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幸谷 智紀  Kouya Tomonori

研究者番号 80319152
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-0178-5519
所属 (現在) 2025年度: 追手門学院大学, 理工学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2023年度: 静岡理工科大学, 情報学部, 教授
2005年度 – 2006年度: 静岡理工科大学, 理工学部, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60090:高性能計算関連
研究代表者以外
システム工学
キーワード
研究代表者
並列化 / OpenMP / SIMD / 最適化 / 基本線形計算 / 多倍長精度浮動小数点演算 / 非線形方程式 / 多倍長精度計算 / LU分解 / 3M法 … もっと見る / 複素線形計算 / 線型計算 / 多倍長精度数値計算 / マルチコアCPU / 基本線型計算 / 多倍長浮動小数点演算 / AVX2 / BLAS / 多倍長精度演算 / 分割統治法 / 尾崎スキーム / 行列乗算 … もっと見る
研究代表者以外
再生 / 幹細胞 / 自動修復 / 制御システム / 工学システム / 分散制御 / 自己組織化 / 自己修復 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (30件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  混合精度計算を用いた悪条件非線形方程式の高速多倍長精度求解法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      幸谷 智紀
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60090:高性能計算関連
    • 研究機関
      静岡理工科大学
  •  マルチコアCPU向けに最適化された高速任意精度線形計算ライブラリの開発研究代表者

    • 研究代表者
      幸谷 智紀
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60090:高性能計算関連
    • 研究機関
      静岡理工科大学
  •  生物的自己組織化による新規の自己修復・再生工学システムの構築

    • 研究代表者
      大椙 弘順
    • 研究期間 (年度)
      2004 – 2006
    • 研究種目
      萌芽研究
    • 研究分野
      システム工学
    • 研究機関
      静岡理工科大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2006 2005

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] Python数値計算プログラミング2021

    • 著者名/発表者名
      幸谷 智紀
    • 総ページ数
      272
    • 出版者
      講談社
    • ISBN
      9784065227350
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [雑誌論文] Optimization of Multiple-Precision LU Decomposition Using Ozaki Scheme2023

    • 著者名/発表者名
      Tomonori Kouya, Taiga Utsugiri
    • 雑誌名

      ICCSA2023

      巻: 14105 ページ: 529-545

    • DOI

      10.1007/978-3-031-37108-0_34

    • ISBN
      9783031371073, 9783031371080
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11127
  • [雑誌論文] Accelerated multiple precision direct method and mixed precision iterative refinement in Python programming environment2023

    • 著者名/発表者名
      Tomonori Kouya
    • 雑誌名

      AIP Conference Proceedings

      巻: 2849 ページ: 450018-450018

    • DOI

      10.1063/5.0162086

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11127
  • [雑誌論文] Acceleration of Matrix Multiplication Based on Triple-Double (TD), and Triple-Single (TS) Precision Arithmetic2022

    • 著者名/発表者名
      Utsugiri Taiga、Kouya Tomonori
    • 雑誌名

      Lecture Notes in Computer Science (Springer)

      巻: 13378 ページ: 406-423

    • DOI

      10.1007/978-3-031-10562-3_29

    • ISBN
      9783031105616, 9783031105623
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [雑誌論文] Acceleration of Multiple Precision Solver for Ill-Conditioned Algebraic Equations with Lower Precision Eigensolver2022

    • 著者名/発表者名
      Kouya Tomonori
    • 雑誌名

      Lecture Notes in Computer Science (Springer)

      巻: 13378 ページ: 358-372

    • DOI

      10.1007/978-3-031-10562-3_26

    • ISBN
      9783031105616, 9783031105623
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [雑誌論文] Optimization of mixed-precision iterative refinement using parallelized direct methods2022

    • 著者名/発表者名
      Kouya Tomonori
    • 雑誌名

      2022 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET)

      巻: 2022 ページ: 1-6

    • DOI

      10.1109/iceet56468.2022.10007230

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [雑誌論文] AVX2を用いたPythonプログラミング環境における多倍長精度線形計算高速化の試み2021

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 雑誌名

      静岡理工科大学紀要

      巻: 29 ページ: 49-56

    • NAID

      120007164219

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [雑誌論文] Acceleration of Multiple Precision Matrix Multiplication Based on Multi-component Floating-Point Arithmetic Using AVX22021

    • 著者名/発表者名
      Kouya Tomonori
    • 雑誌名

      Lecture Notes in Computer Science

      巻: 12953 ページ: 202-217

    • DOI

      10.1007/978-3-030-86976-2_14

    • ISBN
      9783030869755, 9783030869762
    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [雑誌論文] Acceleration of LU decomposition supporting double-double, triple-double, and quadruple-double precision floating-point arithmetic with AVX22021

