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大泉 嶺  Oizumi Ryo

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 80725771
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立社会保障・人口問題研究所, 国際関係部, 第3室長
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 国立社会保障・人口問題研究所, 国際関係部, 第3室長
2022年度: 国立社会保障・人口問題研究所, 国際関係部, 第三室長
2020年度 – 2021年度: 国立社会保障・人口問題研究所, 人口構造研究部, 主任研究官
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分12040:応用数学および統計数学関連
キーワード
研究代表者
マルコフ過程 / 推移行列モデル / 人口減少 / 構造化人口モデル / 0歳繁殖価の数学的構造の解明 / 一般化レスリー行列の安定例分布の数学的構造の解明 / 30代以降は都市部の出生率の影響が大きい / 地域間移動の少子化への影響は20代まで / 環境変動 / 個人差 … もっと見る / 異質性 / 確率制御方程式 / タイプ別再生産数 / 固有システム / 人口国際移動 / 行列モデル / 地域間移動 隠す
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (23件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  一般化レスリー行列を用いた人口減少社会の分析と理論構築研究代表者

    • 研究代表者
      大泉 嶺
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分12040:応用数学および統計数学関連
    • 研究機関
      国立社会保障・人口問題研究所

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] Population Dynamics Based on Individual Stochasticity2022

    • 著者名/発表者名
      Ryo Oizumi
    • 総ページ数
      101
    • 出版者
      Springer Singapore
    • ISBN
      9789811935473
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [雑誌論文] タイプ別再生産数で見る日本の人口減少2022

    • 著者名/発表者名
      大泉 嶺
    • 雑誌名

      人口問題研究

      巻: 78 ページ: 106-117

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [雑誌論文] Sensitivity analysis on the declining population in Japan: Effects of prefecture-specific fertility and interregional migration2022

    • 著者名/発表者名
      Oizumi Ryo、Inaba Hisashi、Takada Takenori、Enatsu Youichi、Kinjo Kensaku
    • 雑誌名

      PLOS ONE

      巻: 17 号: 9 ページ: e0273817-e0273817

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0273817

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [雑誌論文] Evolution of heterogeneity under constant and variable environments2021

    • 著者名/発表者名
      R. Oizumi and H. Inaba
    • 雑誌名

      PLoS ONE

      巻: 16(9) 号: 9 ページ: e0257377-e0257377

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0257377

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K03614, KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] 多状態年齢構造化人口モデルに現れるFredholm方程式2023

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺
    • 学会等名
      2023年度日本数理生物学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] Sensitivity analysis of Japan's population decline based on multi-regional Leslie matrix model2023

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺
    • 学会等名
      應用数学seminar
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] 多地域レスリー行列の理論と応用~日本の人口減少社会における国内・国際移動の影響~2023

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺
    • 学会等名
      ワークショップ「数学を用いる生物学」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] Analytical Representation of Eigensystem in Multiregional Leslie Matrix Model: Application to Sensitivity Analysis of Population Declining in Japan2023

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺
    • 学会等名
      Computational and Mathematical Population Dynamics 6
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] 多地域レスリー 行列の理論と日本の人口減少における解析への応用2023

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺, 金城謙作
    • 学会等名
      企画セッション3「感染症と人口動態の数理」(組織者),日本人口学会 第 75 回大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] Quantitative Effects of Regional Differences and International Migration on Population Decline in Japan Using A Matrix Model2023

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺
    • 学会等名
      2023 NCTS Interdisciplinary Two-Day Workshop: Population Dynamics and Related Topics
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] 多地域レスリー行列を用いた日本の人口減少の感度解析2022

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺*,稲葉寿,高田壯則,江夏洋一,金城謙作
    • 学会等名
      個体群生態学会第38回大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] Sensitivity analysis of Japan's population decline based on multi-regional Leslie matrix model2022

    • 著者名/発表者名
      Oizumi Ryo
    • 学会等名
      NYCU Inter-Campus Forum of Population Science and Environmental Health
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] 多地域レスリー行列を用いた日本の人口減少社会の解析2022

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺,稲葉寿,高田壮則,江夏洋一,金城謙作
    • 学会等名
      2021年度 MIMS 現象数理学研究拠点 共同研究集会「社会物理学とその周辺」
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] 日本の人口減少における地域間移動と地域別出生率の影響~行列モデルによる感度分析とその理論~2022

    • 著者名/発表者名
      大泉 嶺
    • 学会等名
      講演会:社会で貢献する数学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] ロトカ・ヴォルテラ型種間競争と異質性 を持つ一回繁殖生物の生活史と個体群動態2022

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺, 金城謙作, 江夏洋一
    • 学会等名
      第32回日本数理生物学会大会(2022年度年会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] Sensitivity analysis of Japan's population decline based on intergenerational migration history2022

    • 著者名/発表者名
      Oizumi Ryo
    • 学会等名
      Seminar in Rob Salguero-Gomez’s lab (web), Oxford Univ.
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] Reproductive Value and Life-History Evolution Under Stochasticity at Several Scales2022

    • 著者名/発表者名
      Oizumi Ryo
    • 学会等名
      Ecology seminar (web), Stanford Univ.
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] Stochasticity on life history and population dynamics2022

    • 著者名/発表者名
      Oizumi Ryo
    • 学会等名
      The Eighth International Workshop on Biomathematics Modelling and Its Dynamical Analysis
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] 生活史進化と確率制御理論2021

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺
    • 学会等名
      岡山確率論セミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] Sensitivity Analysis of The Declining Population: Effects of Prefecture Specific Fertility and Interregional Migration2021

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺,稲葉寿,高田壮則,江夏洋一,金城謙作
    • 学会等名
      SMB2021:Mathematical Biology on Translational Science & Promotion of Diversity, Equity, and Inclusion
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] 繁殖価と最適生活史スケジュール問題2021

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺
    • 学会等名
      2021年度日本数理生物学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] Analysis and Theory Construction of Society with a Declining Population Using General Leslie Matrix Models2020

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺
    • 学会等名
      2020年日本数理生物学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • [学会発表] 日本の人口減少の数学的構造~地域間移動と出生力差が示す人口動態への定量的影響~2020

    • 著者名/発表者名
      大泉嶺
    • 学会等名
      第72回日本人口学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K14368
  • 1.  稲葉 寿
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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