花岡昇平 HANAOKA Shouhei

研究者番号	80631382
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 東京大学, 医学部附属病院, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 2024年度: 東京大学, 医学部附属病院, 講師 2023年度: 東京大学, 医学部附属病院, 准教授 2022年度: 東京大学, 医学部附属病院, 専任講師 2020年度 – 2021年度: 東京大学, 医学部附属病院, 講師 … もっと見る 2018年度 – 2019年度: 東京大学, 医学部附属病院, 助教 2017年度: 東京大学, 医学部附属病院, 特任講師 2015年度 – 2016年度: 東京大学, 医学部附属病院, 助教 2012年度 – 2013年度: 東京大学, 医学部附属病院, 助教隠す
審査区分/研究分野	研究代表者小区分90130:医用システム関連 / 理工系 / 合同審査対象区分:小区分90130:医用システム関連、小区分90140:医療技術評価学関連 / 小区分90140:医療技術評価学関連 / 放射線科学 / 医用システム研究代表者以外小区分52040:放射線科学関連
キーワード	研究代表者 X線CT / 医用画像処理 / 深層学習 / 異常検知 / 医用画像工学 / 骨疾患 / MRI / 計算解剖学 / コンピュータ支援診断 / 骨転移 … もっと見る / コンピュータ支援検出 / 放射線診断学 / 医用画像AI / 人工病変埋め込み / 架空病変生成 / 架空画像生成 / 病変検出AI / 肺癌 / 胸部単純写真 / 架空病変作成 / 架空画像作成 / ディープラーニング / 時間差分 / 画像 / 解剖学 / 放射線 / 教師なし学習 / PET / 解剖学的ランドマーク / 多元計算解剖学 / セグメンテーション / 転移性骨腫瘍 / 悪性腫瘍骨転移 / 医用画像解析 / 悪性腫瘍 / コンピュータ支援画像診断 / 画像診断システム … もっと見る研究代表者以外 Oncology / Deep-learning / Frailty / Computed tomography / Sarcopenia 隠す

全ての放射線科医用画像を解釈する基盤モデルの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  花岡昇平
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2028
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分90130:医用システム関連
   小区分90140:医療技術評価学関連
   合同審査対象区分:小区分90130:医用システム関連、小区分90140:医療技術評価学関連
- 研究機関
  東京大学
体幹組成指標のAI自動計測と日本人大規模コホートでの悪性腫瘍等の予後予測能力の検証
- 研究代表者
  
  五ノ井渉
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  東京大学
医用画像における多量の架空正常画像および病変埋め込み画像の自動生成研究代表者
- 研究代表者
  
  花岡昇平
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分90130:医用システム関連
- 研究機関
  東京大学
教師なしディープラーニングによるCT画像の骨病変検出システムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  花岡昇平
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2020
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分90130:医用システム関連
- 研究機関
  東京大学
DCNNによる正常臓器の局所アピアランスモデル作成手法の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  花岡昇平
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2018
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  東京大学
X線CT画像における骨転移の自動診断システムの開発および初期臨床応用研究代表者
- 研究代表者
  
  花岡昇平
- 研究期間 (年度)
  2015 – 2017
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  東京大学
多様な画像データベースからの解剖学的ランドマーク点自動定義アルゴリズムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  花岡昇平
- 研究期間 (年度)
  2015 – 2016
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  東京大学
Ｘ線ＣＴ画像における骨転移自動検出ソフトウェアの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  花岡昇平
- 研究期間 (年度)
  2012 – 2013
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 研究分野
  
  医用システム
- 研究機関
  東京大学

すべて 2023 2022 2021 2019 2018 2017 2016 2014 2013 2012

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Unsupervised Deep Anomaly Detection in Chest Radiographs2021
- 著者名/発表者名
  Nakao Takahiro、Hanaoka Shouhei、Nomura Yukihiro、Murata Masaki、Takenaga Tomomi、Miki Soichiro、Watadani Takeyuki、Yoshikawa Takeharu、Hayashi Naoto、Abe Osamu
- 雑誌名
  