    • 著者名/発表者名
      Kouya Tomonori
    • 雑誌名

      2021 IEEE 28th Symposium on Computer Arithmetic (ARITH)

      巻: 2021 ページ: 54-61

    • DOI

      10.1109/arith51176.2021.00021

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [雑誌論文] Performance Evaluation of Strassen Matrix Multiplication Supporting Triple-Double Precision Floating-Point Arithmetic2020

    • 著者名/発表者名
      Kouya Tomonori
    • 雑誌名

      ICCSA 2020

      巻: 12253 ページ: 163-176

    • DOI

      10.1007/978-3-030-58814-4_12

    • ISBN
      9783030588137, 9783030588144
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [雑誌論文] Python プログラミング環境における多倍長精度数値計算について2020

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 雑誌名

      静岡理工科大学紀要

      巻: 28 ページ: 23-31

    • NAID

      120006848008

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [雑誌論文] 生物的に自己修復する分散制御システム2006

    • 著者名/発表者名
      藤ヶ谷隆介, 幸谷智紀, 大椙弘順
    • 雑誌名

      平成18年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集

      ページ: 1036-1041

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16656120
  • [雑誌論文] 生物的な自己修復能力を持つ分散制御システム2006

    • 著者名/発表者名
      藤ヶ谷隆介, 幸谷智紀, 大椙弘順
    • 雑誌名

      先端的計算基盤システムシンポジウム(SACSIS)2006論文集,情報処理学会シンポジウムシリーズ Vol.2006,No.5

      ページ: 215-216

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16656120
  • [雑誌論文] P2P型制御システムの試作2005

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀, 大椙弘順
    • 雑誌名

      FIT2005第4回情報科学技術フォーラム・一般講演論文集 第2分冊

      ページ: 227-228

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16656120
  • [学会発表] マルチコンポーネント型多倍長精度浮動小数点演算を用いた複素LU分解の高性能化2024

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 学会等名
      第193回HPC研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11127
  • [学会発表] 3M 法を用いたマルチコンポーネント型多倍長精度複素LU 分解の性能評価2023

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 学会等名
      日本応用数理学会環瀬戸内応用数理研究部会第27回シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11127
  • [学会発表] 最適化した多倍長精度基本線形計算ライブラリの開発2023

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀,打桐大雅
    • 学会等名
      第188回HPC研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] 3M法を用いたマルチコンポーネント型多倍長精度複素BLASの実装と性能評価2023

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 学会等名
      第49回数値解析シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11127
  • [学会発表] マルチコンポーネント型多倍長精度複素行列乗算の実装と性能評価2023

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 学会等名
      SWoPP 2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11127
  • [学会発表] Implementation of highly optimized multiple precision BLAS: Strassen vs. Ozaki scheme2023

    • 著者名/発表者名
      Tomonori Kouya
    • 学会等名
      ICIAM 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11127
  • [学会発表] 尾崎スキームを用いたDouble-Double(DD)型行列乗算の高速化とその応用2022

    • 著者名/発表者名
      打桐大雅,幸谷智紀
    • 学会等名
      第187回HPC研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] Chebyshev Proxy Rootfinderを用いた非線形方程式の高精度求解の試み2022

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 学会等名
      第185回HPC研究会(SWoPP2022)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] マルチコンポーネント型多倍長精度行列乗算の最適化について2022

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀,打桐大雅
    • 学会等名
      日本応用数理学会2022年度年会 OS
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] 尾崎スキームを用いた6倍精度(Triple-Double) LU分解の高速化2022

    • 著者名/発表者名
      打桐大雅,幸谷智紀
    • 学会等名
      第186回HPC研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] コンシューマ向けGPUを用いた3倍精度(Triple-Single)行列積の性能評価2021

    • 著者名/発表者名
      打桐大雅, 幸谷智紀
    • 学会等名
      第182回HPC研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] AVX2を用いたマルチコンポーネント型多倍長精度行列乗算の高速化2021

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 学会等名
      情報処理学会第178回HPC研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] AVX2を用いたマルチコンポーネント型多倍長精度直接法の性能評価2021

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 学会等名
      第180回HPC研究会(SWoPP 2021)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] GPU における 3 倍精度浮動小数点数演算 (Triple-Single) の性能評価2021

    • 著者名/発表者名
      打桐大雅, 幸谷智紀
    • 学会等名
      電気・電子・情報関係学会 東海支部連合研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] SIMD命令を用いた3倍精度行列乗算の性能評価2020

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 学会等名
      情報処理学会第176回HPC研究会 (SWoPP2020)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • [学会発表] 3倍精度演算を用いた高速行列乗算2020

    • 著者名/発表者名
      幸谷智紀
    • 学会等名
      日本応用数理学会2020年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K11843
  • 1.  大椙 弘順 (00201377)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  玉真 昭男 (90267865)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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