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CHEN LU  CHEN LU

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60822872
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2018年度 – 2022年度: 京都工芸繊維大学, 情報工学・人間科学系, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60060:情報ネットワーク関連 / 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連 / 1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
深層強化学習 / ニューラルネットワーク / ネットワークトポロジー / 進化計算 / 無線アクセス制御 / ローカル5G / ビッグデータ / 進化アルゴリズム / 無線ネットワーク制御 / リンクトデータ / C-RAN / モジュラリティ
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (4件)
  •  脳の学習機構に学ぶローカル5Gのための需要変動に追随可能な無線アクセス制御研究代表者

    • 研究代表者
      CHEN LU
    • 研究期間 (年度)
      2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60060:情報ネットワーク関連
    • 研究機関
      京都工芸繊維大学
  •  脳のモジュール性に学ぶ破滅的忘却を軽減するニューラルネットワークの設計研究代表者

    • 研究代表者
      CHEN LU
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
    • 研究機関
      京都工芸繊維大学
  •  継続的な学習を可能にするニューラルネットワークの設計研究代表者

    • 研究代表者
      CHEN LU
    • 研究期間 (年度)
      2018
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      京都工芸繊維大学

すべて 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Enhancing network modularity to mitigate catastrophic forgetting2020

    • 著者名/発表者名
      Chen Lu、Murata Masayuki
    • 雑誌名

      Applied Network Science

      巻: 5 号: 1 ページ: 1-24

    • DOI

      10.1007/s41109-020-00332-9

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20415
  • [学会発表] Application of Darwinian Neurodynamics Model for Dynamic TDD Resource Allocation2022

    • 著者名/発表者名
      Lu Chen, Masayuki Murata
    • 学会等名
      Technical Committee on Information Networks
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17882
  • [学会発表] Deep Reinforcement Learning for Resource Management in C-RAN for Dynamic Environment2021

    • 著者名/発表者名
      Lu Chen, and Masayuki Murata
    • 学会等名
      IEEE International Workshop on Artificial Intelligence for Sustainable B5G/6G Networks (IEEE GLOBECOM WORKSHOP)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20415
  • [学会発表] Mitigate Catastrophic Forgetting by Varying Goals2020

    • 著者名/発表者名
      Lu Chen, Masayuki Murata
    • 学会等名
      International Conference on Agents and Artificial Intelligence(ICAART)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20415

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