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佐々木 秀徳  Sasaki Hidenori

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70909176
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 法政大学, 理工学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 法政大学, 理工学部, 講師
2022年度 – 2023年度: 法政大学, 理工学部, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分21010:電力工学関連
研究代表者以外
中区分21:電気電子工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
埋込型永久磁石同期モータ / 回転機 / 深層学習 / トポロジー最適化 / 生成モデル / モータ / 自動設計 / 機械学習 / XAI
研究代表者以外
モビリティ用モータ / 深層学習 / トポロジー最適化
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (21件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  深層学習を用いたモビリティ用高出力密度モータのトポロジー最適化と性能実証

    • 研究代表者
      五十嵐 一
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分21:電気電子工学およびその関連分野
    • 研究機関
      北海道大学
  •  多因子多特性を統合的に考慮可能な電気機器トポロジー最適化の実現研究代表者

    • 研究代表者
      佐々木 秀徳
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分21010:電力工学関連
    • 研究機関
      法政大学
  •  モータ構造と特性の関係抽出を用いた対話型自動トポロジー最適化の実現研究代表者

    • 研究代表者
      佐々木 秀徳
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分21010:電力工学関連
    • 研究機関
      法政大学

すべて 2024 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Generalization Performance in Predicting Torque Characteristics Using Convolutional Neural Network and Stator Magnetic Flux2024

    • 著者名/発表者名
      Iwata Kazuhisa、Sasaki Hidenori、Igarashi Hajime、Nakagawa Daisuke、Ueda Tomoya
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Magnetics

      巻: 60 号: 3 ページ: 1-4

    • DOI

      10.1109/tmag.2023.3303458

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247, KAKENHI-PROJECT-21H01301
  • [雑誌論文] Topology Optimization With Shapley Additive Explanations for Permanent Magnet Synchronous Motors2024

    • 著者名/発表者名
      Sasaki Hidenori、Yamamura Koichi
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Magnetics

      巻: 60 号: 3 ページ: 1-4

    • DOI

      10.1109/tmag.2023.3325460

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [雑誌論文] 深層学習とトポロジー最適化技術の融合によるモータ開発の効率化2023

    • 著者名/発表者名
      SASAKI Hidenori
    • 雑誌名

      電気学会誌

      巻: 143 号: 10 ページ: 628-631

    • DOI

      10.1541/ieejjournal.143.628

    • ISSN
      1340-5551, 1881-4190
    • 年月日
      2023-10-01
    • 言語
      日本語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [雑誌論文] Prediction of IPM Machine Torque Characteristics Using Deep Learning Based on Magnetic Field Distribution2022

    • 著者名/発表者名
      Sasaki Hidenori、Hidaka Yuki、Igarashi Hajime
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 10 ページ: 60814-60822

    • DOI

      10.1109/access.2022.3179835

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247, KAKENHI-PROJECT-21H01301, KAKENHI-PROJECT-21K20427
  • [雑誌論文] 深層学習によるモータの特性推定手法の開発とトポロジー最適化の高速化2022

    • 著者名/発表者名
      SASAKI Hidenori
    • 雑誌名

      日本AEM学会誌

      巻: 30 号: 4 ページ: 373-378

    • DOI

      10.14243/jsaem.30.373

    • ISSN
      0919-4452, 2187-9257
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [雑誌論文] Topology Optimization for Motor Using Multitask Convolutional Neural Network Under Multiple Current Conditions2022

    • 著者名/発表者名
      Sasaki Hidenori
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Magnetics

      巻: 58 号: 9 ページ: 1-4

    • DOI

      10.1109/tmag.2022.3179426

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] Physics Informed Neural Networksと有限要素を用いた静磁界解析手法に関する基礎検討2024

    • 著者名/発表者名
      佐々木秀徳, 鈴木勇大, 佐藤孝洋, 佐藤佑樹
    • 学会等名
      電気学会 静止器/回転機合同研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] 主成分分析を活用したCNNによるSynRMの特性予測手法に関する検討2024

    • 著者名/発表者名
      関口汐音, 佐々木秀徳, 日高勇気
    • 学会等名
      令和6年電気学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] Physics Informed Neural Networksを用いた二次元静磁界推定に関する基礎検討2024

    • 著者名/発表者名
      鈴木勇大, 佐々木秀徳, 佐藤孝洋, 佐藤佑樹
    • 学会等名
      令和6年電気学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] モータ最適化(1)AI・機械学習の適用2023

    • 著者名/発表者名
      佐々木秀徳
    • 学会等名
      電気学会 産業応用フォーラム「電磁界解析による回転機の高精度性能評価技術」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] AIやトポロジー最適化の基礎とモータ設計への適用に関する技術動向2023

    • 著者名/発表者名
      佐々木秀徳
    • 学会等名
      TECHNO-FRONTIER 2023 第44 回 モータ技術シンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] Pre-Processing for Deep Learning of Motor Characteristics Using Empirical Mode Decomposition2023

    • 著者名/発表者名
      Kosuke TOMOTANI, Hidenori SASAKI, Ran DONG, Soichiro IKUNO
    • 学会等名
      ISEM2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] SHAPによるIPMSMのトルクリプル寄与領域の可視化2023

    • 著者名/発表者名
      山村孝市,佐々木秀徳
    • 学会等名
      令和5年電気学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] 経験的モード分解を用いた深層学習によるモータ特性推定精度向上に関する基礎検討2023

    • 著者名/発表者名
      鞆谷孝祐,佐々木秀徳,生野壮一郎,董 然
    • 学会等名
      令和5年電気学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] ギャップ磁束密度分布を活用した回転機特性を推定する深層学習モデルの精度向上に関する基礎検討2023

    • 著者名/発表者名
      鞆谷孝祐, 佐々木秀徳
    • 学会等名
      電気学会 2023年 電子・情報・システム部門大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] 深層学習とトポロジー最適化を併用した電気機器構造の高速逆解析手法に関する検討2023

    • 著者名/発表者名
      岩田 和久, 佐々木 秀徳, 五十嵐 一, 中川 大輔, 上田 智哉
    • 学会等名
      電気学会 静止器/回転機合同研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] 畳込み処理を活用したDeep Operator Networkによるモータトルクマップ推定に関する検討2023

    • 著者名/発表者名
      佐々木 秀徳, 岩田 和久, 佐藤 孝洋, 佐藤 佑樹
    • 学会等名
      電気学会 静止器/回転機合同研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] 深層学習を用いたモータ構造の多段階トポロジー最適化に関する基礎検討2022

    • 著者名/発表者名
      佐々木 秀徳 ,五十嵐一,中川 大輔,上田 智哉
    • 学会等名
      令和4年電気学会産業応用部門大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] Visualization of Contributing region to Motor Characteristics Using Explainable Deep Learning2022

    • 著者名/発表者名
      Hidenori Sasaki
    • 学会等名
      IGTE2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] 深層学習による磁石位置と磁性体形状の変化を同時考慮したIPMSMの特性推定に関する検討2022

    • 著者名/発表者名
      岩田 和久,佐々木 秀徳 ,五十嵐一,中川 大輔,上田 智哉
    • 学会等名
      MAGDA2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • [学会発表] SHAPによる深層学習説明性を併用したIPMSMのトポロジー最適化2022

    • 著者名/発表者名
      佐々木秀徳
    • 学会等名
      電気学会 静止器/回転機合同研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14247
  • 1.  五十嵐 一 (90212737)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  日高 勇気 (30908398)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  間藤 昂允 (51001820)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  大友 佳嗣 (60964442)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  比留間 真悟 (90909847)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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