  Journal of Digital Imaging
  
  巻: n/a 号: 2 ページ: 418-427
- DOI
  10.1007/s10278-020-00413-2
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K12095, KAKENHI-PROJECT-18K12096
[雑誌論文] Clinical usefulness of temporal subtraction CT in detecting vertebral bone metastases2019
- 著者名/発表者名
  Hoshiai Sodai、Masumoto Tomohiko、Hanaoka Shouhei、Nomura Yukihiro、Mori Kensaku、Hara Tadashi、Saida Tsukasa、Okamoto Yoshikazu、Minami Manabu
- 雑誌名
  
  European Journal of Radiology
  
  巻: 118 ページ: 175-180
- DOI
  10.1016/j.ejrad.2019.07.024
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K12095
[雑誌論文] HoTPiG: a novel graph-based 3-D image feature set and its applications to computer-assisted detection of cerebral aneurysms and lung nodules2019
- 著者名/発表者名
  Hanaoka Shouhei、Nomura Yukihiro、Takenaga Tomomi、Murata Masaki、Nakao Takahiro、Miki Soichiro、Yoshikawa Takeharu、Hayashi Naoto、Abe Osamu、Shimizu Akinobu
- 雑誌名
  
  International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
  
  巻: epub ahead 号: 12 ページ: 2095-2107
- DOI
  10.1007/s11548-019-01942-0
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K12095, KAKENHI-PUBLICLY-17H05282, KAKENHI-PLANNED-26108002
[雑誌論文] Landmark-guided diffeomorphic demons algorithm and its application to automatic segmentation of the whole spine and pelvis in CT images2017
- 著者名/発表者名
  Hanaoka S, Masutani Y, Nemoto M, Nomura Y, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Ohtomo K, Shimizu A.
- 雑誌名
  
  International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
  
  巻: 12(3) 号: 3 ページ: 413-430
- DOI
  10.1007/s11548-016-1507-z
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-15H01108, KAKENHI-ORGANIZER-26108001, KAKENHI-PLANNED-26108002, KAKENHI-PROJECT-15K19775, KAKENHI-INTERNATIONAL-15K21716
[雑誌論文] Automatic detection of vertebral number abnormalities in body CT images2017
- 著者名/発表者名
  Hanaoka S, Nakano Y, Nemoto M, Nomura Y, Takenaga T, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Masutani Y, Shimizu A
- 雑誌名
  
