2023

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] Discovery of Contrast Itemset with Statistical Background Between Two Continuous Variables2023

    • 著者名/発表者名
      Kaoru Shimada, Shogo Matsuno, Shota Saito
    • 学会等名
      The 25th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DAWAK 2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] 決定木モデルに対するベイズ最適な予測のメタツリーブースティング法による近似2022

    • 著者名/発表者名
      于文斌, 風間皐希, 中原悠太, 一條尚希, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Probability Distribution on Rooted Trees2022

    • 著者名/発表者名
      Yuta Nakahara, Shota Saito, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2022 IEEE International Symposium on Information Theory
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 潜在的分岐変数を持つ木構造からなる生成モデルと変分ベイズ法による近似推論2022

    • 著者名/発表者名
      一條尚希, 中原悠太, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Bayes Optimal Estimation and Its Approximation Algorithm for Difference with and without Treatment under URLC Model2022

    • 著者名/発表者名
      Taisuke Ishiwatari, Shota Saito, Yuta Nakahara, Yuji Iikubo, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2022 International Symposium on Information Theory and Its Applications
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] On Meta-Bound for Lower Bounds of Bayes Risk2022

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito
    • 学会等名
      2022 IEEE International Symposium on Information Theory
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] Lower Bound of Bayes Risk in Parameter Estimation under Local Differential Privacy2022

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito
    • 学会等名
      第45回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ:BayesML 0.2.02022

    • 著者名/発表者名
      中原悠太, 齋藤翔太, 島田航志, 飯窪祐二, 風間皐希, 一條尚希, 松嶋敏泰, BayesML Developers
    • 学会等名
      第25回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model2022

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ:BayesML 0.1.02022

    • 著者名/発表者名
      中原 悠太, 一條 尚希, 島田 航志, 飯窪 祐二, 齋藤 翔太, 風間 皐希, 松嶋 敏泰, BayesML Code Authors
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ:BayesML 0.2.02022

    • 著者名/発表者名
      中原悠太, 齋藤翔太, 島田航志, 飯窪祐二, 風間皐希, 一條尚希, 松嶋敏泰, BayesML Developers
    • 学会等名
      第25回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] 決定木モデルにおけるメタツリーに対するマルコフ連鎖モンテカルロ法2022

    • 著者名/発表者名
      中原 悠太, 齋藤 翔太, 一條 尚希, 風間 皐希, 松嶋 敏泰
    • 学会等名
      第45回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] Bayes Optimal Estimation and Its Approximation Algorithm for Difference with and without Treatment under URLC Model2022

    • 著者名/発表者名
      Taisuke Ishiwatari, Shota Saito, Yuta Nakahara, Yuji Iikubo, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2022 International Symposium on Information Theory and Its Applications
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] Lower Bound of Bayes Risk in Parameter Estimation under Local Differential Privacy2022

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito
    • 学会等名
      第45回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 決定木モデルにおけるメタツリーに対するマルコフ連鎖モンテカルロ法2022

    • 著者名/発表者名
      中原 悠太, 齋藤 翔太, 一條 尚希, 風間 皐希, 松嶋 敏泰
    • 学会等名
      第45回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model2022

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Probability Distribution on Rooted Trees2022

    • 著者名/発表者名
      Yuta Nakahara, Shota Saito, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2022 IEEE International Symposium on Information Theory
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] 「情報」を測る:情報理論における情報の捉え方2022

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      第10回 早稲田大学データ科学センター・先端社会科学研究所ジョイントセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] ベイズリスクの下界に対するmeta-bound2022

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 「情報」を測る:情報理論における情報の捉え方2022

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      第10回 早稲田大学データ科学センター・先端社会科学研究所ジョイントセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] On Meta-Bound for Lower Bounds of Bayes Risk2022

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito
    • 学会等名
      2022 IEEE International Symposium on Information Theory
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ:BayesML 0.1.02022

