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小林 健太郎  Kobayashi Kentaro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70756311
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2018年度 – 2021年度: 北海道大学, 医学研究院, 客員研究員
2017年度 – 2018年度: 北海道大学, 医学研究院, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連 / 放射線科学
キーワード
研究代表者
FDG / テクスチャー解析 / 核医学 / PET / FDG PET / AI / texture解析 / ポジトロン断層法 / FDG-PET/CT / deep learning … もっと見る / radiomics / 人工知能 / 医療・福祉 / 臨床 / 病理学 / 癌 / 放射線 / 神経膠腫 / Texture解析 / FMISO / 低酸素 / 脳腫瘍 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (6件)
  •  テクスチャー解析とディープ・ラーニングのPETへの応用を目指した基礎的研究研究代表者

    • 研究代表者
      小林 健太郎
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      北海道大学
  •  FDG/FMISO PETのtexture解析による脳腫瘍の新たな診断法の確立研究代表者

    • 研究代表者
      小林 健太郎
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      放射線科学
    • 研究機関
      北海道大学

すべて 2021 2020 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Preoperative Texture Analysis Using 11C-Methionine Positron Emission Tomography Predicts Survival after Surgery for Glioma2021

    • 著者名/発表者名
      Manabe Osamu、Yamaguchi Shigeru、Hirata Kenji、Kobayashi Kentaro、Kobayashi Hiroyuki、Terasaka Shunsuke、Toyonaga Takuya、Magota Keiichi、Kuge Yuji、Tamaki Nagara、Shiga Tohru、Kudo Kohsuke
    • 雑誌名

      Diagnostics

      巻: 11 号: 2 ページ: 189-189

    • DOI

      10.3390/diagnostics11020189

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17127
  • [雑誌論文] Development of Combination Methods for Detecting Malignant Uptakes Based on Physiological Uptake Detection Using Object Detection With PET-CT MIP Images2020

    • 著者名/発表者名
      Kawakami Masashi、Hirata Kenji、Furuya Sho、Kobayashi Kentaro、Sugimori Hiroyuki、Magota Keiichi、Katoh Chietsugu
    • 雑誌名

      Frontiers in Medicine

      巻: 7 ページ: 616746-616746

    • DOI

      10.3389/fmed.2020.616746

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17127
  • [雑誌論文] A convolutional neural network-based system to classify patients using FDG PET/CT examinations2020

    • 著者名/発表者名
      Kawauchi Keisuke、Furuya Sho、Hirata Kenji、Katoh Chietsugu、Manabe Osamu、Kobayashi Kentaro、Watanabe Shiro、Shiga Tohru
    • 雑誌名

      BMC Cancer

      巻: 20 号: 1 ページ: 227-227

    • DOI

      10.1186/s12885-020-6694-x

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17127
  • [学会発表] A simplified brain-shaped phantom to evaluate O-15 image quality of digital photon counting PET-CT2020

    • 著者名/発表者名
      Kenji Hirata, Keiichi Magota, Naoto Numata, Michiaki Endo, Mao Kusuzaki, Daiki Shinyama, Ronee Asad, Kentaro Kobayashi, Tohru Shiga, Kohsuke Kudo
    • 学会等名
      Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 2020 Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17127
  • [学会発表] A simplified brain-shaped phantom to evaluate O-15 image quality of digital photon counting PET-CT2020

    • 著者名/発表者名
      Kenji Hirata, Keiichi Magota, Naoto Numata, Michiaki Endo, Mao Kusuzaki, Daiki Shinyama, Ronee Asad, Kentaro Kobayashi, Tohru Shiga, Kohsuke Kudo
    • 学会等名
      Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17127
  • [学会発表] Texture analysis of 18F-FDG PET may help differentiate glioblastoma from lower grade glioma.2018

    • 著者名/発表者名
      Kentaro Kobayashi
    • 学会等名
      SNMMI 2018 Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16412

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