池田勝秀 IKEDA KATSUHIDE

研究者番号	80568254
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 名古屋大学, 医学系研究科(保健), 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2021年度 – 2023年度: 名古屋大学, 医学系研究科(保健), 准教授
審査区分/研究分野	研究代表者小区分90130:医用システム関連
キーワード	研究代表者診断 / Liquid-based cytology / Deep Learning / AI / 体腔液細胞診

体腔液細胞診におけるAI診断の開発－細胞像変化への対応と標本作製技術の検討－研究代表者
- 研究代表者
  
  池田勝秀
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分90130:医用システム関連
- 研究機関
  名古屋大学

すべて 2024 2023 2022

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Staining, Magnification, and Algorithmic Conditions for Highly Accurate Cell Detection and Cell Classification by Deep Learning2024
- 著者名/発表者名
  Ikeda K, Sakabe N, Ito C, Shimoyama Y, Toda K, Fukuda K, Yoshizaki Y, Sato S, Nagata K.
- 雑誌名
  
  American Journal of Clinical Pathology
  
  巻: 161(4) 号: 4 ページ: 399-410
- DOI
  10.1093/ajcp/aqad162
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18077, KAKENHI-PROJECT-23K11904
[雑誌論文] Effect of Specimen Processing Technique on Cell Detection and Classification by Artificial Intelligence2023
- 著者名/発表者名
  Maruyama Sayumi、Sakabe Nanako、Ito Chihiro、Shimoyama Yuka、Sato Shouichi、Ikeda Katsuhide
- 雑誌名
  
  American Journal of Clinical Pathology
  
  巻: - 号: 5 ページ: 448-454
- DOI
  10.1093/ajcp/aqac178
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18077, KAKENHI-PROJECT-23K11904, KAKENHI-PROJECT-18K12112
[雑誌論文] Relationship between a deep learning model and liquid‐based cytological processing techniques2023
- 著者名/発表者名
  Ikeda Katsuhide、Sakabe Nanako、Maruyama Sayumi、Ito Chihiro、Shimoyama Yuka、Oboshi Wataru、Komene Tetsuya、Yamaguchi Yoshitaka、Sato Shouichi、Nagata Kohzo
- 雑誌名
  
  Cytopathology
  
  巻: - 号: 4 ページ: 308-317
- DOI
  10.1111/cyt.13235
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18077, KAKENHI-PROJECT-23K11904, KAKENHI-PROJECT-18K12112
[雑誌論文] Relationship between Liquid-Based Cytology Preservative Solutions and Artificial Intelligence: Liquid-Based Cytology Specimen Cell Detection Using YOLOv5 Deep Convolutional Neural Network2022
- 著者名/発表者名
  Ikeda Katsuhide、Sakabe Nanako、Maruyama Sayumi、Ito Chihiro、Shimoyama Yuka、Sato Shouichi、Nagata Kohzo
- 雑誌名
  
  Acta Cytologica
  
  巻: 66 号: 6 ページ: 542-550
- DOI
  10.1159/000526098
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K12112, KAKENHI-PROJECT-21K18077
[学会発表] LBC標本作製法とディープラーニングモデルの関係性2023
- 著者名/発表者名
  下山優香・伊藤千尋・坂部名奈子・池田勝秀
- 学会等名
  第64回日本臨床細胞学会春期大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18077
[学会発表] 深層学習における学習細胞数および撮影倍率の違いとAI細胞検出精度の関係性2023
- 著者名/発表者名
  福田健太・伊藤千尋・下山優香・坂部名奈子・池田勝秀
- 学会等名
  第62回日本臨床細胞学会秋期大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18077
[学会発表] LBC保存液とAIの関係：YOLOv5深層CNNを用いたLBC標本細胞検出2023
- 著者名/発表者名
  伊藤千尋・下山優香・坂部名奈子・池田勝秀
- 学会等名
  第64回日本臨床細胞学会春期大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K18077

1. 佐藤正一

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

池田 勝秀 IKEDA KATSUHIDE

研究課題

研究成果

共同研究者

体腔液細胞診におけるAI診断の開発－細胞像変化への対応と標本作製技術の検討－研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Staining, Magnification, and Algorithmic Conditions for Highly Accurate Cell Detection and Cell Classification by Deep Learning2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Effect of Specimen Processing Technique on Cell Detection and Classification by Artificial Intelligence2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Relationship between a deep learning model and liquid‐based cytological processing techniques2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Relationship between Liquid-Based Cytology Preservative Solutions and Artificial Intelligence: Liquid-Based Cytology Specimen Cell Detection Using YOLOv5 Deep Convolutional Neural Network2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] LBC標本作製法とディープラーニングモデルの関係性2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 深層学習における学習細胞数および撮影倍率の違いとAI細胞検出精度の関係性2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] LBC保存液とAIの関係：YOLOv5深層CNNを用いたLBC標本細胞検出2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

池田勝秀 IKEDA KATSUHIDE