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佐藤 貴紀  sato takanori

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60840759
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 秋田工業高等専門学校, その他部局等, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 秋田工業高等専門学校, その他部局等, 講師
2021年度 – 2022年度: 秋田工業高等専門学校, その他部局等, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分90150:医療福祉工学関連
研究代表者以外
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連 / 中区分61:人間情報学およびその関連分野 / 小区分59010:リハビリテーション科学関連
キーワード
研究代表者
機械学習 / ワイヤメッシュ回路 / ソフトセンシングアクチュエータ
研究代表者以外
脳 / 筋活動 / 脳波 / 脳活動計測 / 転移学習 / BCI / データ拡張 … もっと見る / 脳活動 / 仮想的脳内サウンド / ニューロフィードバック / 自己想起型BCI / 運動軌道 / 計算論的モデル / 健康寿命 / 計算論モデル / 運動計画 / 運動時間計画 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 共同研究者

    (9人)
  •  ワイヤメッシュ回路と深層学習の融合によるシート型人工皮膚・筋肉の時間空間制御研究代表者

    • 研究代表者
      佐藤 貴紀
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分90150:医療福祉工学関連
    • 研究機関
      秋田工業高等専門学校
  •  健康寿命を延ばすための脳の計算論的モデルによる運動機能変化の予測

    • 研究代表者
      和田 安弘
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分59010:リハビリテーション科学関連
    • 研究機関
      長岡技術科学大学
  •  脳内サウンド刺激による新奇ニューロフィードバック手法が挑む自己想起型BCI創生

    • 研究代表者
      和田 安弘
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      挑戦的研究(開拓)
    • 審査区分
      中区分61:人間情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      長岡技術科学大学
  •  脳情報インタフェースの精度向上に向けた多次元脳活動データ拡張の構築

    • 研究代表者
      南部 功夫
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
    • 研究機関
      長岡技術科学大学
  • 1.  和田 安弘 (70293248)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  南部 功夫 (40553235)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  大石 潔 (40185187)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  武田 美咲 (10879828)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  橋爪 善光 (20779847)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  垣内田 翔子 (90638537)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  矢野 昌平 (90332006)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  アンドラデエドアルド カラベス (30825013)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  横山 寛 (10829823)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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