• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

藤森 孝人  Fujimori Takahito

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80546888
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 大阪大学, 大学院医学系研究科, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 大阪大学, 大学院医学系研究科, 講師
2022年度 – 2023年度: 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教
2021年度: 大阪大学, 医学系研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分56020:整形外科学関連 / 0906:生体機能および感覚に関する外科学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
側弯症 / 進行予測 / 自動計測 / ニューラルネットワーク / 人工知能 / 特発性側彎症 / 自動化 / AI / 深層学習 / 満足度 … もっと見る / 妥当性 / 患者報告型アウトカム / 手術 / 反応性 / 構成概念妥当性 / 患者報告型 / アウトカム / 後弯症 / 疾患特異的尺度 / 因子分析 / 脊椎手術 / 患者満足度 / 患者報告型アウトカム評価 / 健康関連QOL / 疾患特異尺度 / 成人脊柱変形 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (5件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  人工知能による深層学習を利用した特発性側弯症の進行予測研究代表者

    • 研究代表者
      藤森 孝人
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分56020:整形外科学関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  成人脊柱変形のQOL、治療効果を最適に評価できる疾患特異的尺度の開発研究代表者

    • 研究代表者
      藤森 孝人
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0906:生体機能および感覚に関する外科学およびその関連分野
    • 研究機関
      大阪大学

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Development of patient-reported outcome for adult spinal deformity: validation study2024

    • 著者名/発表者名
      Fujimori Takahito、Nagamoto Yukitaka、Takenaka Shota、Kaito Takashi、Kanie Yuya、Ukon Yuichiro、Furuya Masayuki、Matsumoto Tomiya、Okuda Shinya、Iwasaki Motoki、Okada Seiji
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 14 号: 1

    • DOI

      10.1038/s41598-024-51783-4

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K20966
  • [学会発表] Development of Patient-Reported Outcome for Adult Spinal Deformity2024

    • 著者名/発表者名
      藤森孝人
    • 学会等名
      日本脊椎脊髄病学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K20966
  • [学会発表] Automated Measurement of Spinal Alignment for Scoliosis Using Deep Learning2023

    • 著者名/発表者名
      Nakajima Nozomu, Fujimori Takahito
    • 学会等名
      Spine week 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K09353
  • [学会発表] Development of Patient-Reported Outcome for Adult Spinal Deformity2023

    • 著者名/発表者名
      藤森孝人
    • 学会等名
      日本側彎症学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K20966
  • [学会発表] 人工知能による側弯症レントゲン計測自動化の試み2023

    • 著者名/発表者名
      中嶋望、藤森孝人
    • 学会等名
      日本側彎症学会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K09353
  • 1.  鈴木 裕紀 (20845599)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  武中 章太 (40795861)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  海渡 貴司 (70623982)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi