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中野 高志  Nakano Takashi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70579953
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 藤田医科大学, 医学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2024年度: 藤田医科大学, 医学部, 准教授
2018年度: 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 特任准教授
2017年度: 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 特任准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分46010:神経科学一般関連 / 神経生理学・神経科学一般
研究代表者以外
中区分10:心理学およびその関連分野 / 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
キーワード
研究代表者
モデリング / 線条体 / シミュレーション / ドーパミン / アセチルコリン / 学習 / 多階層モデル / 中型有棘細胞 / 行動学 / 解剖学 … もっと見る / 脳神経疾患 / ボルタンメトリー / 神経科学 / 電気化学 / ストレス / 外側手綱核 … もっと見る
研究代表者以外
強化学習 / ドーパミン / 行動嗜癖 / 確定演出 / 依存症 / 学習率 / 大脳基底核 / k本腕バンディット課題 / オペラント条件付け 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  強化学習ハイパーパラメータの脳制御機構の解明

    • 研究代表者
      太田 宏之
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      防衛医科大学校(医学教育部医学科進学課程及び専門課程、動物実験施設、共同利用研究施設、病院並びに防衛
  •  予測行動学の創成:可予測性が引き起こすプロセス依存形成ダイナミクスの解明

    • 研究代表者
      太田 宏之
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分10:心理学およびその関連分野
    • 研究機関
      防衛医科大学校(医学教育部医学科進学課程及び専門課程、動物実験施設、共同利用研究施設、病院並びに防衛
  •  線条体神経回路における多細胞・多階層相互作用の解明研究代表者

    • 研究代表者
      中野 高志
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分46010:神経科学一般関連
    • 研究機関
      藤田医科大学
  •  ストレスによる持続性ドーパミン変化における外側手綱核の役割研究代表者

    • 研究代表者
      中野 高志
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      神経生理学・神経科学一般
    • 研究機関
      奈良先端科学技術大学院大学

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Resting-state brain activity can predict target-independent aptitude in fMRI-neurofeedback training2021

    • 著者名/発表者名
      Nakano Takashi、Takamura Masahiro、Nishimura Haruki、Machizawa Maro G.、Ichikawa Naho、Yoshino Atsuo、Okada Go、Okamoto Yasumasa、Yamawaki Shigeto、Yamada Makiko、Suhara Tetsuya、Yoshimoto Junichiro
    • 雑誌名

      NeuroImage

      巻: 245 ページ: 118733-118733

    • DOI

      10.1016/j.neuroimage.2021.118733

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K07561, KAKENHI-PLANNED-20H05711, KAKENHI-PROJECT-20H00625, KAKENHI-PROJECT-20K06874
  • [学会発表] Resting-state brain activity can predict target-independent aptitude in fMRI-neurofeedback training2022

    • 著者名/発表者名
      Takashi Nakano, Masahiro Takamura, Haruki Nishimura, Maro Machizawa, Naho Ichikawa, Atsuo Yoshino, Go Okada, Yasumasa Okamoto, Shigeto Yamawaki, Makiko Yamada, Tetsuya Suhara, Junichiro Yoshimoto
    • 学会等名
      Neuro2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K06874
  • [学会発表] 安静時脳活動によるニューロフィードバック治療適性の予測2022

    • 著者名/発表者名
      中野 高志, 高村 真広, 西村 春輝, 町澤 まろ, 市川 奈穂, 岡本 泰昌, 山脇 成人, 山田 真希子, 須原 哲也, 吉本 潤一郎
    • 学会等名
      人工知能学会全国大会(第36回)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K06874
  • 1.  太田 宏之 (20535190)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  今野 歩 (40509048)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  吉野 敦雄
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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