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Pang Yanbo  Pang Yanbo

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Pang Yanbo  Pang Yanbo

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研究者番号 60870178
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任講師
2021年度 – 2024年度: 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分22050:土木計画学および交通工学関連
研究代表者以外
小区分22050:土木計画学および交通工学関連 / 中区分23:建築学およびその関連分野 / 小区分25010:社会システム工学関連 / 中区分4:地理学、文化人類学、民俗学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
データ基盤 / 人の流れ / 大規模言語モデル / 対話型機械学習 / 強化学習 / 深層学習 / 擬似人流 / 生成系AI / 人間参加型機械学習 / エージェントシミュレーション … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る オープンデータ / 交通シミュレーション / エージェントモデル / グラフニューラルネットワーク / 人流データ / 生成AI技術 / 三次元建物データ / 三次元都市空間 / 経済レジリエンス / データコモンズ / グローバル / 人流 / 建物 / 自動抽出 / デジタルツイン / 擬似人流 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (14件)
  • 共同研究者

    (8人)
  •  行動変容に対してレジリエントな地域経済ネットワークの構築に向けたデータ基盤の開発

    • 研究代表者
      矢部 貴大
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分25010:社会システム工学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  大規模移動データに基づく生成系AIモデルMobilityGPTの開発と適用研究代表者

    • 研究代表者
      Pang Yanbo
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分22050:土木計画学および交通工学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  生成AI技術を用いた都市規模の三次元建物データの効率的な作成・更新技術の体系化

    • 研究代表者
      関本 義秀
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分23:建築学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学
  •  疑似人流開発プラットフォームの構築

    • 研究代表者
      樫山 武浩
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分22050:土木計画学および交通工学関連
    • 研究機関
      大阪経済大学
  •  グローバル人流データコモンズ創出のための基礎的研究

    • 研究代表者
      関本 義秀
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2023
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分4:地理学、文化人類学、民俗学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学
  •  人間参加型人の流れシミュレーションの構築研究代表者

    • 研究代表者
      Pang Yanbo
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分22050:土木計画学および交通工学関連
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2024 2023 2022 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Nationwide Synthetic Human Mobility Dataset Construction from Limited Travel Surveys and Open Data2024

    • 著者名/発表者名
      Takehiro Kashiyama, Yanbo Pang, Yuya Shibuya, Takahiro Yabe, Yoshihide Sekimoto
    • 雑誌名

      Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K18498
  • [雑誌論文] Spatial Attention Based Grid Representation Learning For Predicting Origin?Destination Flow2022

    • 著者名/発表者名
      Cai Mingfei、Pang Yanbo、Sekimoto Yoshihide
    • 雑誌名

      2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)

      巻: - ページ: 485-494

    • DOI

      10.1109/bigdata55660.2022.10021023

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [雑誌論文] Deep Learning for Destination Choice Modeling: A Fundamental Approach for National Level People Flow Reconstruction2022

    • 著者名/発表者名
      Pang Yanbo、Sekimoto Yoshihide
    • 雑誌名

      2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)

      巻: - ページ: 1900-1905

    • DOI

      10.1109/bigdata55660.2022.10020165

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [雑誌論文] Uncertainty of Traffic Congestion Estimation Using Nationwide Pseudo Trip Data and Agent-Based Simulation2022

    • 著者名/発表者名
      Tewari Aayush、Pang Yanbo、Sekimoto Yoshihide
    • 雑誌名

      2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)

      巻: - ページ: 3854-3863

    • DOI

      10.1109/bigdata55660.2022.10020749

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [雑誌論文] Simulating Human Mobility with Agent-based Modeling and Particle Filter Following Mobile Spatial Statistics2021

    • 著者名/発表者名
      Cai Mingfei、Pang Yanbo、Kashiyama Takehiro、Sekimoto Yoshihide
    • 雑誌名

      Proceedings of the 29th International Conference on Advances in Geographic Information Systems

      巻: - ページ: 411-414

    • DOI

      10.1145/3474717.3484203

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [学会発表] Deep Learning Approach to Logistics Trips Generation: Enhancing Pseudo People Flow with Agent-based Modeling2023

    • 著者名/発表者名
      Zhang, K., Pang, Y., and Sekimoto, Y
    • 学会等名
      IEEE ITS Annual Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K18498
  • [学会発表] Synthetic Network Traffic Data Generation using Deep Generative Models2023

    • 著者名/発表者名
      Yanbo Pang, Pierre Ferry, Kunyi Zhang
    • 学会等名
      NetMob 2023 Book of Abstracts
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [学会発表] Synthetic Network Traffic Data Generation using Deep Generative Models2023

    • 著者名/発表者名
      Yanbo Pang, Pierre Ferry, Kunyi Zhang
    • 学会等名
      Netmob 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K18498
  • [学会発表] Towards Pseudo People Flow: Developing a Deep Generative Model based on PT Data to Reproduce Large-Scale Daily People Activity Profiles2023

    • 著者名/発表者名
      Yurong ZHANG, Kunyi ZHANG, Yanbo PANG, Yoshihide SEKIMOTO
    • 学会等名
      第32回地理情報システム学会学術研究発表大会講演論文集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [学会発表] Deep Learning Approach to Logistics Trips Generation: Enhancing Pseudo People Flow with Agent-based Modeling2023

    • 著者名/発表者名
      Zhang, K., Pang, Y., and Sekimoto, Y
    • 学会等名
      IEEE ITSC-2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [学会発表] 全国擬似人流データの提供と評価2022

    • 著者名/発表者名
      Yanbo Pang,樫山武浩,関本義秀,
    • 学会等名
      第31回地理情報システム学会研究発表大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [学会発表] シナリオに基づく擬似人流生成のためのシミュレーション基盤の構築2022

    • 著者名/発表者名
      澁谷 遊野,Yanbo Pang,関本 義秀
    • 学会等名
      第31回地理情報システム学会研究発表大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [学会発表] 擬似人流データにおける時刻表を考慮した自治体全域の交通手段の推計 ―静岡県裾野市を対象に―2022

    • 著者名/発表者名
      笠原有貴,Yanbo Pang,樫山武浩,関本義秀,瀬崎薫
    • 学会等名
      第31回地理情報システム学会研究発表大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • [学会発表] Development of a Reinforcement Learning based Agent Model and People Flow Data to Mega Metropolitan Area2021

    • 著者名/発表者名
      Pang Yanbo、Kashiyama Takehiro、Sekimoto Yoshihide
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14260
  • 1.  関本 義秀 (60356087)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  矢部 貴大 (30940431)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 1件
  • 3.  小川 芳樹 (70794296)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  樫山 武浩 (10611155)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  瀬戸 寿一 (80454502)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  澁谷 遊野 (20847917)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 7.  井上 寛康 (60418499)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  坪井 和史 (60992302)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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