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遠藤 和紀  ENDO KAZUKI

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 70963338
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 帝京平成大学, 人文社会学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 帝京平成大学, 人文社会学部, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
画像認識 / データ拡張 / 劣化画像
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (1件)
  •  多様な劣化水準に対応可能な劣化画像認識ネットワークに対するデータ拡張方法の研究研究代表者

    • 研究代表者
      遠藤 和紀
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      帝京平成大学

すべて 2024

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] Data augmentation technique for degraded images without losing the classification ability of clean images2024

    • 著者名/発表者名
      Endo Kazuki
    • 雑誌名

      Journal of Electronic Imaging

      巻: 33 号: 02 ページ: 1-17

    • DOI

      10.1117/1.jei.33.2.023009

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K21311

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