横井達矢 YOKOI Tatsuya

研究者番号	70791581
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 名古屋大学, 工学研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2021年度 – 2024年度: 名古屋大学, 工学研究科, 講師
審査区分/研究分野	研究代表者小区分26020:無機材料および物性関連 / 理工系研究代表者以外小区分26010:金属材料物性関連
キーワード	研究代表者機械学習型原子間ポテンシャル / 第一原理計算 / 機械学習原子間ポテンシャル / 原子間ポテンシャル / 機械学習 / 粒界 / 半導体転位 / 半導体 / 転位 / 自由エネルギー計算 … もっと見る / 圧縮センシング / セラミックス粒界 / 自由エネルギー / 結晶粒界 / 熱力学 … もっと見る研究代表者以外界面 / 粒界 / 分子動力学法 / 格子欠陥 / 第一原理計算 / 電子伝導 / 熱伝導 / 粒界・界面 / 転位隠す

転位・粒界制御によるバックキャスト的材料設計のための電子・熱伝導支配因子の解明
- 研究代表者
  
  吉矢真人
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分26010:金属材料物性関連
- 研究機関
  大阪大学
機械学習記述子・原子間ポテンシャルによる一般粒界－格子欠陥相互作用の学理構築研究代表者
- 研究代表者
  
  横井達矢
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分26020:無機材料および物性関連
- 研究機関
  名古屋大学
半導体における転位コア構造および転位ダイナミクスの理論解析研究代表者
- 研究代表者
  
  横井達矢
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2023
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  名古屋大学
第一原理粒界熱力学によるセラミックス粒界の原子構造・特性の精密設計研究代表者
- 研究代表者
  
  横井達矢
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分26020:無機材料および物性関連
- 研究機関
  名古屋大学

すべて 2023 2022 2021

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Anharmonicity in grain boundary energy for Al: Thermodynamic integration with artificial-neural-network potential2023
- 著者名/発表者名
  M. Matsuura, T. Yokoi, Y. Ogura, K. Matsunaga
- 雑誌名
  
  Scr. Mater.
  
  巻: 236 ページ: 115685-115685
- DOI
  10.1016/j.scriptamat.2023.115685
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K04381, KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[雑誌論文] Atomic structures of grain boundaries for Si and Ge: A simulated annealing method with artificial-neural-network interatomic potentials2023
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi, Y. Oshima, K. Matsunaga
- 雑誌名
  
  Journal of Physics and Chemistry of Solids
  
  巻: 173 ページ: 111114-111114
- DOI
  10.1016/j.jpcs.2022.111114
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14405, KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[雑誌論文] Grain-boundary thermodynamics with artificial-neural-network potential: its ability to predict the atomic structures, energetics and lattice vibrational properties for Al2023
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi, M. Matsuura, Y. Oshima, K. Matsunaga
- 雑誌名
  
  Physical Review Materials
  
  巻: -
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14405
[雑誌論文] Electronic and atomic structures of Shockley-partial dislocations in CdX (X = S, Se and Te)2023
- 著者名/発表者名
  Hoshino Sena、Yokoi Tatsuya、Ogura Yu、Matsunaga Katsuyuki
- 雑誌名
  
  Journal of the Ceramic Society of Japan
  
  巻: 131 号: 10 ページ: 613-620
- DOI
  10.2109/jcersj2.23055
- ISSN
  1348-6535, 1882-0743
- 年月日
  2023-10-01
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23KJ1059, KAKENHI-PUBLICLY-22H04508, KAKENHI-PROJECT-21H04618
[雑誌論文] Grain boundary segregation of Y and Hf dopants in α-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>: A Monte Carlo simulation with artificial-neural-network potential and density-functional-theory calculation2023
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi, A. Hamajima, Y. Ogura, K. Matsunaga
- 雑誌名
  
  Journal of the Ceramic Society of Japan
  
  巻: 131 号: 10 ページ: 751-761
- DOI
  10.2109/jcersj2.23044
- ISSN
  1348-6535, 1882-0743
- 年月日
  2023-10-01
- 言語
  英語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[雑誌論文] Atomic and electronic structure of grain boundaries in a-Al2O3: A combination of machine learning, first-principles calculation and electron microscopy2023
- 著者名/発表者名
  Yokoi T.、Hamajima A.、Wei J.、Feng B.、Oshima Y.、Matsunaga K.、Shibata N.、Ikuhara Y.
- 雑誌名
  
