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南畑 淳史  Minamihata Atsushi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70754787
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 関西国際大学, 社会学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 関西国際大学, 社会学部, 准教授
2021年度 – 2022年度: 関西国際大学, 社会学部, 講師
2018年度 – 2020年度: 中央大学, 理工学部, 助教
2017年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 生命工学領域, 産総研特別研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分09080:科学教育関連 / 小区分60090:高性能計算関連 / 高性能計算
キーワード
研究代表者
悪条件問題 / 連立一次方程式 / 精度保証付き数値計算 / 状況論的学習論 / 生成AI / プログラミング学習 / 条件数 / 疎行列 / 最小二乗法 / 悪条件 … もっと見る / QR分解 / 最小二乗問題 / 行列近似 / 悪条件行列 / 前処理行列 / 数値線形代数 / 数値解析 / 高精度 / 誤差評価式 / 誤差評価 / 悪条件連立一次方程式 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (21件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  「経験を表出するための対話」を誘発する状況論的プログラミング学習環境の開発研究代表者

    • 研究代表者
      南畑 淳史
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2029
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分09080:科学教育関連
    • 研究機関
      関西国際大学
  •  悪条件連立一次方程式における前処理行列による条件数の低減に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      南畑 淳史
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60090:高性能計算関連
    • 研究機関
      関西国際大学
      中央大学
  •  悪条件連立一次方程式対する高精度な精度保証付き数値計算技術の開発研究代表者

    • 研究代表者
      南畑 淳史
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      高性能計算
    • 研究機関
      中央大学
      国立研究開発法人産業技術総合研究所

すべて 2023 2021 2020 2019 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 疎で悪条件な非対称行列のコレクションサイト2021

    • 著者名/発表者名
      南畑 淳史
    • 雑誌名

      教育総合研究叢書

      巻: 14 ページ: 143-152

    • NAID

      120007116605

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [雑誌論文] Modified error bounds for approximate solutions of dense linear systems2020

    • 著者名/発表者名
      Minamihata Atsushi、Ogita Takeshi、Rump Siegfried M.、Oishi Shin’ichi
    • 雑誌名

      Journal of Computational and Applied Mathematics

      巻: 369 ページ: 112546-112546

    • DOI

      10.1016/j.cam.2019.112546

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692, KAKENHI-PROJECT-20H04195
  • [学会発表] 悪条件な縦長行列向けのQR分解を使った前処理行列の性能についての一考察2023

    • 著者名/発表者名
      南畑 淳史 尾崎 克久 荻田 武史 大石 進一
    • 学会等名
      日本応用数理学会 第19回研究部会連合発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] 悪条件で密な縦長行列向けの前処理行列の数値的比較について2021

    • 著者名/発表者名
      南畑 淳史, 尾崎 克久, 荻田 武史, 大石 進一
    • 学会等名
      2021年並列/分散/協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2021)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] Preconditioner for Ill-conditioned Tall and Skinny Matrices2021

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Minamihata, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita and Shin'ichi Oishi
    • 学会等名
      The 40th JSST Annual International Conference on Simulation Technology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] 拡張ラプラス変換型機械学習による自動運転車とドライバーの協調制御に関する一考察2021

    • 著者名/発表者名
      安部 博枝,Luis Diago,南畑 淳史,萩原 一郎
    • 学会等名
      日本機械学会 第34回計算力学講演会(CMD2021
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] 非対称疎行列を係数とする連立一次方程式に対する精度保証付き数値計算法とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      南畑淳史
    • 学会等名
      第10回計算力学シンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] LU分解を用いた疎行列向けの精度保証付き数値計算法とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      南畑 淳史
    • 学会等名
      第4回 精度保証付き数値計算の実問題への応用研究集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] 疎な係数行列を持つ最小二乗問題の精度保証付き数値計算法とその応用2020

    • 著者名/発表者名
      南畑 淳史, 荻田 武史,大石 進一
    • 学会等名
      日本応用数理学会 2020年度 年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] Verification method for sparse least squares problems2019

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Minamihata
    • 学会等名
      The 38th JSST Annual International Conference on Simulation Technology(JSST 2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] A note on verification methods for sparse non-symmetric linear systems2019

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Minamihata, Takeshi Ogita and Shin'ichi Oishi
    • 学会等名
      International Conference on Matrix Analysis and its Applications(MAT TRIAD 2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] 非対称疎行列を係数とする連立一次方程式に対する精度保証付き数値計算の数値的比較2019

    • 著者名/発表者名
      南畑 淳史, 荻田 武史,大石 進一
    • 学会等名
      日本応用数理学会 2019年度 年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20281
  • [学会発表] Numerical verification of a basis of the null space of rectangular matrix2019

    • 著者名/発表者名
      R. KOBAYASHI, M. LANGE, A. MINAMIHATA, AND S.M. RUMP
    • 学会等名
      ICIAM2019(International Congress on Industrial and Applied Mathematics)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692
  • [学会発表] Accurate error bounds for linear systems using H-matrices2018

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Minamihata,Takeshi Ogita and Shin'ichi Oishi
    • 学会等名
      ANZIAM 2018, Hotel Grand Chancellor,Australia, 5 February 2018.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692
  • [学会発表] Two verification methods for linear systems using H-matrix2018

    • 著者名/発表者名
      A. Minamihata, T. Ogita, S. M. Rump and S. Oishi
    • 学会等名
      The 18th International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Verified Numerical Computations
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692
  • [学会発表] 行列積の下向き丸めと事前誤差評価を用いた連立一次方程式の精度保証付き数値計算法向けの高精度な誤差評価式の提案2018

    • 著者名/発表者名
      南畑淳史, 荻田武史, 大石進一
    • 学会等名
      日本応用数理学会 第14回 研究部会連合発表会,大阪大学, 2018年3月.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692
  • [学会発表] Verification method for solution of symmetric saddle point linear system with null space method2018

    • 著者名/発表者名
      Ryo Kobayashi, Atsushi Minamihata and Shin’ichi Oishi
    • 学会等名
      The 18th International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Verified Numerical Computations
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692
  • [学会発表] A note on error bounds for large linear systems2017

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Minamihata, Takeshi Ogita and Shin'ichi Oishi
    • 学会等名
      Dagstuhl Seminar 17481, Dagstuhl, Germany, December, 2017.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692
  • [学会発表] 実対称正定値行列を係数行列とする連立一次方程式の数値解に対する精度保証法2017

    • 著者名/発表者名
      寺尾 剛史, 尾崎 克久, 南畑 淳史
    • 学会等名
      2017年並列/分散/協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017),秋田アトリオンビル, 2017年7月
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692
  • [学会発表] 高精度な近似逆行列を求めるアルゴリズムがうまく動かない例題の作成法2017

    • 著者名/発表者名
      南畑 淳史
    • 学会等名
      第1回 精度保証付き数値計算の実問題への応用研究集会,西日本総合展示場,2017年12月.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692
  • [学会発表] 単精度で作成された近似逆行列は条件数を下げる効果を持つのか?2017

    • 著者名/発表者名
      南畑淳史, 荻田武史, 大石進一
    • 学会等名
      日本応用数理学会 2017年 年会, 武蔵野大学 ,2017年9月.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K12692
  • 1.  横野 光 (60535863)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  中谷 祐介 (80318807)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  山中 脩也 (90548877)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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