安田耕二 Koji Yasuda

研究者番号	70293686
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2021年度 – 2024年度: 名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 准教授 2007年度: 名古屋大学, 大学院・情報科学研究科, 助教 2006年度: 名古屋大学, 大学院情報科学研究科, 助手 2003年度 – 2005年度: 名古屋大学, 大学院・情報科学研究科, 助手 1999年度 – 2002年度: 名古屋大学, 大学院・人間情報学研究科, 助手
審査区分/研究分野	研究代表者理工系 / 小区分61030:知能情報学関連 / 生体生命情報学 / 生体関連化学研究代表者以外中区分18:材料力学、生産工学、設計工学およびその関連分野 / 小区分18040:機械要素およびトライボロジー関連 / 物理化学
キーワード	研究代表者量子化学 / 専用計算機 / 密度汎関数法 / 密度汎関数理論 / 密度行列 / 電子相関 / 電子状態理論 / 化学反応 / 化学情報学 / 機械学習 … もっと見る / 遷移金属 / 化学反応予測 / 有機遷移金属 / グラフニューラルネットワーク / 反応予測 / 深層学習 / 量子力学 / 分子力学 / Fragment molecular orbital … もっと見る研究代表者以外トライボロジー / 計算科学 / 機械要素 / トライボロジ / 分子シミュレーション / 境界潤滑 / Density Functional Theory / Numerical Integration / Density Fitting / Geminals / Many Electron Theory / Cusp Conditions / Correlation Factor / 密度行列 / 有効ハミルトニアン / 電子相関 / カスプ条件 / 密度汎関数 / 数値積分 / 密度フィット / ジェミナル / 多電子理論 / カスブ条件 / 相関因子隠す

高分子有機摩擦調整剤の最適設計－分子構造をマクロ摩擦特性につなぐ計算スキーム
- 研究代表者
  
  張賀東
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分18:材料力学、生産工学、設計工学およびその関連分野
- 研究機関
  名古屋大学
グラフニューラルネットワークによる有機遷移金属反応の機械学習研究代表者
- 研究代表者
  
  安田耕二
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  名古屋大学
大規模分子シミュレーション・先端計測・化学合成による有機摩擦調整剤の精密分子設計
- 研究代表者
  
  張賀東
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分18040:機械要素およびトライボロジー関連
- 研究機関
  名古屋大学
GRAPE型専用計算機による量子化学研究代表者
- 研究代表者
  
  安田耕二
- 研究期間 (年度)
  2006 – 2007
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  生体生命情報学
- 研究機関
  名古屋大学
理論的に導かれた量子力学/分子力学(QM/MM)法の開発と酵素反応への応用研究代表者
- 研究代表者
  
  安田耕二
- 研究期間 (年度)
  2004 – 2005
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  生体関連化学
- 研究機関
  名古屋大学
完全基底関数効果を含む分子軌道法の開発と応用
- 研究代表者
  
  天能精一郎
- 研究期間 (年度)
  2001 – 2003
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  物理化学
- 研究機関
  名古屋大学
分子や固体の電子状態を解明する、密度行列汎関数理論の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  安田耕二
- 研究期間 (年度)
  2000 – 2001
- 研究種目
  
  特定領域研究(A)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  名古屋大学
分子や固体の電子状態を解明する、密度行列汎関数理論の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  安田耕二
- 研究期間 (年度)
  1999
- 研究種目
  
  特定領域研究(A)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  名古屋大学

すべて 2023 2022 2021 2008 2006 2005 2004

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Learning organo-transition metal catalyzed reactions by graph neural networks2023
- 著者名/発表者名
  Motoji Sakai, Mitsunori Kaneshige, Koji Yasuda
- 雑誌名
  
  J. Comput. Chem.
  
  巻: 45 号: 6 ページ: 1-11
- DOI
  10.1002/jcc.27243
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12027
[雑誌論文] Adsorption Behavior of TEMPO-Based Organic Friction Modifiers during Sliding between Iron Oxide Surfaces: A Molecular Dynamics Study2022
- 著者名/発表者名
  Chen Xingyu、Yang Juntao、Yasuda Koji、Koga Nobuaki、Zhang Hedong
- 雑誌名
  
  Langmuir
  
  巻: 38 号: 10 ページ: 3170-3179
- DOI
  10.1021/acs.langmuir.1c03203
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01238
[雑誌論文] Molecules with a TEMPO-based head group as high-performance organic friction modifiers2022
- 著者名/発表者名
  Hou Jinchi、Tsukamoto Masaki、Hor Seanghai、Chen Xingyu、Yang Juntao、Zhang Hedong、Koga Nobuaki、Yasuda Koji、Fukuzawa Kenji、Itoh Shintaro、Azuma Naoki
- 雑誌名
  
  Friction
  
  巻: 11 号: 2 ページ: 316-332
- DOI
  10.1007/s40544-022-0610-0
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01238
[雑誌論文] Two-electron integral evaluation on the graphics processor unit2008
- 著者名/発表者名
  Koji Yasuda
- 雑誌名
  
