李天鎬 Lee Chonho

研究者番号	70792737
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 岡山理科大学, 情報理工学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 岡山理科大学, 情報理工学部, 教授 2021年度 – 2023年度: 岡山理科大学, 総合情報学部, 教授 2020年度: 大阪大学, サイバーメディアセンター, 特任准教授(常勤)
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分57060:外科系歯学関連 / 小区分57070:成長および発育系歯学関連 / 小区分61030:知能情報学関連
キーワード	研究代表者以外人工知能 / 口腔粘膜疾患 / 口腔がん / ハイパースペクトルイメージング / 矯正歯科治療 / 数理モデル / 自動診断 / 強化学習 / 3次元パッキング / 深層強化学習 … もっと見る / Bin Packing 問題 / 遺伝的アルゴリズム / 3次元パッキング問題 / 深層学習隠す

画像および自然言語を入力とし，臨床医との対話で矯正歯科診断を行うAIシステムの開発
- 研究代表者
  
  谷川千尋
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分57070:成長および発育系歯学関連
- 研究機関
  大阪大学
ハイパースペクトルイメージングの口腔粘膜解析dataを用いた新規口腔癌診断AIの開発
- 研究代表者
  
  平岡慎一郎
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分57060:外科系歯学関連
- 研究機関
  大阪大学
大規模かつ多様な問題に対応可能な3次元パッキング問題解法
- 研究代表者
  
  間下以大
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  大阪大学
口腔外科におけるBig Dataを用いた深層学習解析モデルの臨床応用に関する研究
- 研究代表者
  
  平岡慎一郎
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分57060:外科系歯学関連
- 研究機関
  大阪大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Automated evaluation of masseter muscle volume: deep learning prognostic approach in oral cancer2024
- 著者名/発表者名
  Sakamoto Katsuya、Hiraoka Shin-ichiro、Kawamura Kohei、Ruan Peiying、Uchida Shuji、Akiyama Ryo、Lee Chonho、Ide Kazuki、Tanaka Susumu
- 雑誌名
  
  BMC Cancer
  
  巻: 24 号: 1 ページ: 128-128
- DOI
  10.1186/s12885-024-11873-y
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17113, KAKENHI-PROJECT-23K12845, KAKENHI-PROJECT-20K10115
[雑誌論文] Prediction of cervical lymph node metastasis from immunostained specimens of tongue cancer using a multilayer perceptron neural network2022
- 著者名/発表者名
  Kawamura Kohei、Lee Chonho、Yoshikawa Takashi、Hani Al‐Shareef、Usami Yu、Toyosawa Satoru、Tanaka Susumu、Hiraoka Shin‐Ichiro
- 雑誌名
  
  Cancer Medicine
  
  巻: 12 号: 5 ページ: 5312-5322
- DOI
  10.1002/cam4.5343
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K10115, KAKENHI-PROJECT-21K17113
[雑誌論文] Solving 3D Container Loading Problems Using Physics Simulation for Genetic Algorithm Evaluation2021
- 著者名/発表者名
  NISHIYAMA Shuhei、LEE Chonho、MASHITA Tomohiro
- 雑誌名
  
  IEICE Transactions on Information and Systems
  
  巻: E104.D 号: 11 ページ: 1913-1922
- DOI
  10.1587/transinf.2020EDP7239
- NAID
  130008110004
- ISSN
  0916-8532, 1745-1361
- 年月日
  2021-11-01
- 言語
  英語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12030
[学会発表] Efficient Deep Reinforcement Learning with Probability Mask in Online 3D Bin Packing Problem2023
- 著者名/発表者名
  Takumi Nakajima, Chonho Lee, Tomohiro Mashita
- 学会等名
  International Symposium on Grids & Clouds (ISGC) 2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12030
[学会発表] 口腔粘膜疾患診断における AI2021
- 著者名/発表者名
  平岡慎一郎, 川村晃平, 李天鎬, 小林義和, 島田泰如, 吉田遼司, 住友伸一郎, 宮下仁, 川原一郎, 田中晋, 鵜澤成一
- 学会等名
  第45回日本頭頸部癌学会総会・学術講演会シンポジウム「口腔顎顔面疾患診断と治療におけるAIの活用」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K10115
[学会発表] 超拡大内視鏡による細胞形態観察Dataを用いた新規口腔癌診断支援AIの研究2021
- 著者名/発表者名
  川村晃平、平岡慎一郎、李天鎬、阪本勝也、内田修爾
- 学会等名
  第45回日本頭頸部癌学会総会・学術講演会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K10115
[学会発表] Deep Learningによる画像認識を用いた、舌扁平上皮癌の手術切除検体の特徴抽出による予後予測に関する研究2020
- 著者名/発表者名
  川村晃平、平岡慎一郎、李天鎬、大家香織、田中晋、古郷幹彦
- 学会等名
  第44回日本頭頸部癌学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K10115
[学会発表] Deep Learningを用いた、舌扁平上皮癌の切除検体に対する新規予後予測法に関する研究2020
- 著者名/発表者名
  川村晃平，平岡慎一郎，李天鎬，大家香織，福田康夫，宇佐美悠，内田修爾，阪本勝也，田中晋，古郷幹彦
- 学会等名
  第58回日本癌治療癌学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K10115

1. 平岡慎一郎 (70615616)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 5件
2. 関壮樹 (60755081)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 間下以大 (00467606)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
4. 島田泰如 (50751757)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
5. 谷川千尋 (70423142)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 梶原智之 (70824960)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 田中晋 (00367541)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 川村晃平 (20880157)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
9. 熊本康昭 (30611727)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 藤田克昌 (80362664)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

李 天鎬 Lee Chonho

研究課題

研究成果

共同研究者

画像および自然言語を入力とし，臨床医との対話で矯正歯科診断を行うAIシステムの開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ハイパースペクトルイメージングの口腔粘膜解析dataを用いた新規口腔癌診断AIの開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

大規模かつ多様な問題に対応可能な3次元パッキング問題解法

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

口腔外科におけるBig Dataを用いた深層学習解析モデルの臨床応用に関する研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Automated evaluation of masseter muscle volume: deep learning prognostic approach in oral cancer2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Prediction of cervical lymph node metastasis from immunostained specimens of tongue cancer using a multilayer perceptron neural network2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Solving 3D Container Loading Problems Using Physics Simulation for Genetic Algorithm Evaluation2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

年月日

言語

データソース

[学会発表] Efficient Deep Reinforcement Learning with Probability Mask in Online 3D Bin Packing Problem2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 口腔粘膜疾患診断における AI2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 超拡大内視鏡による細胞形態観察Dataを用いた新規口腔癌診断支援AIの研究2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Deep Learningによる画像認識を用いた、舌扁平上皮癌の手術切除検体の 特徴抽出による予後予測に関する研究2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Deep Learningを用いた、舌扁平上皮癌の切除検体に対する 新規予後予測法に関する研究2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

李天鎬 Lee Chonho

[学会発表] Deep Learningによる画像認識を用いた、舌扁平上皮癌の手術切除検体の特徴抽出による予後予測に関する研究2020

[学会発表] Deep Learningを用いた、舌扁平上皮癌の切除検体に対する新規予後予測法に関する研究2020