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大城 絢子  Oshiro Ayako

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70773399
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 沖縄国際大学, 経済学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2024年度: 沖縄国際大学, 経済学部, 准教授
2020年度 – 2021年度: 沖縄国際大学, 経済学部, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連 / 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
研究代表者以外
合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連 / 小区分07030:経済統計関連 / 小区分07060:金融およびファイナンス関連
キーワード
研究代表者
時系列 / エラー訂正 / AI-OCR / 古新聞 / グラフ理論 / 法令工学 / テキストマイニング / 言語処理 / 法情報 / 臨床研究 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 新聞記事情報 / 卸売・輸入価格 / 沖縄本土返還 / 通貨体制効果 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  古新聞のAI-OCRテキストデータのエラー訂正法開発と時系列トピック予測の精度向上研究代表者

    • 研究代表者
      大城 絢子
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
    • 研究機関
      沖縄国際大学
  •  通貨体制の経済効果:1972年沖縄本土復帰時のマイクロデータを用いた実証

    • 研究代表者
      加納 隆
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分07060:金融およびファイナンス関連
      小区分07030:経済統計関連
      合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連
    • 研究機関
      一橋大学
  •  臨床研究を対象とした複数の法令間の特徴と関連性の抽出とそれらの可視化研究代表者

    • 研究代表者
      大城 絢子
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
    • 研究機関
      沖縄国際大学

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 「復帰」50年と沖縄経済(p.199-p.223 データサイエンスで見た復帰50年 )2023

    • 著者名/発表者名
      宮城和宏,名嘉座元一,比嘉正茂,鹿毛理恵,安藤由美,高哲央,大城絢子,照屋翔大,吉原千鶴,小濱武
    • 総ページ数
      329
    • 出版者
      編集工房東洋企画
    • ISBN
      9784909647542
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K18854
  • [雑誌論文] 共起ネットワークを用いた臨床研究関連法規の可視化2024

    • 著者名/発表者名
      OHSHIRO Ayako、OKAZAKI Takeo、UEDA Shinichiro
    • 雑誌名

      臨床薬理

      巻: 55 号: 1 ページ: 57-62

    • DOI

      10.3999/jscpt.55.1_57

    • ISSN
      0388-1601, 1882-8272
    • 年月日
      2024-01-31
    • 言語
      日本語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K18854
  • [雑誌論文] 単語一致度を用いた臨床研究関連法規の関係可視化の検討2023

    • 著者名/発表者名
      大城 絢子, 岡﨑 威生, 植田 真一郎
    • 雑誌名

      臨床薬理

      巻: 54 号: 1 ページ: 43-48

    • DOI

      10.3999/jscpt.54.1_43

    • ISSN
      0388-1601, 1882-8272
    • 年月日
      2023-01-31
    • 言語
      日本語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K18854
  • [学会発表] 自己相互情報量と単語群一致度を組み合わせた臨床研究関連法規の類似性評価の検討2023

    • 著者名/発表者名
      大城 絢子, 岡﨑 威生, 植田 真一郎
    • 学会等名
      言語処理学会 第29回年次大会(NLP2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K18854
  • 1.  加納 隆 (90456179)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  加納 和子 (20613730)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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