  International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery
  
  巻: 印刷中号: 5 ページ: 719-732
- DOI
  10.1007/s11548-016-1516-y
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-15H01108, KAKENHI-ORGANIZER-26108001, KAKENHI-PROJECT-15K19775, KAKENHI-PLANNED-26108002
[学会発表] 病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知のための新たな損失関数の提案～ Normal/Abnormal Contrastive (NAC) loss ～2023
- 著者名/発表者名
  花岡昇平, 野村行弘, 柴田寿一, 竹永智美, 吉川健啓, 林直人, 阿部修
- 学会等名
  電子情報通信学会医用画像研究会 / JAMIT frontier
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12722
[学会発表] Automatic measurement of the muscle cross-sectional area on the 1st and 3rd lumbar vertebra levels by two U-nets2023
- 著者名/発表者名
  Hanaoka S., Gonoi W., Inui S., Akamatsu N., Nomura Y., Takenaga T., Miki S., Yoshikawa T.,Hayashi N., Sugawara K., Taguchi S., Kishitani K., Kume H., Kawai T., Nakagawa T., Abe O.
- 学会等名
  Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) 2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12722
[学会発表] Artificial chest X-ray image creation with simulated lung nodules by Glow algorithm2022
- 著者名/発表者名
  Hanaoka S., Nomura Y., Hayashi N., Shibata H., Nakao T., Takenaga T., Abe O.
- 学会等名
  Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12722
[学会発表] Development of temporal subtraction CT images using deep learning to detect vertebral bone metastases2021
- 著者名/発表者名
  星合壮大、花岡昇平、野村行弘、他
- 学会等名
  第80回日本医学放射線学会総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K12095
[学会発表] Residual network-based unsupervised temporal image subtraction for highlighting bone metastases2018
- 著者名/発表者名
  Shouhei Hanaoka
- 学会等名
  CARS 2018, Berlin, 18th May, 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K12095
[学会発表] 胸部FDG-PETCT画像におけるdeep learningを用いた異常検知2018
- 著者名/発表者名
  花岡昇平
- 学会等名
  第1回日本医用画像人工知能研究会学術集会
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05282
[学会発表] A primitive study on unsupervised anomaly detection with an autoencoder in emergency head CT volumes2018
- 著者名/発表者名
  Sato D, Hanaoka S, Nomura Y, Takenaga T, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O
- 学会等名
  SPIE Medical Imaging 2018, Houston, TX, USA, February 11-15, 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05282
[学会発表] Residual network-based unsupervised temporal image subtraction for highlighting bone metastases2018
- 著者名/発表者名
  S. Hanaoka, T. Masumoto, S. Hoshiai, Y. Nomura, T. Takenaga, M. Murata, S. Miki, T. Yoshikawa, N. Hayashi, O. Abe
- 学会等名
  CARS 2018 Computer Assisted Radiology and Surgery. June 20 - 23, 2018, Hotel NH Collection Friedrichstrasse, Berlin, Germany
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K19775
[学会発表] Residual network-based unsupervised temporal image subtraction for highlighting bone metastases2018
- 著者名/発表者名
  Shouhei Hanaoka
- 学会等名
  CARS 2018, Berlin, 18th May, 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05282
[学会発表] Fully automatic definition of anatomical landmarks in medical images: a feasibility study2016
- 著者名/発表者名
  Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, et al.
- 学会等名
  CARS (computer assisted radiology and surgery) 2016, Heidelberg, Germany
- 発表場所
  Heidelberg, Germany
- 年月日
  2016-06-21
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-15H01108
[学会発表] Fully automatic definition of anatomical landmarks in medical images: a feasibility study2016
- 著者名/発表者名
  Shouhei Hanaoka, Yukihiro Nomura, Mitsutaka Nemoto, et al.
- 学会等名
  CARS (computer assisted radiology and surgery) 2016
- 発表場所
  Heidelberg, Germany
- 年月日
  2016-06-21
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K19775
[学会発表] Fully automatic definition of anatomical landmarks in medical images: a feasibility study2016
- 著者名/発表者名
  Hanaoka S, Nomura Y, Nemoto M, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Ohtomo K, Shimizu A
- 学会等名
  Computer Assisted Radiology and Surgery 2016
- 発表場所
  Heidelberg, Germany
- 年月日
  2016-06-21
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K19775
[学会発表] Fully automatic definition of anatomical landmarks in medical images: a feasibility study2016
- 著者名/発表者名
  Hanaoka S, Nomura Y, Nemoto M, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Ohtomo K, Shimizu A
- 学会等名
  Computer assisted radiology and surgery 2016
- 発表場所
  Heidelberg, Germany
- 年月日
  2016-06-22
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-15H01108
[学会発表] Semiautomatic segmentation of whole-spinal vertebrae in CT volumes by multi-atlas method : accuracy improvement by using anatomical landmark position information2014
- 著者名/発表者名
  S Hanaoka, Y Masutani, M Nemoto, Y Nomura, S Miki, T Yoshikawa, N Hayashi, and K Ohtomo
- 学会等名
  Computer assisted radiol- ogy and surgery
- 発表場所
  Fukuoka, Japan (accepted)
- 年月日
  2014-06-27
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800017
[学会発表] Semiautomatic segmentation of whole-spinal vertebrae in CT volumes by multi-atlas method: accuracy improvement by using anatomical landmark position information2014
- 著者名/発表者名
  Shouhei Hanaoka, Mitsutaka Nemoto, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo, Yoshitaka Masutani
- 学会等名
  Computer assisted radiology and surgery 2014
- 発表場所
  福岡コンベンションセンター
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800017
[学会発表] Automated detection of anomalous spinal segmenta- tions : A feasibility study by using 300 CT datasets2014
- 著者名/発表者名
  Y Nakano, S Hanaoka, M Nemoto, Y Masutani, N Hayashi, and K Ohtomo
- 学会等名
  The 73rd annual meeting of the Japan Radiological Society
- 発表場所
  Yokohama, Japan
- 年月日
  2014-04-12
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800017
[学会発表] Sparse Gaussian graphical model of spatial distribution of ana- tomical landmarks–whole torso model building with training datasets of partial imaging ranges2013
- 著者名/発表者名
  S Hanaoka, Y Masutani, M Nemoto, Y Nomura, S Miki, T Yoshikawa, N Hayashi, and K Ohtomo
- 学会等名
  Fourth MICAI workshop on Mathematical Founadtions of Computational Anatomy (MFCA)
- 発表場所
  Nagoya, Japan
- 年月日
  2013-09-22
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800017
[学会発表] A multiple anatomical landmark detection system for body CT images2013
- 著者名/発表者名
  S Hanaoka, M Nemoto, Y Nomura, S Miki, Yoshikawa, N Hayashi, K Ohtomo, and Y Masutani
- 学会等名
  First International Workshop on Bioimage Recognition (BIR)
- 発表場所
  Matsuyama, Japan
- 年月日
  2013-12-05
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800017
[学会発表] A multiple anatomical landmark detection system for body CT images2013
- 著者名/発表者名
  Shouhei Hanaoka, Mitsutaka Nemoto, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Naoto Hayashi, Kuni Ohtomo, Yoshitaka Masutani
- 学会等名
  1st International Workshop on BioImage Recognition
- 発表場所
  松山市ひめぎんホール
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800017
[学会発表] Automatic categorization of anatomical landmark-local appearances based on diffeomorphic emons and spectral clustering for constructing detector ensembles2012
- 著者名/発表者名
  Shouhei Hanaoka
- 学会等名
  International conference on medical image computing and computer assited intervention (MICCAI) 2012, Octover 2012, Nice, France
- 発表場所
  Nice, France
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24800017

