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海尻 賢二  KAIJIRI Kenji

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80115336
その他のID
外部サイト
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2011年度 – 2013年度: 信州大学, 工学部, 教授
1995年度 – 1997年度: 信州大学, 工学部, 教授
1988年度 – 1990年度: 信州大学, 工学部, 助教授
審査区分/研究分野
研究代表者
情報学 / 知能情報学 / ソフトウエア
キーワード
研究代表者
CAI / プログラミング / Programming Language / Interpreter / Prpogrmming / Icon / オブジェクト指向 / プログラム診断 / オブジェクト志向 / ビジュアルプログラミング … もっと見る / プログラミング環境 / アイコン / キ-ワ-ドアイコン / プログラミング言語 / インタ-プリタ / キ-ワ-ド アイコン / Plan / programming / bug diagnosis / プラン / バグ診断 / error prone prediction / software metrics / データマイニング / ソフトウェア欠陥予測 / メトリクス / ソフトウェア保守 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (14件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  予測モデルの再利用による、ソフトウェア欠陥予測ツールの開発研究代表者

    • 研究代表者
      海尻 賢二
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2013
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      ソフトウエア
    • 研究機関
      信州大学
  •  バグ診断機能を持つ知的プログラミング指導システムの開発研究代表者

    • 研究代表者
      海尻 賢二
    • 研究期間 (年度)
      1995 – 1997
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      信州大学
  •  アイコニックプログラミングシステムの実現研究代表者

    • 研究代表者
      海尻 賢二
    • 研究期間 (年度)
      1988 – 1990
    • 研究種目
      一般研究(C)
    • 研究分野
      情報学
    • 研究機関
      信州大学

すべて 2014 2013 2012 2011 その他

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] IR 手法に基づくtraceability link recovery のためのmethod mining2014

    • 著者名/発表者名
      上田健之, 小形真平, 海谷治彦, 海尻賢二
    • 雑誌名

      電子情報通信学会論文誌

      巻: J97-D ページ: 414-426

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [雑誌論文] IR手法に基づくtraceability link recovery のためのmethod mining2014

    • 著者名/発表者名
      上田健之、小形真平、海谷治彦、海尻賢二
    • 雑誌名

      電子情報通信学会論文誌

      巻: J97-D ページ: 414-426

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] 最適なError-prone module 予測器を選択する手法の提案2014

    • 著者名/発表者名
      内宮秀明, 小形真平, 海谷治彦, 海尻賢二
    • 学会等名
      電子情報通信学会KBSE 研究会
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2014-01-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] 最適なError-proneモジュール予測器を選択する手法の提案2014

    • 著者名/発表者名
      内宮秀明、小形真平、海谷治彦、海尻賢二
    • 学会等名
      電子通信情報学会KBSE研究会
    • 発表場所
      東京都
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] 学習に基づくerror-proneモジュール予測器選択2014

    • 著者名/発表者名
      嶋大輔、小形真平、海谷治彦、海尻賢二
    • 学会等名
      情報処理学会第76回全国大会
    • 発表場所
      東京都
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] 学習に基づくerrot-prone モジュール予測器選択2014

    • 著者名/発表者名
      嶋大輔, 小形真平, 海谷治彦, 海尻賢二
    • 学会等名
      情報処理学会第76回全国大会
    • 発表場所
      東京
    • 年月日
      2014-03-11
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] IR based Traceability Link Recovery Method Mining2013

    • 著者名/発表者名
      Takeyuki Ueda, Shinpei Ogata, Haruhiko Kaiya, Kenji Kaijiri
    • 発表場所
      Italy
    • 年月日
      2013-10-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] IR based Traceability Link Recovery Method Mining2013

    • 著者名/発表者名
      Takeyuki Ueda, Shinpei Ogata, Haruhiko Kaiya, Kenji Kaijiri
    • 学会等名
      ICSEA
    • 発表場所
      イタリア、ベニス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] 集約的手法によるError-proneモジュール予測器の識別手法の提案2013

    • 著者名/発表者名
      高橋利英、小形真平、海谷治彦、海尻賢二
    • 学会等名
      情報処理学会 第75回全国大会
    • 発表場所
      仙台市 東北大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] 最適なError-proneモジュール予測器の識別手法の提案2013

    • 著者名/発表者名
      松浦優、小形真平、海尻賢二
    • 学会等名
      情報処理学会 第75回全国大会
    • 発表場所
      仙台市 東北大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] 多数決手法によるError Prone予測手法の評価2012

    • 著者名/発表者名
      高橋利英、大西達也、小形真平、海谷治彦、海尻賢二
    • 学会等名
      電子情報通信学会 KBSE研究会
    • 発表場所
      函館市 はこだて未来大学
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] Ajaxアプリケーションの複雑性メトリクスの提案とツールの試作2012

    • 著者名/発表者名
      加賀谷有紀、海谷治彦、海尻賢二
    • 学会等名
      電子情報通信学会 SS研究会
    • 発表場所
      沖縄県那覇市
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] AjaxのためのWeb保守性メトリクスの提案2011

    • 著者名/発表者名
      加賀谷有紀、海谷治彦、海尻賢二
    • 学会等名
      電子情報通信学会 KBSE研究会
    • 発表場所
      長野県長野市
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • [学会発表] Experimental Software Engineering - 予測, traceability, データマイニング -

    • 著者名/発表者名
      海尻賢二
    • 学会等名
      電子情報通信学会 KBSE研究会
    • 発表場所
      東京 機械振興会館
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23500043
  • 1.  関本 理佳 (70242667)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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