間島慶 MAJIMA Kei

研究者番号	80735770
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学研究所, 研究員 2025年度: 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2024年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学研究所, 研究員 2021年度 – 2022年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学研究所, 研究員 2020年度: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学領域, 研究員(任常)
審査区分/研究分野	研究代表者小区分51010:基盤脳科学関連研究代表者以外小区分51010:基盤脳科学関連 / 小区分10040:実験心理学関連
キーワード	研究代表者高次元データ / 多変量解析 / 正準相関分析 / 主成分分析 / 量子インスパイア / 量子機械学習 / 量子計算 / 量子インスパイアドアルゴリズム / 量子アルゴリズム / 機械学習 / 脳情報デコーディング … もっと見る研究代表者以外 … もっと見るカルシウムイメージング / 神経回路 / 磁気受容 / 計算論モデリング / 音声 / 聴覚 / 自閉スペクトラム症隠す

計算論モデリングによる自閉スペクトラム症の聴覚特性の解明
- 研究代表者
  
  橋本龍一郎
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分10040:実験心理学関連
- 研究機関
  東京都立大学
広域カルシウムイメージングとVRシステム行動実験による磁覚情報処理の神経機構解明
- 研究代表者
  
  八幡憲明
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分51010:基盤脳科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構
量子インスパイア計算を用いた高次元脳データの解読技術開発研究代表者
- 研究代表者
  
  間島慶
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分51010:基盤脳科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構

すべて 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表産業財産権

[雑誌論文] 量子インスパイアドアルゴリズムによる機械学習の高速化2022
- 著者名/発表者名
  間島慶、小出（間島）真子
- 雑誌名
  
  日本神経回路学会誌
  
  巻: 29 号: 4 ページ: 186-192
- DOI
  10.3902/jnns.29.186
- ISSN
  1340-766X, 1883-0455
- 年月日
  2022-12-05
- 言語
  日本語
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[雑誌論文] 今すぐ使える量子計算！？2022
- 著者名/発表者名
  田中宗、後藤隼人、間島慶、林浩平、御手洗光祐
- 雑誌名
  
  日本神経回路学会誌
  
  巻: 29 号: 4 ページ: 163-163
- DOI
  10.3902/jnns.29.163
- ISSN
  1340-766X, 1883-0455
- 年月日
  2022-12-05
- 言語
  日本語
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[雑誌論文] Fast and scalable classical machine-learning algorithm with similar performance to quantum circuit learning2021
- 著者名/発表者名
  Koide-Majima Naoko、Majima Kei
- 雑誌名
  
  Physical Review A
  
  巻: 104 号: 6
- DOI
  10.1103/physreva.104.062411
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[雑誌論文] Quantum-inspired canonical correlation analysis for exponentially large dimensional data2021
- 著者名/発表者名
  Koide-Majima Naoko、Majima Kei
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 135 ページ: 55-67
- DOI
  10.1016/j.neunet.2020.11.019
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[産業財産権] 予測装置、予測方法、および予測プログラム2022
- 発明者名
  間島慶、八幡憲明、柳澤琢史、福間良平、他4人
- 権利者名
  間島慶、八幡憲明、柳澤琢史、福間良平、他4人
- 産業財産権種類
  特許
- 出願年月日
  2022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[学会発表] Bidirectional neural network and its application to image denoising, super-resolution, and image completion2022
- 著者名/発表者名
  Kei Majima, Noriaki Yahata
- 学会等名
  Quantum Innovation 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[学会発表] 深層学習・機械学習・量子インスパイアアルゴリズムを用いた脳情報の解読2022
- 著者名/発表者名
  間島慶
- 学会等名
  第437回CBI学会講演会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[学会発表] 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発2021
- 著者名/発表者名
  間島慶、小出（間島）真子、八幡憲明
- 学会等名
  第44回量子情報技術研究会 (QIT44)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[学会発表] 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析・正準相関分析の開発2021
- 著者名/発表者名
  間島慶、小出（間島）真子、八幡憲明
- 学会等名
  第2回量子ソフトウェア研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[学会発表] 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発2021
- 著者名/発表者名
  間島慶、小出（間島）真子、田桑弘之、樋口真人、須原哲也、八幡憲明
- 学会等名
  第31回日本神経回路学会全国大会 (JNNS 2021)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[学会発表] Quantum-inspired machine learning for exponentially big neural data analysis2021
- 著者名/発表者名
  Kei Majima
- 学会等名
  QUANTUM INNOVATION 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465
[学会発表] 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析・正準相関分析の開発2020
- 著者名/発表者名
  間島慶、小出（間島）真子、八幡憲明
- 学会等名
  量子生命科学会第2回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K16465

1. 八幡憲明 (70409150)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
2. 橋本龍一郎 (00585838)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 太田晴久 (00439366)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 板橋貴史 (70636943)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 岡野俊行 (40272471)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 田桑弘之 (40508347)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

間島 慶 MAJIMA Kei

研究課題

研究成果

共同研究者

計算論モデリングによる自閉スペクトラム症の聴覚特性の解明

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

広域カルシウムイメージングとVRシステム行動実験による磁覚情報処理の神経機構解明

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

量子インスパイア計算を用いた高次元脳データの解読技術開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] 量子インスパイアドアルゴリズムによる機械学習の高速化2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] 今すぐ使える量子計算！？2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Fast and scalable classical machine-learning algorithm with similar performance to quantum circuit learning2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Quantum-inspired canonical correlation analysis for exponentially large dimensional data2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[産業財産権] 予測装置、予測方法、および予測プログラム2022

発明者名

権利者名

産業財産権種類

出願年月日

データソース

[学会発表] Bidirectional neural network and its application to image denoising, super-resolution, and image completion2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 深層学習・機械学習・量子インスパイアアルゴリズムを用いた脳情報の解読2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析・正準相関分析の開発2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Quantum-inspired machine learning for exponentially big neural data analysis2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析・正準相関分析の開発2020

著者名/発表者名

間島慶 MAJIMA Kei