  Journal of Computational Chemistry 29
  
  ページ: 334-342
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18700288
[雑誌論文] The extension of the fragment molecular orbital method with the many-particle Green's function2006
- 著者名/発表者名
  Koji Yasuda, Daisuke Yamaki
- 雑誌名
  
  Journal of Chemical. Physics 125・15
  
  ページ: 154101-154101
- NAID
  120000975291
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18700288
[雑誌論文] Determination of the Hubbard model parameters by using the unrestricted Hartree-Fock solutions, and improvement of their energies2005
- 著者名/発表者名
  Daisuke Yamaki, Koji Yasuda, Kizashi Yamaguchi
- 雑誌名
  
  International Journal of Quantum Chemistry 103・1
  
  ページ: 73-81
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16750143
[雑誌論文] Simple minimum principle to derive a quantum-mechanical/molecular-mechanical method2004
- 著者名/発表者名
  K.Yasuda, D.Yamaki
- 雑誌名
  
  Journal of Chemical Physics 121(9)
  
  ページ: 3964-3964
- NAID
  120000975290
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16750143
[学会発表] Learning Organo-Transition Metal Catalyzed Reactions by Graph Neural Networks2023
- 著者名/発表者名
  Motoji Sakai, Su Dehong, Koji Yasuda
- 学会等名
  TACC2023, Sapporo
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12027
[学会発表] グラフニューラルネットワークによる有機遷移金属反応の学習と深層強化学習の活用2023
- 著者名/発表者名
  蘇徳紅, 酒井基至, 安田耕二
- 学会等名
  日本コンピュータ化学会2023年秋季年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12027
[学会発表] Learning Organo-Transition Metal Catalyzed Reactions by Graph Neural Networks2023
- 著者名/発表者名
  Motoji Sakai, Su Dehong, Koji Yasuda
- 学会等名
  ICMaSS2023, Nagoya
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12027
[学会発表] グラフニューラルネットワークによる有機遷移金属反応の学習2022
- 著者名/発表者名
  酒井基至, 金重光典, 安田耕二
- 学会等名
  日本コンピュータ化学会秋季年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12027
[学会発表] Effect of functional group and chain length on the structure and strength of adsorbed films of TEMPO-based organic friction modifiers: a computational study2022
- 著者名/発表者名
  Kimberly Ming-Xia Foo, Juntao Yang, Xingyu Chen, Koji Yasuda, Nobuaki Koga, Hedong Zhang
- 学会等名
  2022 JSME-IIP/ASME-ISPS Joint Conference on Micromechatronics for Information and Precision Equipment (MIPE2022)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01238
[学会発表] TEMPO系有機摩擦調整剤の酸化鉄表面への吸着挙動に関する分子動力学解析2022
- 著者名/発表者名
  陳星宇, 楊俊韜, 安田耕二, 古賀伸明, 張賀東
- 学会等名
  トライボロジー会議2022 春東京
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01238
[学会発表] グラフニューラルネットワークを活用した有機遷移金属触媒反応の学習2021
- 著者名/発表者名
  酒井基至，金重光典，安田耕二
- 学会等名
  第15回分子科学討論会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12027
[学会発表] Learning Organo-Transition Metal Catalysis Using Graph Neural Networks2021
- 著者名/発表者名
  Motoji Sakai, Mitsunori Kaneshige, Koji Yasuda
- 学会等名
  ICMaSS 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12027

1. 張賀東 (80345925)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 4件
2. 塚本眞幸 (10362295)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 1件
3. 天能精一郎 (00270471)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 吉田紀生 (10390650)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 東直輝 (50823283)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 宋玉璽 (51002646)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

安田 耕二 Koji Yasuda

研究課題

研究成果

共同研究者

高分子有機摩擦調整剤の最適設計－分子構造をマクロ摩擦特性につなぐ計算スキーム

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

グラフニューラルネットワークによる有機遷移金属反応の機械学習研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

大規模分子シミュレーション・先端計測・化学合成による有機摩擦調整剤の精密分子設計

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

GRAPE型専用計算機による量子化学研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

理論的に導かれた量子力学/分子力学(QM/MM)法の開発と酵素反応への応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

完全基底関数効果を含む分子軌道法の開発と応用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

分子や固体の電子状態を解明する、密度行列汎関数理論の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

分子や固体の電子状態を解明する、密度行列汎関数理論の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Learning organo-transition metal catalyzed reactions by graph neural networks2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Adsorption Behavior of TEMPO-Based Organic Friction Modifiers during Sliding between Iron Oxide Surfaces: A Molecular Dynamics Study2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Molecules with a TEMPO-based head group as high-performance organic friction modifiers2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Two-electron integral evaluation on the graphics processor unit2008

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] The extension of the fragment molecular orbital method with the many-particle Green's function2006

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] Determination of the Hubbard model parameters by using the unrestricted Hartree-Fock solutions, and improvement of their energies2005

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

安田耕二 Koji Yasuda