  Scripta Materialia
  
  巻: 229 ページ: 115368-115368
- DOI
  10.1016/j.scriptamat.2023.115368
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14463, KAKENHI-PROJECT-22H04960, KAKENHI-PROJECT-21K14405, KAKENHI-PLANNED-19H05788, KAKENHI-PUBLICLY-22H04508, KAKENHI-PROJECT-20H05659
[雑誌論文] Grain-boundary thermodynamics with artificial-neural-network potential: its ability to predict the atomic structures, energetics and lattice vibrational properties for Al2023
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi, M. Matsuura, Y. Oshima, K. Matsunaga
- 雑誌名
  
  Physical Review Materials
  
  巻: -
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[雑誌論文] Grain-boundary thermodynamics with artificial-neural-network potential: Its ability to predict the atomic structures, energetics, and lattice vibrational properties for Al2023
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi, M. Matsuura, Y. Oshima, K. Matsunaga
- 雑誌名
  
  Phys. Rev. Mater.
  
  巻: 7 号: 5 ページ: 053803-053803
- DOI
  10.1103/physrevmaterials.7.053803
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[雑誌論文] Accurate prediction of grain boundary structures and energetics in CdTe: a machine-learning potential approach2022
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi, K. Adachi, S. Iwase, K. Matsunaga
- 雑誌名
  
  Physical Chemistry Chemical Physics
  
  巻: 24 号: 3 ページ: 1620-1629
- DOI
  10.1039/d1cp04329c
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14405
[雑誌論文] Atomic structures and stability of finite-size extended interstitial defects in silicon: Large-scale molecular simulations with a neural-network potential2022
- 著者名/発表者名
  M. Ohbitsu, T. Yokoi, Y. Noda, E. Kamiyama, T. Ushiro, H. Nagakura, K. Sueoka, K. Matsunaga
- 雑誌名
  
  Scripta Materialia
  
  巻: 214 ページ: 114650-114650
- DOI
  10.1016/j.scriptamat.2022.114650
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14405
[雑誌論文] Preferential Growth Mode of Large-Sized Vacancy Clusters in Silicon: A Neural-Network Potential and First-Principles Study2021
- 著者名/発表者名
  T. Ushiro, T. Yokoi, Y. Noda, E. Kamiyama, M. Ohbitsu, H. Nagakura, K. Sueoka, K. Matsunaga
- 雑誌名
  
