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宮田 康平  MIYATA Kohei

研究者番号 80759233
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-0312-4810
所属 (現在) 2025年度: 福岡大学, 医学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 福岡大学, 医学部, 准教授
2021年度: 福岡大学, 医学部, 准教授
2019年度 – 2020年度: 福岡大学, 医学部, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分56040:産婦人科学関連
研究代表者以外
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
キーワード
研究代表者
陣痛 / 細菌フローラ / 細菌叢 / 早産 / クオラムセンシング
研究代表者以外
胎児心拍陣痛図(CTG) / 深層学習(ディープラーニング) / 医療データ / 時系列データ / 深層学習
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  AI技術による胎児の状態のモニタリングと安全・安心な周産期情報システムに関する研究

    • 研究代表者
      柴田 千尋
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      法政大学
  •  局所細菌フローラの活動性による早産発症の制御システムの解明研究代表者

    • 研究代表者
      宮田 康平
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分56040:産婦人科学関連
    • 研究機関
      福岡大学

すべて 2024 2023 2020

すべて 学会発表

  • [学会発表] 深層学習モデルを用いた子宮鏡画像による慢性子宮内膜炎の分類精度の検証2024

    • 著者名/発表者名
      川島尚大,辺見一成,宮田知子,山本奈里,平川豊文,井上善仁,宮田康平,四元房典,柴田千尋
    • 学会等名
      情報処理学会 第86回全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11325
  • [学会発表] Exploring Effective Approaches on Transformer-based Neural Models for Multi-clinical Large-scale Cardiotocogram Data2023

    • 著者名/発表者名
      Kazunari Hemmi, Kohei Miyata, Mohannad Alkanan, Chihiro Shibata, Shingo Miyamoto, Toshiro Imamura, Hiroaki Fukunishi, Hirotane Numano
    • 学会等名
      E-HEALTH AND BIOENGINEERING CONFERENCE
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11325
  • [学会発表] Novel regulatory mechanism of pregnant uterine contraction associated with Quorum Sensing2020

    • 著者名/発表者名
      宮田 康平
    • 学会等名
      第72回日本産科婦人科学会学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K18714
  • 1.  柴田 千尋 (00633299)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  吉仲 亮 (80466424)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  福西 広晃 (30815684)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 4.  篠原 一彦 (00327082)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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