1. 五ノ井渉 (60631174)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 田口慧 (40625737)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 濱田毅 (90723461)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 菅原弘太郎 (90914812)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

花岡 昇平 HANAOKA Shouhei

研究課題

研究成果

共同研究者

全ての放射線科医用画像を解釈する基盤モデルの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

体幹組成指標のAI自動計測と日本人大規模コホートでの悪性腫瘍等の予後予測能力の検証

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

医用画像における多量の架空正常画像および病変埋め込み画像の自動生成研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

教師なしディープラーニングによるCT画像の骨病変検出システムの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

DCNNによる正常臓器の局所アピアランスモデル作成手法の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

X線CT画像における骨転移の自動診断システムの開発および初期臨床応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

多様な画像データベースからの解剖学的ランドマーク点自動定義アルゴリズムの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

Ｘ線ＣＴ画像における骨転移自動検出ソフトウェアの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Unsupervised Deep Anomaly Detection in Chest Radiographs2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Clinical usefulness of temporal subtraction CT in detecting vertebral bone metastases2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] HoTPiG: a novel graph-based 3-D image feature set and its applications to computer-assisted detection of cerebral aneurysms and lung nodules2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Landmark-guided diffeomorphic demons algorithm and its application to automatic segmentation of the whole spine and pelvis in CT images2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Automatic detection of vertebral number abnormalities in body CT images2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知のための新たな損失関数の提案 ～ Normal/Abnormal Contrastive (NAC) loss ～2023

著者名/発表者名

学会等名

花岡昇平 HANAOKA Shouhei

[学会発表] 病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知のための新たな損失関数の提案～ Normal/Abnormal Contrastive (NAC) loss ～2023