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野波 諒太  Nonami Ryota

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70849562
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 呉工業高等専門学校, 機械工学分野, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 呉工業高等専門学校, 機械工学分野, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分24020:船舶海洋工学関連
研究代表者以外
小区分24020:船舶海洋工学関連
キーワード
研究代表者
船舶設計 / DDQN / 船舶 / 構造最適化 / AI / 深層強化学習
研究代表者以外
船舶構造 / 最適化 / 接続部材反力推定 / 領域有限要素 … もっと見る / 船体構造 / 構造最適設計 / 船体構造解析 / 強化学習最適化 / 接続部材反推定 / 領域有限要素法 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  深層強化学習AIによる主要寸法を設計変数に加えた船体中央断面の構造最適化手法の構築研究代表者

    • 研究代表者
      野波 諒太
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分24020:船舶海洋工学関連
    • 研究機関
      呉工業高等専門学校
  •  領域有限要素法と接続部材反力推定を用いた船舶全体構造の最適化に関する研究

    • 研究代表者
      北村 充
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分24020:船舶海洋工学関連
    • 研究機関
      広島大学

すべて 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] 深層強化学習AIによる板厚最適化手法の提案2023

    • 著者名/発表者名
      野波諒太
    • 学会等名
      M&M・CMD 若手シンポジウム 2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K21008
  • [学会発表] 深層強化学習AIによる板厚最適化手法の提案2023

    • 著者名/発表者名
      野波諒太
    • 学会等名
      M&M・CMD 若手シンポジウム 2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K13508
  • 1.  北村 充 (40195293)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  山本 剛大 (00802860)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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