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宮澤 聡  miyazawa satoshi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70834274
その他のID
所属 (現在) 2025年度: LocationMind株式会社, Strategic Initiatives Division, プロダクトマネージャー
2025年度: LocationMind株式会社, LocationMind研究所, Researcher
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: LocationMind株式会社, Strategic Initiatives Division, プロダクトマネージャー
2020年度 – 2023年度: 東京大学, 空間情報科学研究センター, 協力研究員
2020年度: 東京大学, 空間情報科学研究センター, 客員研究員
2019年度: 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任研究員
審査区分/研究分野
研究代表者以外
小区分07030:経済統計関連 / 合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連 / 小区分07060:金融およびファイナンス関連 / 中区分4:地理学、文化人類学、民俗学およびその関連分野
キーワード
研究代表者以外
衛星画像 / 深層学習 / 開発途上国 / マイクロジオデータ / 人口統計 / 所得水準 / 現地調査 / 建物用途 / AI / 属性推定 … もっと見る / ジオデモグラフィックス / 地理空間情報 / 移動体データ / モバイルデータ / 時系列 / 所得 / 携帯電話 / 経済分析 / 新型コロナウイルス / ライフスタイル / ジオデモグラフィクス / 人流 / ビッグデータ 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (8件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  開発途上国における衛星画像とAIを用いた建物スケールのミクロな人口統計の実現

    • 研究代表者
      秋山 祐樹
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
      小区分07060:金融およびファイナンス関連
      合同審査対象区分:小区分07030:経済統計関連、小区分07060:金融およびファイナンス関連
    • 研究機関
      東京都市大学
  •  開発途上国における衛星画像を用いた深層学習によるマイクロ人口統計の実現

    • 研究代表者
      秋山 祐樹
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分07030:経済統計関連
    • 研究機関
      東京都市大学
  •  地理空間情報とビッグデータを活用したダイナミックジオデモグラフィクスの実現

    • 研究代表者
      秋山 祐樹
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分4:地理学、文化人類学、民俗学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京都市大学
      東京大学

すべて 2023 2022 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] DEVELOPMENT OF DETAILED BUILDING DISTRIBUTION MAP TO SUPPORT SMART CITY PROMOTION -AN APPROACH USING SATELLITE IMAGE AND DEEP LEARNING?2022

    • 著者名/発表者名
      Okada K.、Nishiyama N.、Akiyama Y.、Miyazaki H.、Miyazawa S.
    • 雑誌名

      ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences

      巻: X-4/W3-2022 ページ: 189-196

    • DOI

      10.5194/isprs-annals-x-4-w3-2022-189-2022

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00082, KAKENHI-PROJECT-20H01483
  • [学会発表] Estimation of Income Levels per Building Unit Using Satellite Image and Income Statistics2023

    • 著者名/発表者名
      Yamanotera, R., Akiyama. Y., Miyazaki, H. and Miyazawa, S.
    • 学会等名
      ACRS 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01483
  • [学会発表] 衛星画像と所得に関する統計情報を用いた建物単位の所得水準の推定2023

    • 著者名/発表者名
      山野寺瞭太, 秋山祐樹, 宮崎浩之, 宮澤聡
    • 学会等名
      CSIS DAYS 2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01483
  • [学会発表] 住宅地図と衛星画像を活用した建物高密度地域における建物データの開発2022

    • 著者名/発表者名
      山野寺瞭太, 岡田佳佑, 秋山祐樹, 宮崎浩之, 宮澤聡, 菅澤翔之助, 小川芳樹
    • 学会等名
      CSIS DAYS 2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01483
  • [学会発表] 住宅地図と衛星画像を活用した建物高密度地域における建物データの開発2022

    • 著者名/発表者名
      山野寺瞭太・岡田佳佑・秋山祐樹・宮崎浩之・宮澤聡・菅澤翔之助・小川芳樹
    • 学会等名
      CSIS DAYS 2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H01483
  • [学会発表] 人流ビッグデータを用いたイベント参加前後の行動分析2019

    • 著者名/発表者名
      小林稜介・宮澤聡・秋山祐樹・柴崎亮介
    • 学会等名
      第28回地理情報システム学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K21660
  • [学会発表] Identification of the Homes, Offices, and Schools from Long-Interval Mobile Phone Big Data Using Mobility Pattern Clustering2019

    • 著者名/発表者名
      Kobayashi, R., Miyazawa, S., Akiyama, Y. and Shibasaki, R.
    • 学会等名
      22nd AGILE Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K21660
  • [学会発表] 人流ビッグデータを用いたイベント参加前後の人々の滞留分析2019

    • 著者名/発表者名
      小林稜介・宮澤聡・秋山祐樹・柴崎亮介
    • 学会等名
      CSIS DAYS 2019
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K21660
  • 1.  秋山 祐樹 (60600054)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 8件
  • 2.  小川 芳樹 (70794296)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 2件
  • 3.  宮崎 浩之 (80764414)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 4件
  • 4.  菅澤 翔之助 (50782380)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 5.  秋山 千亜紀 (20714166)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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