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池田 瑞穂  Ikeda Mizuho

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80379601
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 関西学院大学, 工学部, 研究員
2025年度: 京都大学, 農学研究科, 特定助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2017年度: 関西学院大学, 理工学部, 研究員
2016年度: 京都大学, 農学研究科, 特定助教
2015年度: 京都大学, (連合)農学研究科(研究院), 特定助教
2014年度: 関西学院大学, 共通教育センター, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
学習支援システム
キーワード
研究代表者
ヒューマンコンピュータインタラクション / ソフトウェア工学 / Webデータ / データ分析 / 学習コンテンツ / マウスカーソルの挙動 / 教育工学 / クラスタリング / ジニ係数 / ローレンツ曲線 … もっと見る / 特徴分析 / マウスカーソル / 学習ログ / 品質管理 / Web教材 隠す
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (7件)
  •  リアルタイム学習ログ情報を用いたWeb教材コンテンツ品質評価モデルの実装と検証研究代表者

    • 研究代表者
      池田 瑞穂
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2017
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      学習支援システム
    • 研究機関
      関西学院大学
      京都大学

すべて 2018 2017 2016 2015 2014

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] マウスカーソルの挙動データを用いた学習者の特徴分析のための可視化手法の検討2018

    • 著者名/発表者名
      池田 瑞穂
    • 雑誌名

      情報処理学会研究報告

      巻: -

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330412
  • [雑誌論文] Web教材の品質管理のための学習ログ収集の機能強化と学習者の特徴分析2018

    • 著者名/発表者名
      池田 瑞穂
    • 雑誌名

      電子情報通信学会技術研究報告

      巻: -

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330412
  • [雑誌論文] 構造化された学習ログのリアルタイム自動収集とWeb教材コンテンツ品質管理への利用について2017

    • 著者名/発表者名
      池田 瑞穂
    • 雑誌名

      第22回大学教育研究フォーラム発表論文集

      巻: -

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330412
  • [雑誌論文] 全国消費実態調査の匿名データから見た食料品目別消費傾向による食生活の変化について2016

    • 著者名/発表者名
      池田 瑞穗
    • 雑誌名

      SASユーザ総会2016論文集.

      巻: - ページ: 43-51

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330412
  • [学会発表] 構造化された学習ログのリアルタイム自動収集とWeb教材コンテンツ品質管理への利用について2016

    • 著者名/発表者名
      池田 瑞穂
    • 学会等名
      第22回大学教育研究フォーラム
    • 発表場所
      京都大学
    • 年月日
      2016-03-17
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330412
  • [学会発表] 食生活から見た食料消費傾向に関する考察―全国消費実態調査ミクロデータを用いて―2015

    • 著者名/発表者名
      大野 嵩護,笹谷 知輝,池田 瑞穂
    • 学会等名
      公的統計のミクロデータ等を用いた研究の新展開
    • 発表場所
      統計数理研究所
    • 年月日
      2015-11-27
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330412
  • [学会発表] 世代別魚介類消費の推移に関する考察2014

    • 著者名/発表者名
      池田瑞穂,笹谷知輝,大野嵩護
    • 学会等名
      研究集会「公的統計のミクロデータ等を用いた研究の新展開 (平成26年度)」 http://www.nstac.go.jp/services/setumeikai_261121.html(2015/05/11アクセス)
    • 発表場所
      統計数理研究所(東京都)
    • 年月日
      2014-11-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26330412

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