    • 著者名/発表者名
      中原 悠太, 一條 尚希, 島田 航志, 飯窪 祐二, 齋藤 翔太, 風間 皐希, 松嶋 敏泰, BayesML Code Authors
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14254
  • [学会発表] マルコフ連鎖モンテカルロメタツリー法2021

    • 著者名/発表者名
      中原悠太, 齋藤翔太, 風間皐希, 于文斌, 一條尚希, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] URLモデルを仮定した下での母集団全体に対する施策の有無の差に関するベイズ最適な推定とその近似アルゴリズム2021

    • 著者名/発表者名
      石渡泰祐, 齋藤翔太, 中原悠太, 飯窪祐二, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      第44回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Probability Distribution on Full Rooted Trees2021

    • 著者名/発表者名
      Yuta Nakahara, Shota Saito, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      第44回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム2021

    • 著者名/発表者名
      石渡泰祐, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code: Extension and Example2021

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2021 IEEE International Symposium on Information Theory
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Non-asymptotic converse theorem on the overflow probability of variable-to-fixed length codes2021

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      電子情報通信学会情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] URLモデルを仮定した下での新しい個体への施策の有無による反応の差に関するベイズ最適な決定とその近似アルゴリズム2021

    • 著者名/発表者名
      山田一翔, 中原悠太, 齋藤翔太, 飯窪祐二, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      第44回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] An Efficient Bayes Coding Algorithm for the Non-Stationary Source in Which Context Tree Model Varies from Interval to Interval2021

    • 著者名/発表者名
      Koshi Shimada, Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2021 IEEE Information Theory Workshop
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム2021

    • 著者名/発表者名
      島田航志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] A Refined Analysis of Merhav and Ziv's Bayesian Approach for Classification of Markov Sources2021

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito
    • 学会等名
      第44回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ~ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ~2021

    • 著者名/発表者名
      香山渉, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会 情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測2021

    • 著者名/発表者名
      山岡大志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会音声研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 線形回帰モデルの混合の統一的なフレームワークにおけるベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム2020

    • 著者名/発表者名
      村山 春香, 齋藤 翔太, 飯窪 祐二, 中原 悠太, 松嶋 敏泰
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$\alpha$-ダイバージェンスの漸近評価2020

    • 著者名/発表者名
      山田一翔, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価 ~拡張と具体例~2020

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Probabilistic Data Generating Process on Tree Structure Model: Bayes Optimal Prediction and Sub-Optimal Algorithm2020

    • 著者名/発表者名
      Nao Dobashi, Shota Saito, Yuta Nakahara, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] On Two Information Quantities Relating Two Distortion Balls2020

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2020 International Symposium on Information Theory and Its Applications
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 音素認識問題におけるベイズ規準の下最適な予測に対する近似手法2020

    • 著者名/発表者名
      山岡大志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code2020

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2020 IEEE International Symposium on Information Theory
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Non-Asymptotic Fundamental Limits of Guessing Subject to Distortion2019

    • 著者名/発表者名
      Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
    • 学会等名
      2019 IEEE International Symposium on Information Theory
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法2019

    • 著者名/発表者名
      村山春香, 齋藤翔太, 中原悠太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 決定木モデルにおける集団学習法の考えを用いたベイズ最適な分類の近似アルゴリズム2019

    • 著者名/発表者名
      土橋那央, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      電子情報通信学会情報理論研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code2019

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      第42回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] Guessing ~基礎と広がり~2019

    • 著者名/発表者名
      齋藤翔太
    • 学会等名
      第42回情報理論とその応用シンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • [学会発表] 潜在変数に非正規分布を仮定した回帰モデルにおけるベイズ基準の下最適な予測に対する近似手法2019

    • 著者名/発表者名
      天野祐貴, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
    • 学会等名
      第42回情報理論とその応用シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K14989
  • 1.  安永 憲司 (50510004)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  河内 亮周 (00397035)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  岩本 貢 (50377016)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  渡辺 峻 (70546910)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  山下 恭佑 (90935743)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  千田 浩司 (70970664)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 7.  高木 理 (30388011)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 8.  松嶋 敏泰
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 3件

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