• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

MARKOV K  MARKOV Konstantin

ORCIDORCID連携する *注記
… 別表記

MARKOV K  Markov Konstantin

マルコフ コンスタンティン  MARKOV KONSTANTIN

隠す
研究者番号 80394998
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 会津大学, コンピュータ理工学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2023年度: 会津大学, コンピュータ理工学部, 教授
2016年度 – 2017年度: 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授
2013年度 – 2015年度: 会津大学, コンピュータ理工学部, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連 / 知覚情報処理
研究代表者以外
小区分61030:知能情報学関連 / 知覚情報処理
キーワード
研究代表者
deep learning / machine learning / DNN audio analysis / cough recognition / audio event detection / health informatics / cough monitoring / Particle filter / State-Space Model / Speech Emotion … もっと見る / Personality Recognition / Music emotion / Personality Recogniition / Gaussian Process / Neural Networks / Speech emotion … もっと見る
研究代表者以外
Machine learning / Corpus acquisition / Machine Learning / Phonation prediction / Psychoacoustics / Machine Learning / Phonation prediction / 音楽情報処理 / 音響信号処理 / 時空間モデリング / ガウス過程 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (15件)
  • 共同研究者

    (10人)
  •  PSYPHON: Psychoacoustic features for Phonation prediction

    • 研究代表者
      Julian Villegas
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      会津大学
  •  咳の自動監視・計測・サービスシステムの構築研究代表者

    • 研究代表者
      MARKOV K
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
    • 研究機関
      会津大学
  •  Speech based emotional and depressive mental state prediction using Gaussian Process state-space models研究代表者

    • 研究代表者
      MARKOV K
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2017
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知覚情報処理
    • 研究機関
      会津大学
  •  時空間ガウス過程モデルによる音データの判別予測に関する研究

    • 研究代表者
      松井 知子
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2015
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      知覚情報処理
    • 研究機関
      統計数理研究所

すべて 2024 2023 2017 2016 2015 2014 2013

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] Modern Methodology and Applications in Spatial-Temporal Modeling: Chapter 3 Speech and Music Emotion Recognition Using Gaussian Processes2015

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov and Tomoko Matsui
    • 総ページ数
      111
    • 出版者
      Springer
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25280067
  • [図書] Modern Methodology and Applications in Spatial-Temporal Modeling, Chapter 32015

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov, Tomoko Matsui
    • 総ページ数
      109
    • 出版者
      Springer
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00243
  • [雑誌論文] Neural Cough Counter: A Novel Deep Learning Approach for Cough Detection and Monitoring2024

    • 著者名/発表者名
      Z. Feng, K. Markov, J. Saito, T. Matsui
    • 雑誌名

      IEEE Access (Accepted for publication)

      巻: 0 ページ: 0-0

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K12080
  • [雑誌論文] Psychoacoustic features explain creakiness classifications made by naive and non-naive listeners2023

    • 著者名/発表者名
      Julian Villegas, Seunghun J. Lee, Jeremy Perkins & Konstantin Markov
    • 雑誌名

      Speech Communication

      巻: 147 ページ: 74-81

    • DOI

      10.1016/j.specom.2023.01.006

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K13162, KAKENHI-PROJECT-20K11956
  • [雑誌論文] Dynamic Speech Emotion Recognition with State-Space Models2015

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov, Tomoko Matsui, Francois Septier, and Gareth. W. Peters
    • 雑誌名

      Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2015 23rd European

      巻: 1 ページ: 2077-2081

    • DOI

      10.1109/eusipco.2015.7362750

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25280067
  • [雑誌論文] Music Genre and Emotion Recognition Using Gaussian Processes2014

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov and Tomoko Matsui
    • 雑誌名

      Access, IEEE

      巻: 2 ページ: 688-697

    • DOI

      10.1109/access.2014.2333095

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25280067
  • [雑誌論文] High level feature extraction for the self-taught learning algorithm2013

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov and Tomoko Matsui
    • 雑誌名

      EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing

      巻: 6 号: 1 ページ: 1-12

    • DOI

      10.1186/1687-4722-2013-6

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25280067
  • [学会発表] Deep learning based personality recognition from Facebook status updates2017

    • 著者名/発表者名
      J.Yu, K.Markov
    • 学会等名
      IEEE 8th Int. Conf. on Awareness Science and Technology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00243
  • [学会発表] Articulatory and Spectrum Features Integration using Generalized Distillation Framework2016

    • 著者名/発表者名
      J.Yu, K.Markov, T.Matsui
    • 学会等名
      IEEE Int. Workshop on Machine Learning for Signal Processing
    • 発表場所
      Salerno, Italy
    • 年月日
      2016-09-13
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00243
  • [学会発表] Robust Speech Recognition using Generalized Distillation Framework2016

    • 著者名/発表者名
      K.Markov, T.Matsui
    • 学会等名
      Interspeech
    • 発表場所
      San Francisco, USA
    • 年月日
      2016-09-08
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00243
  • [学会発表] Dynamic Speech Emotion Recognition with State-Space Models2015

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov, Tomoko Matsui
    • 学会等名
      European Signal Processing Conference
    • 発表場所
      Nice, France
    • 年月日
      2015-08-31
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00243
  • [学会発表] Dynamic music emotion recognition using state-space models2014

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov and Tomoko Matsui
    • 学会等名
      MediaEval2014
    • 発表場所
      スペイン、バルセロナ
    • 年月日
      2014-10-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25280067
  • [学会発表] Gaussian Processes based Music Information Retrieval2013

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov
    • 学会等名
      STM2013
    • 発表場所
      統計数理研究所
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25280067
  • [学会発表] Music Emotion Recognition using Gaussian Processes2013

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov, Motofumi Iwata and Tomoko Matsui
    • 学会等名
      MediaEval 2013 Workshop
    • 発表場所
      Barcelona, Spain
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25280067
  • [学会発表] Music Genre Classification using Gaussian Process Models2013

    • 著者名/発表者名
      Konstantin Markov and Tomoko Matsui
    • 学会等名
      IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing
    • 発表場所
      Southampton, UK
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25280067
  • 1.  松井 知子 (10370090)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 12件
  • 2.  武田 一哉 (20273295)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  上野 玄太 (40370093)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  ピータース ギャレス W. (90763061)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  Julian Villegas (50706281)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  李 勝勲 (20770134)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  齋藤 純平 (50332929)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  アイド ネバット
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  Perkins Jeremy
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 10.  斎藤 純平
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi