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山尾 天翔  Yamao Tensho

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70825827
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 福島県立医科大学, 保健科学部, 助手
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 福島県立医科大学, 保健科学部, 助手
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
診断支援システム / 分散型学習 / データ分散型学習 / 深層学習 / 人工知能 / アミロイドPET / コンピュータ支援診断
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (5件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  データ分散型学習を用いたAIによるアミロイドイメージングの診断支援技術開発研究代表者

    • 研究代表者
      山尾 天翔
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      福島県立医科大学

すべて 2024

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] PET編 9. 臨床用装置でのAI画像再構成法の現状2024

    • 著者名/発表者名
      Yamao Tensho、Miwa Kenta、Miyaji Noriaki
    • 雑誌名

      日本放射線技術学会雑誌

      巻: 80 号: 7 ページ: 777-787

    • DOI

      10.6009/jjrt.2024-2386

    • ISSN
      0369-4305, 1881-4883
    • 年月日
      2024-07-20
    • 言語
      日本語
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K10841
  • [雑誌論文] Deep Learning-Driven Estimation of Centiloid Scales from Amyloid PET Images with 11C-PiB and 18F-Labeled Tracers in Alzheimer’s Disease2024

    • 著者名/発表者名
      Yamao Tensho、Miwa Kenta、Kaneko Yuta、Takahashi Noriyuki、Miyaji Noriaki、Hasegawa Koki、Wagatsuma Kei、Kamitaka Yuto、Ito Hiroshi、Matsuda Hiroshi
    • 雑誌名

      Brain Sciences

      巻: 14 号: 4 ページ: 406-406

    • DOI

      10.3390/brainsci14040406

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K27554, KAKENHI-PROJECT-20K08031, KAKENHI-PROJECT-21K07649, KAKENHI-PROJECT-24K10841, KAKENHI-PROJECT-24K10850, KAKENHI-PROJECT-23K14875
  • [学会発表] 18F-flortaucipirタウPETにおけるCenTauRを用いた定量評価の初期検討2024

    • 著者名/発表者名
      和知海斗、三輪建太、山尾天翔、宮司典明、秋谷直慶、木村志優
    • 学会等名
      第44回日本核医学技術学会総会学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K10841
  • [学会発表] Deep-Learningによる18F-FDG PET画像単独での肝臓segmentationの検討2024

    • 著者名/発表者名
      金子祐大、三輪建太、山尾天翔、西井龍一、山崎香奈、東達也、遊佐雅紀
    • 学会等名
      第80回日本放射線技術学会総会学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K10841
  • [学会発表] Deep Learning-based Whole-liver Segmentation Using Only 18F-FDG PET Images2024

    • 著者名/発表者名
      Tensho Yamao, Yuta Kaneko, Kenta Miwa, Noriaki Miyaji, Ryuichi Nishii, Kana Yamazaki, Tatsuya Higashi
    • 学会等名
      EANM 2024 Annal Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K10841
  • 1.  三輪 建太 (40716594)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  上高 祐人 (80911627)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  松田 博史 (90173848)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  高橋 和弘
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  長谷川 功紀
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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