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原 佑樹  HARA YUKI

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60898849
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 埼玉医科大学, 医学部, 非常勤講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 埼玉医科大学, 医学部, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
腎機能予測 / 自動セグメンテーション / 深層学習 / 慢性腎臓病
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  MRIと深層学習を用いた腎臓の自動セグメンテーション及び腎機能予測モデルの構築研究代表者

    • 研究代表者
      原 佑樹
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      埼玉医科大学

すべて 2023

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] The utility of automatic segmentation of kidney MRI in chronic kidney disease using a 3D convolutional neural network2023

    • 著者名/発表者名
      Inoue Kaiji、Hara Yuki、Nagawa Keita、Koyama Masahiro、Shimizu Hirokazu、Matsuura Koichiro、Takahashi Masao、Osawa Iichiro、Inoue Tsutomu、Okada Hirokazu、Ishikawa Masahiro、Kobayashi Naoki、Kozawa Eito
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 13 号: 1

    • DOI

      10.1038/s41598-023-44539-z

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K07115
  • 1.  名川 恵太 (10966211)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  井上 勉 (30406475)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 3.  小澤 栄人 (90255109)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

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