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黒沢 健  KUROSAWA TAKESHI

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80582303
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 教授
2018年度 – 2021年度: 東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分12040:応用数学および統計数学関連 / 小区分60030:統計科学関連
キーワード
研究代表者
モデル評価 / ロバスト推定 / 予測分布の優越性評価 / 打ち切りデータ / ベイズ型予測分布 / エントロピー相関係数 / 回帰相関係数 / 決定理論 / モデル評価尺度 / 一般化線形モデル / モデル評価基準 / 予測分布
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (23件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  一般化線形モデルに対するロバスト推定およびモデル評価研究代表者

    • 研究代表者
      黒沢 健
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      東京理科大学
  •  絶対尺度のモデル評価基準および予測分布の優越性評価法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      黒沢 健
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      東京理科大学

すべて 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] 医薬データのための統計解析2020

    • 著者名/発表者名
      John M. Lachin、宮岡 悦良、遠藤 輝、黒沢 健、下川 朝有、寒水 孝司
    • 総ページ数
      704
    • 出版者
      共立出版
    • ISBN
      9784320113817
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [雑誌論文] Bias reduction of a conditional maximum likelihood estimator for a Gaussian second-order moving average model2021

    • 著者名/発表者名
      F. Honda and T. Kurosawa
    • 雑誌名

      Modern Stochastics: Theory and Applications

      巻: 8 ページ: 435-463

    • DOI

      10.15559/21-vmsta187

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [雑誌論文] An entropy-based tool to help the interpretation of common-factor spaces in factor analysis2021

    • 著者名/発表者名
      Nobuoki Eshima, Claudio Giovanni Borroni, Minoru Tabata, and Takeshi Kurosawa
    • 雑誌名

      Entropy

      巻: 23(2) 号: 2 ページ: 1-13

    • DOI

      10.3390/e23020140

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200, KAKENHI-PROJECT-19K03641
  • [雑誌論文] On goodness-of-fit measures for Poisson regression models2020

    • 著者名/発表者名
      Takeshi Kurosawa, Francis K.C. Hui, A.H. Welsh, Kousuke Shinmura, and Nobuoki Eshima
    • 雑誌名

      Australian & New Zealand Journal of Statistics

      巻: 62(3) 号: 3 ページ: 340-366

    • DOI

      10.1111/anzs.12303

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] A goodness-of-fit measure for logistic regressions under separation2022

    • 著者名/発表者名
      Naoki Kotani, Takeshi Kurosawa
    • 学会等名
      IASC-ARS2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] The naive estimators of a Poisson regression model with measurement errors2022

    • 著者名/発表者名
      Kentarou Wada, Takeshi Kurosawa
    • 学会等名
      IASC-ARS2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] 分離データに対するロジスティック回帰のモデル評価尺度の推定法2021

    • 著者名/発表者名
      小谷直己,黒沢健
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] Statistical properties of the best estimator for type II censored data2021

    • 著者名/発表者名
      尾関伸之,黒沢健
    • 学会等名
      統計科学研究部門第4 回統計科学セミ ナー(オンライン)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] Dominance of posterior predictive densities over plug-in densities for order statistics2021

    • 著者名/発表者名
      Takeshi Kurosawa, Kouhei Nishi, Nobuyuki Ozeki
    • 学会等名
      Australian and New Zealand Virtual Statistical Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] EIVを伴うポアソン回帰モデルのnaive推定量2021

    • 著者名/発表者名
      和田賢太郎,黒沢健
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] ロジスティック回帰モデルにおける分離問題とモデル評価尺度2021

    • 著者名/発表者名
      小谷直己,黒沢健
    • 学会等名
      応用統計学会2021年度年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] EIVを伴うポアソン回帰モデルの修正Naive推定量の近似2021

    • 著者名/発表者名
      和田賢太郎,黒沢健
    • 学会等名
      第35回日本計算機統計学会シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] Type II 打切りデータに対するベイズ予測分 布の被覆確率及び未観測値の推定bias2020

    • 著者名/発表者名
      尾関伸之,黒沢健
    • 学会等名
      2020 年度統計関連学会連 合大会(オンライン)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] Type II 打ち切りデータに対するベイズ予 測分布の許容性2020

    • 著者名/発表者名
      尾関伸之,黒沢健
    • 学会等名
      第34 回日本計算機統計学会大会(オンライン)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] ロジスティック回帰モデルに対する 回帰相関係数とスパムメール判定への応用2019

    • 著者名/発表者名
      黒沢健,井上明也,岩下基
    • 学会等名
      日本・オペレーションズリサーチ学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] Dominance of posterior predictive densities over plug-in densities for order statistics2019

    • 著者名/発表者名
      T. Kurosawa, K. Nishi
    • 学会等名
      Seminar 1 in 2019 at Research School of Finance, Actuarial Studies & Statistics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] A new Liu estimator under a linear constraint2019

    • 著者名/発表者名
      Takeshi Kurosawa, Naoto Suzuki
    • 学会等名
      International Biometric Society Australasian Region Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] 一般共変量を伴うポアソン回帰モデルの 回帰相関係数の推定量の漸近正規性2019

    • 著者名/発表者名
      金澤崚太郎, 黒沢健
    • 学会等名
      第33 回日本計算機統計学会シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] Estimators of Goodness-of-fit Measures for a Poisson Regression Model2019

    • 著者名/発表者名
      T. Kurosawa, K. Shinmura, F. K. C. Hui, A. H. Welsh, N. Eshima
    • 学会等名
      ISI WSC 2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] 順序統計量に対する事後予測分布の優越性評価2018

    • 著者名/発表者名
      西航平,黒沢健
    • 学会等名
      2018 年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] 制約条件下の新Liu 型推定量2018

    • 著者名/発表者名
      鈴木尚人,黒沢健
    • 学会等名
      計算機統計学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] Predictive power measures for the poisson regression model2018

    • 著者名/発表者名
      T. Kurosawa, K. Shinmura, F. Hui, A. Welsh, N. Eshima
    • 学会等名
      Fellows Research Meetings (Goulburn 35)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • [学会発表] Entropy correlation coefficient for the poisson regression model2018

    • 著者名/発表者名
      T. Kurosawa, K. Shinmura, N. Eshima
    • 学会等名
      Three-day atms work- shop Multi- and high-dimensional statistics - Copulas - Survival analysis - Model selection
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11200
  • 1.  江島 伸興 (20203630)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件

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