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加藤 慎也  KATOH SHINYA

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 60984523
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 地震研究所, 特任研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 東京大学, 地震研究所, 特任研究員
2023年度: 東京大学, 地震研究所, 特任研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分17040:固体地球科学関連 / 0204:天文学、地球惑星科学およびその関連分野
研究代表者以外
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
発生メカニズム / 発震機構解 / 震源決定 / イベント検出 / Vision Transformer / 深層学習 / 深部低周波地震
研究代表者以外
スロー地震 / ビッグデータ / 深層学習 / 国際共同研究 / 人工知能 / 地震
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  深層学習による次世代型震源決定システムの構築研究代表者

    • 研究代表者
      加藤 慎也
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分17040:固体地球科学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  内陸の非火山地帯で発生する深部低周波地震の発生メカニズム解明:Big data×深層学習研究代表者

    • 研究代表者
      加藤 慎也
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0204:天文学、地球惑星科学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学
  •  人工知能による地震ビッグデータ解析技術の高度化に関する国際共同研究

    • 研究代表者
      長尾 大道
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(海外連携研究)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2024

すべて 学会発表

  • [学会発表] 深層学習を用いた複数トレースを入力とする深部低周波地震検知手法の開発2024

    • 著者名/発表者名
      加藤慎也
    • 学会等名
      2023年度 固体地球科学データ同化/データ駆動型地球科学に関する研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19061
  • [学会発表] 深層学習を用いた複数トレースを入力とする深部低周波地震検知手法の開発2024

    • 著者名/発表者名
      加藤 慎也、長尾 大道、飯尾 能久、片尾 浩、澤田 麻沙代、冨阪 和秀
    • 学会等名
      日本地球惑星科学連合2024年大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19061
  • 1.  長尾 大道 (80435833)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  徳田 智磯 (30748786)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  Mendo・Perez Gerardo・Manuel (10978779)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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