横田達也 Yokota Tatsuya

研究者番号	80733964
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-7368-2060
所属 (現在)	2019年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2015年度 – 2019年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教
審査区分/研究分野	研究代表者ソフトコンピューティング研究代表者以外小区分61010:知覚情報処理関連
キーワード	研究代表者非負行列分解 / 凸最適化 / Total Variation / PET画像再構成 / 平滑制約 / テンソル総変動 / テンソル補完 / テンソル因子分解 / 近接分離 / テンソル最適化 … もっと見る研究代表者以外 3次元再構成 / 病理画像 / 画像処理隠す

膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築継続中
- 研究代表者
  
  本谷秀堅
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2020
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61010:知覚情報処理関連
- 研究機関
  名古屋工業大学
テンソルネットワークのモデル選択と分散処理的ビッグデータ解析への応用研究代表者
- 研究代表者
  
  横田達也
- 研究期間 (年度)
  2015 – 2017
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  ソフトコンピューティング
- 研究機関
  名古屋工業大学

すべて 2018 2017 2016 2015

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Simultaneous Tensor Completion and Denoising by Noise Inequality Constrained Convex Optimization2018
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota、Hontani Hidekata
- 雑誌名
  
  arXiv
  
  巻: 1801.03299 ページ: 1-1
- オープンアクセスとしている
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067
[雑誌論文] Robust Multilinear Tensor Rank Estimation Using Higher Order Singular Value Decomposition and Information Criteria2017
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota, Namgil Lee, and Andrzej Cichocki
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Signal Processing
  
  巻: Vol. 65, No. 5
- DOI
  10.1109/tsp.2016.2620965
- オープンアクセスとしている / 謝辞記載あり / 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067
[雑誌論文] Parametric PET Image Reconstruction via Regional Spatial Bases and Pharmacokinetic Time Activity Model2017
- 著者名/発表者名
  Kawamura N, Yokota T, Hontani H, Sakata M, Kimura Y
- 雑誌名
  
  Entropy
  
  巻: 19(11) ページ: 629-629
- DOI
  10.3390/e19110629
- オープンアクセスとしている / 査読あり
- データソース
  KAKENHI-ORGANIZER-26108001, KAKENHI-PLANNED-26108003, KAKENHI-PROJECT-15K16067
[雑誌論文] Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion2016
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota, Qibin Zhao, Andrzej Cichocki
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Signal Processing
  
  巻: 64 ページ: 5423-5436
- DOI
  10.1109/tsp.2016.2586759
- オープンアクセスとしている / 謝辞記載あり / 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K15955, KAKENHI-PROJECT-15K16067
[雑誌論文] Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion2015
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota, Qibin Zhao, and Andrzej Cichocki
- 雑誌名
  
  arXiv
  
  巻: 1505.06611 ページ: 1-13
- 謝辞記載あり / オープンアクセスとしている
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067
[学会発表] Missing Slice Recovery for Tensors Using a Low-rank Model in Embedded Space2018
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota, Hidekata Hontani
- 学会等名
  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067
[学会発表] Simultaneous Visual Data Completion and Denoising based on Tensor Rank and Total Variation Minimization and its Primal-dual Splitting Algorithm2017
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota, Hidekata Hontani
- 学会等名
  IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067
[学会発表] An Efficient Method for Adapting Step-size Parameters of Primal-dual Hybrid Gradient Method in Application to Total Variation Regularization2017
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota, Hidekata Hontani
- 学会等名
  APSIPA-ASC 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067
[学会発表] A Robust PET Image Reconstruction using Constrained Non-negative Matrix Factorization2017
- 著者名/発表者名
  K. Kawai, J. Yamada, H. Hontani, T. Yokota, M. Sakata, and Y. Kimura
- 学会等名
  APSIPA-ASC 2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067
[学会発表] Tensor Completion via Functional Smooth Component Deflation2016
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota
- 学会等名
  41st International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
- 発表場所
  Shanghai
- 年月日
  2016-03-20
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067
[学会発表] A fast automatic rank determination algorithm for noisy low-rank matrix completion2015
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota
- 学会等名
  Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference
- 発表場所
  Hong-Kong
- 年月日
  2015-12-16
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067
[学会発表] Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion2015
- 著者名/発表者名
  Tatsuya Yokota
- 学会等名
  Low-rank Optimization and Applications
- 発表場所
  Bonn, Germany
- 年月日
  2015-06-08
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16067

1. 本谷秀堅 (60282688)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
2. 片桐孝洋 (40345434)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. Kugler Mauricio (70456713)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. ZHAO QIBIN

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

横田 達也 Yokota Tatsuya

研究課題

研究成果

共同研究者

膵癌腫瘍3次元内部構造の徹底的な理解のための超高精細情報空間構築継続中

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

テンソルネットワークのモデル選択と分散処理的ビッグデータ解析への応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Simultaneous Tensor Completion and Denoising by Noise Inequality Constrained Convex Optimization2018

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Robust Multilinear Tensor Rank Estimation Using Higher Order Singular Value Decomposition and Information Criteria2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Parametric PET Image Reconstruction via Regional Spatial Bases and Pharmacokinetic Time Activity Model2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion2016

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion2015

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] Missing Slice Recovery for Tensors Using a Low-rank Model in Embedded Space2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Simultaneous Visual Data Completion and Denoising based on Tensor Rank and Total Variation Minimization and its Primal-dual Splitting Algorithm2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] An Efficient Method for Adapting Step-size Parameters of Primal-dual Hybrid Gradient Method in Application to Total Variation Regularization2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Robust PET Image Reconstruction using Constrained Non-negative Matrix Factorization2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Tensor Completion via Functional Smooth Component Deflation2016

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

年月日

データソース

[学会発表] A fast automatic rank determination algorithm for noisy low-rank matrix completion2015

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

年月日

データソース

[学会発表] Smooth PARAFAC Decomposition for Tensor Completion2015

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

年月日

データソース

横田達也 Yokota Tatsuya