  Journal of Physical Chemistry C
  
  巻: 125 号: 48 ページ: 26869-26882
- DOI
  10.1021/acs.jpcc.1c07973
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14405
[学会発表] 格子欠陥特性の高精度予測に向けた機械学習型記述子・原子間ポテンシャルの構築2023
- 著者名/発表者名
  横井達矢
- 学会等名
  第33回日本MRS年次大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[学会発表] 格子欠陥特性の高精度予測に向けた機械学習記述子および原子間ポテンシャルの構築2023
- 著者名/発表者名
  横井達矢、内田匡美、小椋優、松永克志
- 学会等名
  日本金属学会 2023年秋期（第173回）講演大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K04381
[学会発表] 格子欠陥特性の高精度予測に向けた機械学習記述子および原子間ポテンシャルの構築2023
- 著者名/発表者名
  横井達矢、内田匡美、小椋優、松永克志
- 学会等名
  日本金属学会 2023年秋期（第173回）講演大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[学会発表] 格子欠陥特性の高精度予測に向けた機械学習型記述子・原子間ポテンシャルの構築2023
- 著者名/発表者名
  横井達矢
- 学会等名
  第33回日本MRS年次大会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K04381
[学会発表] Artificial-neural-network potential for accurately predicting atomic structure and physical properties of lattice defects in semiconductors2022
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi
- 学会等名
  The 8th International Symposium on Advanced Science and Technology of Silicon Materials
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[学会発表] Artificial-neural-network descriptor and interatomic potential for molecular simulations of lattice defects2022
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi
- 学会等名
  6th International Symposium on Frontier in Materials Science
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[学会発表] 格子欠陥の原子構造・特性の予測に向けたニューラルネットワーク記述子および原子間ポテンシャルの構築2022
- 著者名/発表者名
  横井達矢、大島優、松永克志
- 学会等名
  日本金属学会2022年秋期第171回講演大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14405
[学会発表] 格子欠陥の原子構造と特性の高精度予測に向けたニューラルネットワーク記述子・原子間ポテンシャルの構築2022
- 著者名/発表者名
  横井達矢、大島優、松永克志
- 学会等名
  第32回日本MRS年次大会
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[学会発表] Artificial-neural-network potential for accurately predicting atomic structure and physical properties of lattice defects in semiconductors2022
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi
- 学会等名
  The 8th International Symposium on Advanced Science and Technology of Silicon Materials
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14405
[学会発表] Artificial-neural-network descriptor and interatomic potential for molecular simulations of lattice defects2022
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi
- 学会等名
  6th International Symposium on Frontier in Materials Science
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14405
[学会発表] Grain boundary structures and energetics in CdTe: An artificial-neural-network interatomic potential and first-principles approach2022
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi, K. Adachi, Y. Oshima1, K. Matsunaga
- 学会等名
  The 33rd International Photovoltaic Science and Engineering Conference
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K14405
[学会発表] 格子欠陥の原子構造・特性の予測に向けたニューラルネットワーク記述子および原子間ポテンシャルの構築2022
- 著者名/発表者名
  横井達矢、大島優、松永克志
- 学会等名
  日本金属学会2022年秋期第171回講演大会
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508
[学会発表] Grain boundary structures and energetics in CdTe: An artificial-neural-network interatomic potential and first-principles approach2022
- 著者名/発表者名
  T. Yokoi, K. Adachi, Y. Oshima, K. Matsunaga
- 学会等名
  The 33rd International Photovoltaic Science and Engineering Conference
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-22H04508

1. 吉矢真人 (00399601)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 馮斌

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

横井 達矢 YOKOI Tatsuya

研究課題

研究成果

共同研究者

転位・粒界制御によるバックキャスト的材料設計のための電子・熱伝導支配因子の解明

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

機械学習記述子・原子間ポテンシャルによる一般粒界－格子欠陥相互作用の学理構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

半導体における転位コア構造および転位ダイナミクスの理論解析研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

第一原理粒界熱力学によるセラミックス粒界の原子構造・特性の精密設計研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Anharmonicity in grain boundary energy for Al: Thermodynamic integration with artificial-neural-network potential2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Atomic structures of grain boundaries for Si and Ge: A simulated annealing method with artificial-neural-network interatomic potentials2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Grain-boundary thermodynamics with artificial-neural-network potential: its ability to predict the atomic structures, energetics and lattice vibrational properties for Al2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Electronic and atomic structures of Shockley-partial dislocations in CdX (X = S, Se and Te)2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Grain boundary segregation of Y and Hf dopants in α-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>: A Monte Carlo simulation with artificial-neural-network potential and density-functional-theory calculation2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Atomic and electronic structure of grain boundaries in a-Al2O3: A combination of machine learning, first-principles calculation and electron microscopy2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Grain-boundary thermodynamics with artificial-neural-network potential: its ability to predict the atomic structures, energetics and lattice vibrational properties for Al2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Grain-boundary thermodynamics with artificial-neural-network potential: Its ability to predict the atomic structures, energetics, and lattice vibrational properties for Al2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Accurate prediction of grain boundary structures and energetics in CdTe: a machine-learning potential approach2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Atomic structures and stability of finite-size extended interstitial defects in silicon: Large-scale molecular simulations with a neural-network potential2022

著者名/発表者名

雑誌名

横井達矢 YOKOI Tatsuya

[学会発表] 格子欠陥特性の高精度予測に向けた機械学習記述子および原子間ポテンシャルの構築2023

[学会発表] 格子欠陥特性の高精度予測に向けた機械学習記述子および原子間ポテンシャルの構築2023

[学会発表] 格子欠陥の原子構造・特性の予測に向けたニューラルネットワーク記述子および原子間ポテンシャルの構築2022

[学会発表] 格子欠陥の原子構造・特性の予測に向けたニューラルネットワーク記述子および原子間ポテンシャルの構築2022